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实现参数 支持 3个月、6个月和具体时间区间的选择
:11.png 4.在查询中应用参数 在查询中，对数据的日期字段进行过滤即可。如下： image2018-7-25 11:7:30.png用户属性管理和数据权限管理的关系如何？
说明 数据权限：数据权限是针对具体表，它是根据当前用户对字段数据的过滤，和字段权限相比它是一种横向的权限设置。 用户属性：在新建的用户属性中通过系统函数得到用户所对应的属性。用户属性可以跨数据库使用，即从A库（比如是知识库）中取得用户属性，可应用于其它某个数据库的查询中。 数据权限和用户属性通常结合在一起使用。 具体步骤 下面以一个示例来说明用户属性和数据权限如何结合使用： (1) 设置用户属性。例如新建一个用户属性叫做"GetUserProperty（所属部门）"，此用户属性的含义是根据用户名获得了用户所在的部门。它的表达式是：select depart fromCPU采样粗略分析
:58:2.png C、第三方接口返回慢，这类现象将cpu采样展开后，即看不到smartbi相关代码，也不是看到jdbc字样的代码，如下截图，这类就是产品调用的第三方接口解析消耗时间了，这类问题，因为是接口渲染效果，产品可优化的空间不大，这类一般只能依据实际报表表样进行优化，比如说通过参数过滤减少系统选项-高级设置
，设置是否启用模糊匹配不区分大小写，只针对vertica业务库生效。影响范围如下： 自助数据集-筛选器-条件：模糊匹配、不匹配、开头为、结尾为、开头不为、结尾不为。 自助仪表盘-筛选器-操作符：模糊匹配、不匹配、开头为、结尾为、开头不为、结尾不为。 透视分析-过滤字段-过滤条件：开头为、结尾为、包含、不包含。 即席查询-条件字段-过滤条件：开头为、结尾为、包含、不包含。 否 是否为新用户，关闭旧数据集的新建入口 DISABLE_OLD_DATASET_NEW_ENTRY 用于判断用户是否为新用户。新用户或设置为true，关闭旧数据集的新建入口。 旧数据集：原生SQL数据集、SQL数据集、可视化数据集、存储过程数据集自助ETL-界面介绍
预处理（转换）方法包含：采样、拆分、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、聚合、分列、派生列等。这些预处理方法的使用详情请参见 数据预处理 章节。 目标源（输出）支持的数据库有：MySQL、Infobright、ClickHouse、Vertica即席查询-前端接口说明
, (dQueryImpl, options) => { // 如果默认值有"导出过滤条件", 设置默认不导出 if (options.props.defaultValue.exportFilters !== undefined) { options.props.defaultValue.exportFilters用户属性
=CurrentUserName( )。通常用户属性会使用在行权限设置的表达式中。 用户属性和数据权限的关系 数据权限和用户属性通常结合在一起使用。 数据权限：数据权限是针对具体表，它是根据当前用户对字段数据的过滤，和字段权限相比它是一种横向的权限设置。 用户属性：在新建的用户属性中通过系统函数得到用户所对应的属性。用户属性可以用户属性
where usr_name =CurrentUserName( )。通常用户属性会使用在行权限设置的表达式中。 用户属性和数据权限的关系 数据权限和用户属性通常结合在一起使用。 数据权限：数据权限是针对具体表，它是根据当前用户对字段数据的过滤，和字段权限相比它是一种横向的权限设置。 用户属性：在新建的用户属性中Smartbi权限体系说明
16:54:7.png image2021-8-25_20-35-20.png 数据授权 数据授权原理是在生成sql语句时添加响应的过滤条件，对于各类资源设置数据权限，应该是对其依赖的资源进行设置，比如即席查询如来源于业务主题，则应该对其业务主题进行数据权限设置。另外，我们在数据权限设置中会经常用到各类的系统更多 ⬝ 报表导出
一致，只是多了一个 “导出过滤条件” 功能。 image2024-7-24_19-51-16.png 2、导出CSV设置： image2024-7-24_19-53-51.png 导出文件名：数据格式、导出渠道 与导出execl一致。 导出行数： 默认”导出全部“，就是有多少到处多少数据。 导出”前
