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第150页,共418页。 显示 4,174 条结果 (0.061 秒)

  1. 热力地图

    image2022-2-16_20-18-4.png 优势 能直观形象地体现与地理位置相关的数据。  劣势 只能在涉及到地理数据的特殊状况下使用。 配图建议: 列区:1个或多个区域/经度地理维; 行区:1个或多个维度地理维; 颜色:1个或多个维度/度量; 数据要求:维度必须是地理维度数据。  适用场景:适用于有空间位置的数据集。  不适用场景:不涉及到地理位置的数据。 示例 业务场景描述:查看公司各省份的销售额对比情况。 效果 image2022-2-16_20-18-4.png 数据结构 以上业务情景的数据来源如下: image2019-7-23 17:53:5.png 操作步骤
  2. 指标组件 ⬝ 指标看板

    的展示位置。 维度名称 对维度字段内容样式进行设置。 分隔线 对指标看板中的分隔线样式进行设置。 系列设置 度量名称 对度量值的名称位置和样式进行设置。 指标 对指标显示的字体样式进行设置。 5 更多功能 更多的图形属性设置项的详细介绍,可参考文档:图形属性。 配色修改 … 1 概述 指标看板可以清晰直观的展示出所选字段数值,从而突出重要指标数据。 2 指标看板 在2024年7月1号以后的V11版本,“指标看板”组件更名为“指标卡”。 2.1 单指标数据的指标卡 1、场景描述:某大型零售公司,制作订单分析看板时需要展示销售额的数据,且显示销售额指标的统计口径信息,如下图所示
  3. 其它组件 ⬝ 空白组件

    1 概述 空白组件是一个用于辅助调整仪表盘的整体布局的组件,使仪表盘的布局更加整齐美观好看,常用于看板中某块区域的统一背景/边框、占用位置的场景。 2 业务场景 2.1 统一背景场景 1、场景描述:在制作订单销售分析看板时,需要通过多个图表组件来展示不同区域维度的数据,期望这些组件能展示成一个小整体,效果 … 仪表盘,针对从V10及以下版本升级到V11版本的用户,自适应布局功能可参考文档 自适应方式 。 1、在仪表盘中设计一个“各区域产品销售分析”仪表盘, “发货区域”、 “发货省份”、 “发货城市”筛选器置于图形的上方显示,效果如下图所示:   image2019-8-21 15_39_30.png 此时,我们觉得这个
  4. 散点地图

    概要说明 散点地图是在区域地图的基础上形成的,其数据量以色点的形式展示,直观的展现各区域分析指标的分布。 含义 入口 图例 用数据点来展现某一数据范围内不同地区数据量的差异,比如各地区人口密集度、疫情确诊数等。 image2022-2-16_18-10-56.png image2022-2-16_20-9-14.png 优势 能直观形象地体现与地理位置相关的数据。  劣势 只能在涉及到地理数据的特殊状况下使用。 配图建议: 列区:1个或多个区域/经度地理维; 行区:1个或多个维度地理维; 颜色:1个或多个维度/度量; 数据要求:维度必须是地理维度
  5. 一站式数据工作平台

    该案例基于V10.5版本制作 背景 门户组件可用于打造一个一站式数据工作平台,它能够使用户在访问时快速获得他想要的内容,支撑各领域的数据挖掘、数据分析、数据共享、数据查询、交互、数据图形化展示功能。在公司范围内营造自主的数据应用氛围和文化,传播数据应用价值。 场景意义 1. 流量入口、一键访问 (1) 通过首页可以快速访问数据相关的应用。 (2) 快速访问常用模块或外部网站。 2. 提供便捷的数据服务 (1) 提供自助分析、报表、外部数据查询等数据服务,能满足决策层、管理层、执行层的不同数据需求 (2) 及时了解到近期的重要通知,以及便捷查阅自己的待办已办事项。 3. 快速查阅数据全景、数据模型
  6. 私有部署大模型调试方法-CURL方式

    的工具以及DataFrame来提供最准确的数据分析结果。\\n在的python代码中,你可以使用一个强大的工具助手:data_query,当用户提到查询数据,以及进行同比、环比等复杂的数据分析指标时,请使用tool data_query进行查数\\n根据用户需求使用DataFrame来绘制Plotly图形。\\n\\n您 … 绘制图形。\\n- 图形标题默认居中。\\n- 允许用户对图形进行定制化修改,包括但不限于颜色、线条样式、图例位置等。\\n- Plotly图中,如果x轴是时间,比如是月份,那么对应的代码是***fig.update_xaxes(tickformat='%Y-%m')***。\\n\\n- 默认禁止使用
    AIChat 白泽帮助中心五月 13, 2025
  7. 热力图

    概要说明  热力图是指用 X轴 和 Y轴 表示的两个分类字段确定数值点的位置,通过相应位置的矩形颜色去表现数值的大小,颜色深代表的数值大。 入口 图例 image2022-2-18_16-22-37.png 下图示例中,它显示了不同发货区域各类产品的销售数量的大小对比情况。 从图中 … 量; 数据要求:维度的数据量不宜太少。  适用场景:热力图主要用于展示连续型数据的分布情况。例如用颜色展现某一范围内不同地区数据量的差异,网站分析等等。  不适用场景: 1)  两个分类维度的组合40%以上都不具有度量值,导致矩形空缺过多的数据。  2) 大部分的度量值数据差值百分比都低于5%,会导致大部分矩形颜色会
  8. 交互式仪表盘-行列区

    “image2019-5-28 15_45_35.png”作用一样。 定位 用于快速定位当前字段在左侧资源树的位置。 image2021-8-11_18-29-58.png 属性 用于查看字段属性,不可修改。 image2021-8-12_10-14-56.png 表组件 系统 … 如图: image2021-9-13_11-36-22.pngimage2021-9-13_11-33-40.png 详细的操作说明请参考 自助仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701429&src
  9. 导入报表

    面板中列出了本分析报告中导入的报表资源清单,可对已导入的资源进行定位和二次操作,如格式设置、排版等。界面如图: image2019-7-19 16:37:47.png 当我们选中某个资源项时,系统自动定位到分析报告正文中被引用资源的位置。 image2019-7-19 16:38:6.png “导入报表 … 留数据样式。 编辑 对“导入参数、定位单元格、可视化挑选”这三个操作项可进行编辑,设置新的值。 转为静态 将选中的报表转为静态,删除报表数据引用关系,原先可刷新的图形、表格等转为静态文本。 删除数据 删除分析报告中导入的报表数据,但保留了报表数据引用关系,当执行刷新数据时,报表数据重新填充
  10. 导入报表

    面板中列出了本分析报告中导入的报表资源清单,可对已导入的资源进行定位和二次操作,如格式设置、排版等。界面如图: image2019-7-19 16:37:47.png 当我们选中某个资源项时,系统自动定位到分析报告正文中被引用资源的位置。 image2019-7-19 16:38:6.png “导入报表 … 留数据样式。 编辑 对“导入参数、定位单元格、可视化挑选”这三个操作项可进行编辑,设置新的值。 转为静态 将选中的报表转为静态,删除报表数据引用关系,原先可刷新的图形、表格等转为静态文本。 删除数据 删除分析报告中导入的报表数据,但保留了报表数据引用关系,当执行刷新数据时,报表数据重新填充