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数据权限设置—即席查询
。 469.png 在右侧设置区内，选择业务主题对应数据源下的"顾客表"表右键选择 设置 按钮，则右侧会出现数据权限列表，点击 添加。 470.png 切换为 高级设置，从左侧拖拽"顾客表"表中的"区域"字段到表达式区域，然后输入等于号，再从左侧资源树下拖拽系统函数获取当前用户默认值名称 … 。 注意：用户属性的返回值实际上是SQL语句的where部分，如果用户属性返回多个值。这时候，就不能用"="，而应该用"in"。例如：数据行权限管理，表达式是：发货区域 =获取用户权限 ，改成：发货区域 in (获取用户权限)。 数据权限设置如下所示： 473.png 3、 （可选） 设置应用范围，此处我们设置数据权限设置—基于数据集的资源
把条件添加到执行的SQL语句中。如下图： 133.png 其中：函数CurrentUserDefaultDepartmentID表示当前用户所属默认值ID，从左侧资源树“函数-系统函数”中拖拽进来。 数据权限目前只针对可视化数据集生效，如果是SQL数据集，或是原生SQL数据集，需要自己拖拽设置条件 … ： image2019-11-19 12:47:26.png 2、如上图所示。在“表达式”文本框中通常输入一条 SQL 语句，从机构信息表中查询当前用户所属机构及子机构的代码值。在这里可以使用系统提供的各种函数，获取当前用户的信息。如果是把 Smartbi 报表集成到自己的系统中，甚至可以从 Session 或 Cookie 中获取机构ECharts图形-标准环形图/南丁格尔玫瑰图
。 标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。 南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别 … 的销售规模的占比，建议通过标准环形图或 标准饼图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=49808021 实现。 这里以标准环形图为例。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售规模。 该情景实现的详情请参考 情景1Office插件OEM
RibbonUI2013.xml、RibbonUI2013.zh-Hant.xml，它们分别用于设置不同语言下插件工具栏中的选项。 使用文本编辑器打开这些文件，然后可以进行下面的操作： 1）修改工具栏名称 可以修改label属性改变显示文本标签，如下图改变一级Smartbi标签为“test 2.png … :8080/smartbi/vision/img/about/logo.png 获取 8.png 插件安装程序修改 1. 修改安装包基本信息 使用文本编辑器修改文件“OfficeAddin\ExcelAddin\setup\version_i.nsh”，可以修改插件安装程序的一些基本信息，如插件安装程序在安装过程中显示ECharts图形-标准环形图/南丁格尔玫瑰图
。 标准环形图是饼图挖去中间一部分所构成的图形，每个色块表示各数据数量的比例。 南丁格尔玫瑰图是通过扇形的面积和半径显示数据的占比情况，面积和半径表示数据的占比大小。 优势：明确显示数据的比例情况。通常用来描述量、频率或百分比之间的相对关系。 数据要求： 1）一个或多个分类值，一个或多个指标值。 2）数据类别 … 的销售规模的占比，建议通过标准环形图或 标准饼图 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=49808021 实现。 这里以标准环形图为例。 1、分类轴上显示级别。 2、指标轴上分布销售规模。 该情景实现的详情请参考 情景1透视分析-综合应用示例
我们需要从多维度对数据进行汇总、占比、同期对比分析，对维度实现钻取分析，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制透视分析来满足这类数据分析的业务需求。 透视分析通常以交叉表样展现。 下面，我们将以一个演示示例来展现透视分析的效果以及各辅助功能。 业务需求 某食品销售公司，每个季度末都要对全国 … 域有排序情况； 6、对所有业绩好的和市场份额较差的产品都要予以告警显示； 7、报表标题能够很明确的表示当前查询的是什么时间的销售数据，并要体现出查询的日期为当前日期用于打印； 8、支持向产品类别进行钻取； 9、异常数据需要进行告警，并且能够下钻到深层次数据进行分析； 10、从易用和美观角度出发，还要进行一些控件数据模型-工具栏
将连接模式更改为抽取，可进行抽取管理及查看抽取日志；详情可参见：数据模型-抽取 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76692119。 收起/显示 image2021-8-10_14-26-37.png 用于收起或展开字段编辑区面板。 数据模型预览 系统支持对整个数据模型的结果预览。 数据模型保存后，单击工具栏中的 预览数据 按钮，在显示预览窗口查看数据： image2021-11-22_15-41-43.png 该窗口左侧显示了当前模型可供预览的维度和度量，勾选维度和度量字段，右侧显示数据结果。 1.SUMIF函数
1. 介绍 可以使用 SUMIF 函数对 范围 中符合指定条件的值求和。 例如，如果某列中含有数字，你只需对大于 5 的数值求和。 可使用以下公式：=SUMIF(B2:B25,">5") 语法： SUMIF(range, criteria, [sum_range]) SUMIF 函数语法具有以下参数： 一整套 必需。 要按条件计算的单元格区域。 每个区域中的单元格都必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。 空白和文本值将被忽略。 所选区域可能包含标准 Excel 格式的日期（下面的示例）。 查询 必需。 定义哪些单元格将被添加的数字、表达式、单元格引用、文本或函数形式的条件。 可以包含通配符新增系统选项
的配置项来说，返回一个对象 xxx.prototype.save = function() // 对于从系统配置表里的获取数据的配置项来说，需要在初始化后根据配置信息来显示 xxx.prototype.handleConfig = function(systemConfig) 3.2 修改 … "); this.td3.innerHTML = "初始值( 是 )"; this.tr.appendChild(this.td3); this.td4 = document.createElement("td"); this.td4.innerHTML = "<input class快速创建即席查询
在分析展现模块，若您想对数据进行清单表格查询，并辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，您需要入门即席查询；本文将用此前连接好的“wiki_test数据源” https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83692990，给您介绍如何基于数据源快速创建即席查询。 视频教程可参考快速创建即席查询.mp4 1、示例描述 基于产品销售数据，业务人员希望可以通过简单的自助探索分析查询明细数据，有以下要求： 当前仅需分析华北地区海鲜的平均销售情况 对销售情况好坏予以告警显示 基于上述要求，本次即席查询分析思路如下： 展现输出字段：产品名称、单价、数量
