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功能使用
等。 worddav387155ab8176a7b9014c87d6e26d61aa.png 2.2.3 数据预处理 2.2.3.1 数据清洗 对导入的数据进行清洗，包括处理缺失值、异常值、重复值等。 可以使用Smartbi提供的清洗工具，如数据过滤、数据替换、数据填充等功能。 2.2.3.2 数据转换 根据业务需求，对数 … 近3年各个省份的合同金额。 worddav99ac34466709c884aec5c64448cef3ff.png 问句2：只看京沪粤苏浙闽皖这几个省份的。 AI会理解上述省份的简称，并用上一个输出结果进一步过滤。 worddavc49c50465613c3a5efc99982459ea131.png 问句3：作图电子表格⬝ 工具栏
起始，每扩展出一行或一列数据，就直接在接下来的行或列中填充这些数据展现。 区域 区域 设置数据区。 隐藏导出区域 设置隐藏导出数据区，只对导出Excel生效。 过滤 用于数据字段的结果集的筛选。 过滤 格式 设置单元格的特殊格式，包含“金额、图片、二维码、斜线、文件V10.5.12 版本更新介绍
%8A%A9%E6%8F%90%E7%A4%BA ^【ETL】过滤和行选择节点合并为行过滤节点 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101887321#SmartbiV10.5.12%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%87%86%E5 … %8D%AE%E6%B8%85%E7%90%86%E8%8A%82%E7%82%B9%E5%90%88%E5%B9%B6 ^【挖掘】过滤和行选择节点合并 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=101879981#SmartbiV10.5.12数据挖掘-数据的输入和输出
语句设置where条件，过滤出表中的数据用于工作流。 分区设置 把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，能够极大的提高大数据量情况下的数据抽取性能。 如图设置分区字段“累计治愈”的分区数量为4，最小值为1，最大值为20，则系统会以(-∞,5)、[5,10五、自然语言配置（V2版本）
反馈结果筛选 用于对反馈结果进行筛选过滤，这有助于用户快速找到特定的对话记录。 worddav430ea92688a51a049439f16b00e6f4ff.png 5.4.2 重置 重置按钮 worddav21d19c9aad2be19a79a58951c8e2299d.png ：用于对反馈结果筛选器进行重置即席查询⬝ 业务主题或数据源
报表执行各个功能的操作时间记录、所耗的时间等信息。 耗时分析 个人参数.png 个人参数 该功能按钮只在当前即席查询中含有参数元素（即拖拽了字段或过滤器到报表区）时才会被激活显示。 该功能只对当前登录用户有效，可以实现：保存当前参数组合记录，再次打开报表时快速获取指定参数组合记录项并刷新数据参数设置
1 概述 参数是用于动态设定报表和查询条件的变量。用户可以根据需要设定参数值，从而灵活地调整数据模型的输出结果。 基于数据模型的报表，其过滤数据可以通过报表层自由拖筛选器实现。 1.1 什么情况下需要使用模型参数？ 用户查询时，需要强制默认带上查询条件，减少查询数据量提升查询性能，如银行/证券股常用日期作为分区字段，默认带上日期作为查询条件，命中分区性能才会快。 需要根据不同的参数值输出不同内容，如SQL查询中根据不同参数值，查询不同的表字段内容作为输出字段。 计算度量、计算列、命名集、计算成员等需要引用前端输入的参数值做不同的计算。 1、如果数据模型是 直连模式，则可以根据切换参数如何找SQL看数据不对问题（数据模型）
编号，再切换到SQL监控中。 worddav23e1e176823f0af8d9b5b8856ddee931.png 接着我们把那个查询编号，去SQL监控中，查询出来对应编号的SQL，现在是有两条，其中下面那个就是上面说到查询维度的，我们可以先不看，我们看上面那条，这里我们发现，模型实际上是有个条件，过滤如何正确设置模型关系
设计原则，而不是直接关联事实类型表。 一般可以通过添加维度表来实现， 然后，维度类型表通过使用一对多关系与事实类型表关联。 通过这种设计方法，可使用任何维度类型列进行筛选或分组，并汇总任何相关联的事实类型表。（具体示例见下篇-"示例3、多对多"） 四：筛选方向 筛选方向定义的是维度之间过滤方向，在模型视图202505产品更新说明
增加分区设置 之前在数据量庞大时，Smartbi 查询报表难以直接命中数据源库分区，查询效率低且数据库压力大。新版本中推出新功能，允许在数据连接和数据模型中配置分区字段相关信息，通过该功能可确保查询时精准命中分区，大幅提升查询效率。详细可查看：大数据量查询优化：利用数据模型分区快速过滤数据 。 fenqu.png
