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5、测试数据挖掘及其组件
本节介绍smartbi连接数据挖掘、Spark、Hadoop、Python以及测试服务是否正常运行。 单机部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 /data 10.10.204.249 10-10-204-249 Spark，Hadoop /data 10.10.204.250 10-10-204-250 Python /data 请根据实际部署环境替换相关的配置信息。 1. 配置连接信息 配置数据挖掘连接信息前，请确认数据挖掘已正常部署和启动。部署文档参考：部署数据挖掘单点登录
携带有令牌登录参数以及目标跳转地址时，Smartbi服务器拦截到请求后，对token信息进行解析和校验，如果成功解析出用户信息并校验成功，则将用户设置为登录状态，再重定向到对应地址，后续访问其他地址无须重新登录。 1、支持配置令牌超时时间，不会暴露用户的真实密码，安全性高 2、支持集群 需要客户端使用jar包Nginx配置proxy_pass映射到http://ip:端口号/smartbi/vision/ 无法正常访问
600s; } 原因分析 登录不成功的原因是cookie_path与地址栏上的path不相符，服务器加载不到地址栏上path对应的cookie因此无法识别session的登录状态，结果就是服务器认为当前session是未登录状态因此停留在登录页或者在页面提示当前会话已经超时。 解决方案 基于问题Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD
，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考以下方案： ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到SmartbiMppMD。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出基于Infobright为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入的数据建立的报表资源； ② 先新建Infobright数据源连接，备份知识库，再更新war包。升级完成后，切换高速缓存库为SmartbiMppMD； ③ 添加Excel数据导入的表，并创建数据集，将表抽取到SmartbiMppMD高速缓存Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD
，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考以下方案： ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到SmartbiMppMD。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出基于Infobright为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入的数据建立的报表资源； ② 先新建Infobright数据源连接，备份知识库，再更新war包。升级完成后，切换高速缓存库为SmartbiMppMD； ③ 添加Excel数据导入的表，并创建数据集，将表抽取到SmartbiMppMD高速缓存SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到Smartbi MPP。 一、升级说明 1. 升级步骤 ① 导出基于SmartbiMPP为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入的数据建立的报表资源； ② 先新建clickhouse数据源连接，再切换高速缓存库为SmartbiMppMD； ③ 添加Excel数据导入SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到Smartbi MPP。 一、升级说明 1. 升级步骤 ① 导出基于SmartbiMPP为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入的数据建立的报表资源； ② 先新建clickhouse数据源连接，再切换高速缓存库为SmartbiMppMD； ③ 添加Excel数据导入数据模型-表关系区
类型，主要有如下几种： image2024-5-13_15-7-7.png 1、多对一/一对多：这两个关系实质一样，主要是看连接关系时是主表在前还是从表在前。如下我们有两张数据表“订单表”和“订单明细表”： 订单表 订单明细表 image2021-5-5_16-38-42.png … 表”在左边，“订单明细表”在右边，我们需要选择”一对多“的关系。 image2022-2-3_20-25-30.png 如果”订单明细表“在左边，”订单表“在右边，我们需要选择”多对一“的关系。 image2022-2-3_20-29-50.png 2、一对一（内连接）/一对一（外连接）：关联字段匹配后公共设置-公共设置项
：是全局表关系，和数据源的表关系一起构成。即当业务主题表关系改变时，会影响数据源表关系：数据源表关系改变时，也会影响全局表关系。 如下图，在数据源中的表关系视图中把"产品大类"和"产品"表之间的关联关系由右连接改为内连接。 image2017-7-6 15:35:32.png 则对应的业务主题中的“产品大类”和“产品”表之间的关联关系也会跟着变化。 240.png 局部：属于业务主题单独的表关系视图。即当业务主题表关系改变时，不会影响数据源表关系；当表关系视图变化时，不会影响已经创建好的业务主题的表关系视图。 如下图，在数据源中的表关系视图中把“产品大类”和“产品”表之间的关联关系由右连接改为内连接编辑表关系
表关系视图中各表间的关系默认以“内连接”的方式进行关联。系统允许用户对单个表与表之间的关联类型及关系表达式进行编辑修改。 表关系操作入口 自动生成线：通过点击表关系设置按钮如按别名自动建表关系，别名相同的表会生成表关系线。 手动生成线：选中表中某个字段后不放鼠标一直拖拽到另外一个表中的字段上，则会在这两个表 … 分以下几个区域： 可选资源区：该区主要列出了设置表关系可选择使用的资源，包含表字段、函数、参数。 编辑区：该区主要列出了所有设置表关系的信息及设置项。 在该区中用户可以更改表关系的类型，类型说明如下表： 类型 说明 左连接 生成的表将包含左侧表中的所有值以及右侧表中的对应
