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报表专题 ⬝ 报表设计 ⬝ 字段属性 ⬝ 过滤
该功能为V10.5版本功能。 概述 过滤用于对数据列字段的结果集筛选，它是对数据对应的结果集进行筛选。 只有数据列字段才可以进行过滤设置。 过滤的主要作用如下： 1、指定返回的结果，如指定只返回“区域等于‘华北’”的结果，则报表结果只显示“区域等于‘华北’”的数据。 2、指定多个数据模型间数据列的关联关系，实现来源于不同数据源的数据模型查询。如当WEB电子表格数据列来源于两个不同数据源的数据模型时，通过这两个数据模型中字段的关联关系，返回其交集。 功能入口 选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 属性 按钮，如图： web8.png 界面介绍 设置过滤的界面如下： web9.png 各设置项说明电子表格⬝ 过滤
1、概述 过滤用于对数据列字段的结果集筛选，它是对数据集对应的结果集进行筛选。 只有数据列字段才可以进行过滤设置。 过滤是影响电子表格返回结果的重要因素，主要作用如下： 1、指定返回的结果，如指定只返回“区域等于‘华北’”的结果，则报表结果只显示“区域等于‘华北’”的数据。 2、指定多个业务查询间数据列的关联关系，实现跨数据集和跨数据源查询。如当电子表格数据列来源于两个业务查询时，通过这两个业务查询中字段的关联关系，返回其交集。 2、功能入口 1、选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 过滤 按钮，如图： image2022-2-19_17-3-10.png 2、选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 属性电子表格⬝ 过滤
1、概述 过滤用于对数据列字段的结果集筛选，它是对数据集对应的结果集进行筛选。 只有数据列字段才可以进行过滤设置。 过滤是影响电子表格返回结果的重要因素，主要作用如下： 1、指定返回的结果，如指定只返回“区域等于‘华北’”的结果，则报表结果只显示“区域等于‘华北’”的数据。 2、指定多个业务查询间数据列的关联关系，实现跨数据集和跨数据源查询。如当电子表格数据列来源于两个业务查询时，通过这两个业务查询中字段的关联关系，返回其交集。 2、功能入口 1、选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 过滤 按钮，如图： image2022-2-19_17-3-10.png 2、选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 属性数据挖掘-协同过滤
概述 协同过滤是一种常用于推荐系统的算法，它的基本思想是根据用户对物品的偏好（如评分、购买历史等）来发现用户之间的相似性，并基于这些相似性来推荐物品。协同过滤可以分为两类：用户协同过滤和物品协同过滤。在Spark ALS中，算法首先假设用户的兴趣受少数因素的影响，因此可以将用户-物品矩阵分解为用户的特征向量矩阵和物品的特征向量矩阵。这两个矩阵的乘积可以近似地重构原始的用户-物品评分矩阵，从而预测缺失的评分。Spark ALS可以广泛应用于各种推荐场景，如电商推荐（根据用户历史购买行为推荐商品）、视频/音乐流媒体推荐（根据用户播放记录推荐内容）、新闻/社交媒体推荐（结合用户浏览习惯推送定制化内容）等。 场景示例 以电影推荐为例实现报表数据过滤
1 概述 用户对报表数据的处理存在各种特殊需求，如增加报表的行或列、对报表中的数据进行修改、对报表中的数据进行合计等二次加工。 系统提供两种方式来响应用户的这类特殊需求：一种是在报表宏中通过 JavaScript API 来修改报表的内容。另一种则是用 Java 开发一个"报表数据过滤器类"来完成，其原理类似Java web开发中的filter，在刷新报表数据的时候，会执行相应的过滤器类。为实现报表数据过滤的要求，系统提供接口类 ISDKGridDataFilter 供实现此类扩展开发。 需实现的接口方法说明如下： accept：用于判断该过滤器是否生效。例如我们可能只针对某个WEB电子表格 · 过滤
该功能为V10.5版本功能。 概述 过滤用于对数据列字段的结果集筛选，它是对数据对应的结果集进行筛选。 只有数据列字段才可以进行过滤设置。 过滤的主要作用如下： 1、指定返回的结果，如指定只返回“区域等于‘华北’”的结果，则报表结果只显示“区域等于‘华北’”的数据。 2、指定多个数据模型间数据列的关联关系，实现来源于不同数据源的数据模型查询。如当WEB电子表格数据列来源于两个不同数据源的数据模型时，通过这两个数据模型中字段的关联关系，返回其交集。 功能入口 选中数据列字段所在单元格，点击工具栏的 属性 按钮，如图： 2022-06-26_16-07-55.png 界面介绍 设置过滤的界面数据挖掘-过滤
概述 根据用户需求，通过写SQL语句(片段)的方式，对数据集中指定字段进行条件筛选过滤。 image2020-9-8_9-10-20.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出过滤的结果。 参数设置 设置过滤与映射的参数： image2020-5-21 13:58:29.png 设置说明如下： 参数 说明 过滤器 对数据的指定字段进行过滤。 image2020-5-21 11:42:59.png 示例 1、原先示例数据源的输出结果有150条数据，对其进行过滤过滤器应用示例
过滤器可以应用于即席查询、数据集创建、参数创建等。 过滤器应用于数据集 过滤器支持定制固定条件（如：某字段值=0），也支持动态条件（即带参数）。下面，通过一个示例演示如何定制支持动态条件的过滤器并进行应用。 (1) 在“数据连接”界面的资源目录区中展开 数据源，在“过滤器”节点的更多操作中选择 新建 > 过滤器，进入到“过滤器”界面。 (2) 在“过滤器”界面进行如下设置： 431.png (3) 单击 保存 后，成功设置并保存“发货区域”过滤器。 (4) 在“数据准备”界面 新建可视化数据集 ，弹出“选择数据源”对话框，选择关系数据源 northwind，进入业务查询定制界面。 (5) 在业务查询定制界面拖放数据挖掘-行过滤
概述 V10.5.12版本中新增了行过滤节点，该节点合并了旧版本的行选择和过滤节点，能够根据不同的筛选或者删除条件，选择对应的行。该节点提供了两种类型的筛选器。基本筛选器可以根据用户需求设置不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行；自定义筛选器通过写SQL语句(片段)，对数据按照过滤表达式进行筛选。 image2023-2-3_16-0-41.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行过滤的结果。 参数设置 设置行过滤的参数： image2023-2-3_15-10-0.png 设置说明如下： 参数数据挖掘-行过滤
概述 V10.5.12版本中新增了行过滤节点，该节点合并了旧版本的行选择和过滤节点，能够根据不同的筛选或者删除条件，选择对应的行。该节点提供了两种类型的筛选器。基本筛选器可以根据用户需求设置不同的筛选或者删除条件，选择不同数量的行；自定义筛选器通过写SQL语句(片段)，对数据按照过滤表达式进行筛选。 image2023-2-3_16-0-41.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出行过滤的结果。 参数设置 设置行过滤的参数： image2023-2-3_15-10-0.png 设置说明如下： 参数
