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  1. 样式 - 位于表格右上方的日期参数,发布后位置不正确。

     (本文档仅供参考) 问题       曾有用户提出:  在J2单元格已经设置了日期参数了,但是显示时,却在中间位置显示了日期,不是在最右边显示日期        image2018-11-29 17:16:8.png          image2018-11-29 17:15:42.png …         image2018-11-29 17:22:59.png        image2018-11-29 17:23:16.png 解决方案 目前我们推荐用户考虑 修改日期参数的位置,建议放在表格的左上方(如图4所示)。     image2018-11-29 17:23:33.png
    FAQ中心六月 11, 2025
  2. Echarts图形-扩展属性:样式 - 地图把画布变大后,图形和图例之间留有很多空隙,如何增大地图占比增大

    (本文档仅供参考) 问题 地图把画布变大后,图形和图例之间留有很多空隙,如何增大地图占比增大。例如下图,希望地图增大到红框位置。 image2018-10-25 9:23:20.png 解决方案 可以通过以下扩展属性,调整地图的边距大小即可。 { //下面各值,请根据实际情况调整 "geo": { "left": "8%", "right": "8%", "bottom": 0, "top": "4%" } } 地图大小
    FAQ中心六月 19, 2025
  3. ECharts图形-油量图

    ;"> </div>{html} 我们在业务分析中,经常会对数据进行分析对比。 下面,我们将以汽车公司为例,年底对公司汽车销售情况进行数据分析时,通常会有如下分析需求:  数据对比分析需求 分析  效果  情景1:查看公司中各个类别汽车的车型数的数据。 该需求的数据对比分析,是要直接显示出各个类别 … %A2-%E6%B2%B9%E9%87%8F%E5%9B%BE-%E6%83%85%E6%99%AF1 。 image2020-2-21 17:12:15.png 情景2:查看公司中不同车类的具体销售情况。 该需求的数据对比分析,车类的具体销售情况包括销售量和销售规模,建议通过多油量图实现。 1、通过参数
  4. ECharts图形-油量图

    ;"> </div>{html} 我们在业务分析中,经常会对数据进行分析对比。 下面,我们将以汽车公司为例,年底对公司汽车销售情况进行数据分析时,通常会有如下分析需求:  数据对比分析需求 分析  效果  情景1:查看公司中各个类别汽车的车型数的数据。 该需求的数据对比分析,是要直接显示出各个类别 … %A2-%E6%B2%B9%E9%87%8F%E5%9B%BE-%E6%83%85%E6%99%AF1 。 image2020-2-21 17:12:15.png 情景2:查看公司中不同车类的具体销售情况。 该需求的数据对比分析,车类的具体销售情况包括销售量和销售规模,建议通过多油量图实现。 1、通过参数
  5. 电子表格保存按钮位置修改

    (Microsoft Office Excel)中,创建电子表格报表。 2、在浏览器的“分析展现”节点下,选中电子表格,右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 3、在报表宏界面新建客户端模块。在弹出的新建模块对话框中,选择对象为spreadSheetReport、事件为onRender、并把下面宏代码复制到代码编辑区域。 宏类型 … )"; input.title = "保存"; input.accessKey = "S"; input.style.width = "80"; input.style.height = "22"; //按钮位置定位 var div
  6. 电子表格保存按钮位置修改

    (Microsoft Office Excel)中,创建电子表格报表。 2、在浏览器的“分析展现”节点下,选中电子表格,右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 3、在报表宏界面新建客户端模块。在弹出的新建模块对话框中,选择对象为spreadSheetReport、事件为onRender、并把下面宏代码复制到代码编辑区域。 宏类型 … )"; input.title = "保存"; input.accessKey = "S"; input.style.width = "80"; input.style.height = "22"; //按钮位置定位 var div
  7. ECharts图形-数据设置

    ECharts图形的数据设置包括“字段、分类(X)轴、指标(Y)轴、左垂直(Y)轴、右垂直(Y)轴、并列轴”等等。 2019-10-9 星期三 9-45-56.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 用于制作ECharts图形的字段。 重选区域:点击 重选区域,选择新的字段制作图形。 添加字段:点击 添加字段,添加字段制作图形
  8. ECharts图形-数据设置

    ECharts图形的数据设置包括“字段、分类(X)轴、指标(Y)轴、左垂直(Y)轴、右垂直(Y)轴、并列轴”等等。 2019-10-9 星期三 9-45-56.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 用于制作ECharts图形的字段。 重选区域:点击 重选区域,选择新的字段制作图形。 添加字段:点击 添加字段,添加字段制作图形
  9. ECharts图形-散点图

    :29.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 我们在业务分析中,经常会对数据的分布情况进行分析。 下面,我们将以零售公司为例,年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时,通常会有如下分析需求: 数据对比分析需求 分析 效果 情景1:研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。 该需求的数据分布分析,由于只分析一个数据指标的分布,建议通过散点图实现。 1
  10. ECharts图形-散点图

    :29.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 我们在业务分析中,经常会对数据的分布情况进行分析。 下面,我们将以零售公司为例,年底对公司产品销售情况进行数据分布分析时,通常会有如下分析需求: 数据对比分析需求 分析 效果 情景1:研究促销活动销售量和折扣之间的数据分布情况。 该需求的数据分布分析,由于只分析一个数据指标的分布,建议通过散点图实现。 1