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  1. 某政府单位疫情期间网民情绪识别

    ,包括数据预处理、中文分词、停用词过滤等操作。 3)疫情期间网民情绪数据进过处理后,运行多种手段对微博中文内容数据进行多方面的分析。 4)从对应结果的分析中获取微博中文内容数据中有价值的内容。 实施过程 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集,抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期 … 情感倾向的类别分布情况,对情感倾向作Group操作,微博id作Count操作。输出结果如图2-5所示,可以看到除了我们需要的0、1、-1的类别以外,还有其它的类别,这些类别不是我们需要的,可以将其过滤掉。还有样本的分布并不平衡,0类别的样本数占了较大的比例,需要考虑样本不平衡对模型产生的不利影响。 6 (1).png
  2. 模型查询界面介绍

    的数据模型,支持通过关键字搜索。 展现区:用于以表格形式构建并展现在”数据选择区“中所选的字段和条件。 数据选择区操作 1、资源树支持的操作:搜索、过滤空目录、刷新。 image2022-1-10_13-59-14.png 2、鼠标移动到维度栏上显示以下按钮: 开启维度和指标关联筛选:快速过滤出有其在数 … ”,默认控件类型为“下拉框”。 当运算符为“为空”和“不为空”时,没有值域设置项。 值域设置项 选择条件的具体值,表格会根据选择的值对数据进行过滤,只显示选择的值所对应的数据。 按钮 删除条件 删除条件(image2022-1-10_16-48-33.png):用于删除当前条件表达式
    Smartbi Insight V11帮助中心十一月 07, 2024
  3. 指标模型 ⬝ 使用指标模型

    查询窗口 模型查询设置窗口如下图所示: image2022-1-18_10-32-47.png 该窗口分为如下几个区: 模型搜索区:用于搜索数据模型或指标模型。该区有两个操作按钮: 过滤空目录image2022-1-14_15-47-17.png:用于过滤掉“资源区”的维度和指标的空目录。 刷新 … 报表自动刷新:表示报表修改后自动刷新数据。 条件过滤区:用于从“资源区”拖拽字段设置过滤条件。 image2022-1-17_11-34-50.png 输出列表区:显示用户在“资源区”勾选的输出字段列表,字段列对支持如下操作: 排序方式:支持对当前执行升序、降序和无序操作。 快速计算:支持对当前度量
  4. 202407产品更新说明

    更多项目需求,如即席透视过滤条件支持设置AND和OR关系、数据模型支持基于计算列和层次创建分组字段、优化交叉表和透视分析的小计合计性能等。 3、增强功能易用性和用户体验,如数据模型计算列和分组字段支持快速复制、仪表盘增强了组件和组合的对齐操作、流程管理新增流程状态及节点操作人信息等。 4、增强二次扩展能力,满足更多功能扩展场景,如即席透视获取导出行数接口、数据源管理添加表等对象自定义过滤的接口。 3 详细更新内容 +表示新增;^表示增强;<表示变更。 3.1 数据连接 + 新增适配Vastbase数据库 海量数据库Vastbase是基于openGauss内核开发的企业级关系型数据库,是信创产业的优秀产品。详情可查
    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 02, 2024
  5. 透视分析⬝ 添加交互⬝ 跳转规则

    下钻至2021年某类别下各产品的销售额明细数据,效果如下图: 01.gif 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 (1)先新建一个展示汇总表数据的透视分析,拖拽 产品类别 字段到 行 、拖拽 销售额 字段到 度量区 、拖拽 订单年份 字段到 过滤条件 ,并设置 订单年份 的值为 2021,保存报表并命名为 跳转源资源 。 01.png (2)再新建一个展示明细表格数据的即席查询,拖拽 产品名称、销售额 字段到 表格/列字段 、拖拽 订单年份、产品类别 字段到 过滤条件 ,保存报表并命名为 跳转目标资源 。 02.png (3)编辑步骤1中保存的 跳转源资源,在设置面板的 交互 中点
  6. Python组件

    : python-03.png (3)点击 运行 ,可查看效果: Python组件当前仅支持通过接口获取动态数据,或在代码中写静态数据。 python-04.png (4)如果是通过接口获取数据,可以绑定仪表盘的筛选器组件,实现过滤数据的效果,操作如下: 添加一个筛选器组件到画布中,并为该筛选器组件绑定字段,如下图所示 … ,如下图所示:  python-14.png python-12.png 切换筛选器选中值即可查看过滤数据效果,如下图所示: qiehuanshaixuanqxuanzhongzhi-01.gif 如果想要删除筛选器组件对Python组件的影响,则在Python代码中去掉绑定筛选器的内容,并设置筛选器不应
  7. 【升级注意事项】V8.5➜V10.5

    V8.5 没有ETL该功能: V10.5 ETL界面布局方式为横版: 0123.png V10.5.8数据预处理中新增日期时间节点。 V10.5.12数据预处理中的过滤和行处理功能合并为行过滤节点; V10.5.12数据预处理中的空值处理、值替换、数据清理功能合并为新版的数据清理节点 … 。 (2)V10.5 通过从左侧资源树下拖拽字段至条件面板区域来选择条件。 V8.5最终生成透视分析的过滤器取决于转换透视分析那一刻过滤器的情况。如果在转换时选中了某个过滤器,则设置的过滤器对该透视分析永久生效;如果删除了过滤器,则透视分析报表会报错。 V10.5 最终生成透视分析的过滤器取决于
  8. 【升级注意事项】V9.5➜V10.5

    ,在10.5.15版本表格组件上增加的新功能只支持新“汇总表”和“交叉表”组件。新增加的功能包含:表格支持多次过滤、调整列头行高、调整字段位置支持保留原列宽。 3、可通过图层区的组件图标区分新旧组件,下图以“交叉表”组件为例: jxb.png 该功能为V10.5→V10.5.15版本变更点。 系统首页 … 颜色和放大了图标,更容易区分不同节点 V9.5数据预处理存在过滤和行处理节点; V9.5数据预处理存在空值处理、值替换、数据清理节点。 V10.5.12数据预处理中的过滤和行处理功能合并为行过滤节点; V10.5.12数据预处理中的空值处理、值替换、数据清理功能合并为新版的数据清理节点
  9. 公式函数 - 电子表格通过count统计段落式报表总条数不正确,如何处理?

    (本文档仅供参考) 场景描述: 通过电子表格的函数count统计段落式报表的条数,发现数据条数超过1393条,显示数就变成1;无法获取正确的统计数据总数;如下图所示 image2023-11-30_23-25-35.png 解决方案: 通过分析发现段落式报表使用count公式,如果数据过多的话,会受到excel公式长度限制的影响; 建议用户使用countif公式,通过条件去过滤想要的数据,统计即可获取正确的值; count计数结果不对
    FAQ中心六月 12, 2025
  10. 进入即席查询模式

    信息、过滤条件等传递到即席查询中,下图以仪表盘浏览界面为例: 进入即席查询模式.gif 2、能传递到即席查询的信息: 仪表盘的明细表,等同于即席查询,所有字段信息都直接转过去。 仪表盘除明细表外的其它组件默认使用字段都转到即席查询的“表格/列”区,同时遵循以下原则: 度量名称不转 度量的汇总依据不转。 命名集、私有命名集不转 计算度量、私有计算度量不转 组件使用的参数,筛选器转到即席查询的“过滤条件”区 3、不能传递到即席查询的信息: 组件属性,包括组件属性设置、条件格式等。 交互设置,包括跳转规则和宏。 交叉表组件的分类汇总设置。 在交叉表组件上点击进入即席查询模式