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  1. 数据模型多表建模实现先对维表限制条件在进行表关联

    (本文档仅供参考) 期望在数据模型多表建模时,实现先在子查询中过滤数据,在进行多表关联。 生成的sql简化后类似于:select  xxx from A left join (select xxx from B where xxx=xxx) on A.xxx =B.xxx 场景: 先取顾客表数据日期为前一天的数据,取到数据后再与订单表做建模关联。这样就不建议直接在数据模型中引用数据源表了,建议通过SQL查询进行提前过滤,或者通过可视化SQL查询进行过滤。 image2024-11-21_16-21-8.png 以下步骤介绍了通过可视化SQL查询实现对维表限制条件在进行表关联 步骤一:在数据模型中新建可视化
    FAQ中心十二月 02, 2024
  2. 累计百分比分析

    累计百比分析是指对考察指标占总值百分比的成员进行分析。 其实现方法为:首先对选定的指标进行降序排序,然后顺序过滤,只显示前几个占整体为指定百分比的指标。 系统支持快捷累计百分比分析和自定义累计百分比分析,其中快捷的累计百分比分析只支持“累计前80%”和“累计后20%”,即我们通常说的“80/20分析”。 操作入口: 快捷累计百分比分析:在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮,弹出下拉菜单,选择 累计前80% 或 累计后20%,多维分析只显示累计前80%或累计后20%的维成员及数据。 image2019-11-1 15:0:46.png 自定义累计百分比分析:在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮
  3. 操作日志

    报表”用于按照“条件区”设置显示日志结果;“删除日志”用于删除所有日志记录,且删除的同时会生成一条“删除日志”的操作日志。 分页区:用于切换日志列表分页。 列表区:列表显示所有操作日志,列表支持调整行宽、字段过滤等操作。详情请参见:日志列表。 日志列表 列表字段 操作日志列表,各字段的详细说明如下 … 设置 ”中进行设置,如下图: caozuorizhi-03.png            操作类型详情请参见:操作类型。 操作标识或父标识:用于输入操作标识或父标识。 开始时间、结束时间:用于设置筛选操作的时间段。 字段过滤 在字段列的更多菜单中选择 过滤 > 定制过滤,在弹出的“定制过滤”窗口
  4. 透视分析 ⬝ 场景入门示例

    : 展现的输出字段:产品类别、产品名称、发货地区、销售额;过滤条件字段:订单日期时间维中的订单年份和订单季度 按照产品类别和产品名称对销售数据进行小计合计值计算 对销售额进行占比和同期比计算 报表上只保留东北区域的数据,然后对其销售额降序排列 对销售额数据设置数据预警 从报表美观等角度进行的一些报表其它设计:数据格式、行头、列头字体,列头宽度等 3 示例效果 changjing01.png 4 实现步骤 4.1 新建透视分析 登录系统后,在 分析展现 界面,鼠标点击 透视分析 新建透视分析报表。 changjingshili01.png 4.2 选择及过滤数据 进入透视分析界面后,从右侧的数据面板点击
  5. 即席查询-注意事项

    数据来源为业务主题或数据源的即席查询可对参数、过滤器进行以下设置: 1、即席查询报表保存后不可切换数据源。 2、若使用自助数据集抽取到高速缓存库,基于高速缓存库创建创建即席查询,若需要基于高速缓存库创建分析并且使用自助数据集中创建的计算字段的话,在高速缓存库中要创建对应的计算字段 … 的值显示的是默认值。 使用保存报表时的参数当前值 用于设置报表再次打开时,参数项或条件项的值显示的是上次保存报表时设置的值;效果请参见下图。 设置即席查询打开报表时的所有条件都显示“保存报表时的参数当前值”,效果图如下: 注意事项.gif 参数布局 通过过滤器定义的参数项,当参数比较多时,可以重新
  6. 透视分析(旧)如何实现参数联动

    (此文档仅供参考) 问题1 透视分析对不同类别的销售量做筛选过滤,比如筛选出销售量大于868的点心的数据      image2019-5-27 15:32:38.png 解决方案 1.新建原生sql,先求出同一区域,同一类别的销售额       image2019-5-27 15:26:13.png …       image2019-5-27 15:29:0.png 4.最终效果       image2019-5-27 15:33:8.png 问题2 基于数据源的表创建的透视分析,用字段作为条件过滤数据,如何实现字段间的关联,如下图中发货区域和发货省份,选择华北地区,省份自动匹配到华北地区。 解决方案 拖入字段作为参数后,点击
    FAQ中心五月 13, 2025
  7. TopN分析

    是指对考察指标前N名或后N名进行分析。 系统支持快捷TopN分析和自定义TopN分析,其中快捷的TopN分析只支持前5名和后5名的情况。 操作入口: 快捷TopN分析:在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮,弹出下拉菜单,选择 前5名 或 后5名,多维分析只显示前5名或后5名的维成员及数据。 image2019-11-1 14:57:58.png 自定义TopN分析:在多维分析指定维成员的列按钮中单击 过滤 按钮,弹出下拉菜单,选择 定制过滤,弹出“定制过滤”对话框,在“TopN过滤”或“BottomN过滤”的文本输入框中输入任意整数。 image2019-11-1 14:59:15.png 说明
  8. 数据权限设置

    = CurrentUserDefaultDepartmentName,这里对数据进行过滤,当用户登录时,会自动获取到用户的所属组名称,与数据中的c_region进行过滤,那么就会只显示用户的机构数据 (2)第二个部分是 or CurrentUserDefaultDepartmentName not in ('华东','华南') ,由于我们的示例是只对华东和华南用户进行限制,那么其他不应该受到限制的用户应该排除在外,因此需要加多这样一条语句。这条语句也可以变化为 or CurrentUserDefaultDepartmentName ='根组',那么就是根组下的用户不需要进行数据过滤.··· ··· 查看所属机构及下级机构的数据 用例
  9. 数据权限设置

    ') image2019-12-3 16:14:42.png 这个where 语句分两个部分: (1)第一个部分是:T25.c_region = CurrentUserDefaultDepartmentName,这里对数据进行过滤,当用户登录时,会自动获取到用户的所属组名称,与数据中的c_region进行过滤,那么就会只显示用户的机构数据 … 为 or CurrentUserDefaultDepartmentName ='根组',那么就是根组下的用户不需要进行数据过滤.··· ··· 查看所属机构及下级机构的数据 用例说明 在实际的业务需求中,机构是有层级的,现在我们需要实现的是不同用户登录进入系统之后,只能看到所属机构以及所有下级机构的数据。 机构层级,表:map_area2 7.png 实际数据,表
  10. 字段筛选器-筛选器设置

    小于等于 备选值 可设置备选值中是否显示【全部】选项 显示 不显示 2022-02-09_16-58-23.png 2022-02-09_17-00-47.png 系统支持对筛选字段内容进行过滤过滤方式有:“列表过滤”、“条件过滤” 备选值  示例效果 列表过滤 比如添加了【产品类别】字段过滤,但是在交互仪表盘中只想展示【点心】、【饮料】 可以在筛选器设置中对备选值进行列表过滤,如下图所示 B4.png 点击确定,保存筛选器设置,此时看到该筛选器仅能选择【点心】、【饮料】,如下图所示 B5.png 条件过滤 比如添加