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脚本查询
是指通过编写代码脚本获取数据结果。 适用情况：各种非结构化数据、特殊数据。 目前“脚本查询”支持的语言只有JavaScript，因此适用于熟悉JavaScript的技术人员。相关接口文档可参考IJavaQueryData。 操作入口 在“数据模型”定制界面单击创建私有查询按钮 … 默认值。 保存image2021-5-1_15-59-31.png 将当前脚本查询保存到“数据模型”定制界面的表关系区内，如果是第一次创建，则会在表关系区创建对应的节点，节点名称默认为“脚本查询”。 格式化脚本image2021-5-1_15-59-59.png 对脚本编辑区内的代码电子表格新建SQL查询报无法获取未定义或null引用的属性"editor"
问题说明 用wps 2019版本做电子表格时，新建SQL查询，在连接数据源的时候报错：SQL查询报无法获取未定义或null引用的属性"editor" image2024-8-12_15-1-0.png 解决方案 插件这里浏览器兼容问题导致，插件必须使用IE浏览器，不能指定的，所以要先看ie版本是不是IE11，有IE浏览器即可正常使用创建 editor sql查询报无法获取未定义或null引用的属性数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据权限设置—透视分析
透视分析是基于即席查询和数据集定义来定制的。如果要透视分析的数据权限也生效，则需对其数据来源进行数据权限设置，具体如下： 来源 说明 示例 基于即席查询 对即席查询设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 即席查询 基于可视化数据集 对可视化数据集依赖的数据源和业务主题设置好数据权限后，则透视分析也会生效。 基于数据集的资源 基于SQL数据集/原生SQL数据集 需要在对应的SQL语句中手动添加条件。 SQL/原生SQL数据集数据权限 如需使用“SQL数据集、原生SQL数据集或可视化数据集”，需更换一个包含"SQL数据集、原生SQL数据模型-创建维度及层次
://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69738919。 维层次结构通常是按照先大类再小类的层次顺序结构创建，例如时间维应该是“年-月-日”而不能是“年-日-月”。 层次结构可以使用同一个表/查询中的字段构建，也可以跨表构建，但不支持跨事实表建层次。 在大部分的模型中都含有 … 系统自动获取私有查询的输出结果，并将所有返回字段看作维度字段，我们可以在此基础上重新进行目录归集，层次划分，以及将表示度量的字段进行标记。 1、维度的目录归集：用于将不同的维度字段重新组合，且字段一旦拖拽到新目录下，则该字段在原目录中被移除。 2、维度的层次划分：用于将不同的维度字段按照层次级别的方式进行组合即席查询如何调整查询重置按钮位置
（本文档仅供参考，适用V11版本，不适用于旧即席查询） 问题说明 （基于数据模型创建的）新即席分析中，希望调整查询和重置按钮的位置可以通过宏代码实现。 解决方案 调整查询和重置按钮位置可参考： //类型：客户端 对象：model_query 事件：onRender … ].nextSibling); } } 调整前： image2024-8-31_12-7-53.png 调整后： image2024-8-31_12-7-11.png 修改即席查询查询按钮位置 修改即席查询重置按钮位置数据源管理添加表报"排除重复成员"错误
（本文档仅供参考） 问题现象 数据源管理添加表报“排除重复成员”错误： image2018-10-25 18:56:2.png 解决方案 这个是因为数据库里面的表名注释有重复导致的，需要去数据库里面检查，对应的表的注释，如果有一样的话，要修改成不重复的。 添加表报错 添加表重复成员数据模型-MDX常用示例
本章节演示部分我们经常会用到的MDX示例。 数据准备 本章节演示示例以如下两个数据模型为数据基础。 订单数据模型 该模型基于产品内置“northwind”业务库而定义，同比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689711 … 模型中创建即席查询，在内置的“northwind”数据源中分别拖拽表“orderdetails”中的字段：Quantity，表“orders”中的字段：OrderDate、Freight、ShipCity、ShipProvince、ShipRegion。 image2022-2-6_13-4-55.png 2数据模型-MDX常用示例
本章节演示部分我们经常会用到的MDX示例。 数据准备 本章节演示示例以如下两个数据模型为数据基础。 订单数据模型 该模型基于产品内置“northwind”业务库而定义，同比系列 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689711 … 模型中创建即席查询，在内置的“northwind”数据源中分别拖拽表“orderdetails”中的字段：Quantity，表“orders”中的字段：OrderDate、Freight、ShipCity、ShipProvince、ShipRegion。 image2022-2-6_13-4-55.png 2即席查询⬝ 添加交互⬝ 跳转规则
各发货城市不同产品的销售额情况，效果如下图： 01.gif 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）先新建一个展示2021年3月9号各发货城市不同产品的销售量数据的即席查询，拖拽 发货城市、产品名称、销售量 字段到 表格/列字段 、拖拽 订单日期 字段到 过滤条件 ，并设置 订单日期 的值为 2021-03-09，保存报表并命名为 跳转源资源 。 15.png （2）再新建一个展示2021年3月9号各发货城市不同产品的销售额数据的即席查询，拖拽 发货城市、产品名称、销售额 字段到 表格/列字段 、拖拽 订单日期 字段到 过滤条件 ，保存报表并命名为 跳转目标资源 。 02.png
