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ECharts图形-通用
ECharts图形的通用设置包括“画布大小、背景颜色、显示方式、边距、初始化动画、防止Y轴标签溢出、防止X轴标签溢出”等。 2019-9-10 星期二 14-11-17.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid … ="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 切换图形类型。 除了在“显示方式”属性切换图形外，ECharts图形支持在图形栏切换图形ECharts图形-通用
ECharts图形的通用设置包括“画布大小、背景颜色、显示方式、边距、初始化动画、防止Y轴标签溢出、防止X轴标签溢出”等。 2019-9-10 星期二 14-11-17.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid … ="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 切换图形类型。 除了在“显示方式”属性切换图形外，ECharts图形支持在图形栏切换图形图形宏开发教程
概述 Smartbi支持用户在不了解ECharts的option配置属性的情况下，依然能按自己的需求，使用图形可视化配置界面制作出丰富的ECharts图形效果（第一课：Smartbi中使用ECharts配置 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69731873），通过这一课的学习，可以了解如何配置ECharts图形效果，并通过扩展属性实现更丰富的图形效果。 Smartbi同时提供了“图形宏”功能，当需要实现较为复杂的图形效果，如动态效果时，用户能根据需求实现各种动态效果（第二课：Smartbi图形宏 https图形宏开发教程
概述 Smartbi支持用户在不了解ECharts的option配置属性的情况下，依然能按自己的需求，使用图形可视化配置界面制作出丰富的ECharts图形效果（第一课：Smartbi中使用ECharts配置 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69731873），通过这一课的学习，可以了解如何配置ECharts图形效果，并通过扩展属性实现更丰富的图形效果。 Smartbi同时提供了“图形宏”功能，当需要实现较为复杂的图形效果，如动态效果时，用户能根据需求实现各种动态效果（第二课：Smartbi图形宏 https数据集
定义是指报表人员对各类数据集进行定义、管理的界面，主要包含自助数据集、 可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、多维数据集、 Java数据集 、透视分析和即席查询。 数据集是定义报表和图形的基础，透视分析、Echarts图形、电子表格都是基于数据集创建的。 自助数据集：自助数据集是一类基于 … 数据集。 Java数据集：Java数据集是指基于Java数据源中Java数据集对象作为数据集源的一种数据集。使用者一般为熟悉JAVA类的开发人员。 透视分析：透视分析采用“类Excel数据透视表”的设计，作为数据集能够实现对数据的查询与探索。 即席查询：即席查询作为数据集可以满足明细数据的查询需要第二课：Smartbi图形宏
1 图形宏简介 当图形需要根据数据，动态展示一些效果的时候，使用扩展属性也难以满足。Smartbi提供了“图形宏”功能，用户能根据需求实现图形的各种动态效果。“图形宏”是报表宏的一部分，是单指作用在ECharts图形对象上的报表宏，用户可以使用“图形宏”实现丰富的图形效果（如下图，实现柱图轮播）。 柱图轮播.GIF 基本上，使用Smartbi的图形宏功能，可以在Smartbi实现任何使用ECharts能够实现的图形。创建入口与创建报表宏相同（详见：报表宏创建方式 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69731515），功能归因分析-关键驱动因素/首要市场分析
一、指标波动异常怎么办？使用关键驱动因素组件 国内某供应链酒饮部门在分析最近几个月综合毛利率时发现，1到3月有较大的下降。业务部门迫切的想知道哪些因素导致了最近指标的异常波动，并指导平台发现问题并进行优化。 image2023-11-9_11-38-30.png 我们可能会想到通过计算维度成员占比的方式 … 影响，有些成员是负向影响，我们需要能够找出来。 为了更好的找到决定问题的关键因素有哪些，我们运用机器学习的方式来进行更加深入的分析，这个过程我们可称为归因分析。 在实际过程中，进行归因分析并不简单。当业务遇到指标波动时，需要反复和数据分析师团队进行沟通，然后分析师在进行数据处理、特征工程、假设检验、单因素和多因素Echarts图形-扩展属性：标线 - 自定义仪表盘折线图标线标记
（本文档仅供参考） 问题 自助仪表盘折线图的标线起始和终点的标记图形希望自定义为如下图，如何修改？ image2023-11-15_19-21-22.png 解决方案 可使用此扩展属性： option = { "series": [{ "markLine": { "data": [{ "type": "average", }], "precision": 2, "symbol": ["circle", "triangle"] } }] } echarts官方支持的自定义标记图形：https://echarts.apache.orgEcharts图形-扩展属性：图例 - 饼图占比对齐
（本文档仅供参考） 问题： 饼图图例提示显示分类指标占比，出现占比无法对齐的情况，如何使占比也左对齐展示呢？ image2024-9-6_9-55-32.png 解决方案： 可以参考配置下面的扩展属性调整： { "legend": { "textStyle": { "rich": { "c": { "align": "left", "width": 30 } } } } } 添加对应属性后，效果如下图所示： image2024-9-6_9-54-57.png 图例占比位置 图例占比对齐分析您本地的数据
一、进阶体验：分析您本地的数据 用自己的数据进行分析，上传自己的数据，进行建模和训练，再进行问答体验。 具体操作如下： 1、创建数据模型，上传本地的Excel文件，包含业务用户对话分析时需要使用的维度和度量。 2、接着对创建的数据模型构建知识图谱。 初始的模型图谱，用户在使用AIChat进行自然语言查询过程中，可能会遇到某些问句的查询结果不准确、或者无法得到预期结果的情况，则需要通过补充“知识”方式对接模型图谱进行微调，从而影响问句的查询结果。 3、最后，选择创建的数据模型，使用AIChat进行对话式分析。 支持用户通过自然语言实现对话分析、时间计算、归因分析、趋势预测等高级分析，深入洞察数据，释放数据价值。
