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排名分析
是指对考察指标在其所在行或列中的名次情况进行分析。 操作入口： 在多维分析中选定在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:24:18.png中选择 添加计算 > 添加排名，多维分析即显示一列或一行排名分析结果。 image2019-11-1 14:24:10.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行排名分析的效果。 image2019-11-1 14:24:37.png 1、对维成员“2016年1季度”的排名分析 在“2016年1季度”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:24:25.png中选择 添加元数据分析落地到知识库
1.需求背景 随着自助分析的推广，越来越多的业务人员自己进行分析和使用，而运维人员需要对资源的相关信息进行统计、分析、跟踪。 需求说明： 1、要能统计宽表的使用频率，以及对应的影响，定时删除不常用的宽表 2、需要进行整体的运行情况分析，向领导进行汇报说明 3、要导出相关信息，定时备案 2.功能说明 元数据分析的数据会落地到知识库中。 3.使用说明 3.1. 扩展包部署 扩展包： PD_MetadataAnalysis https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=153 部署说明：扩展包部署 https图形宏
简介环比分析
，又叫前期比分析，是指对考察指标各期值与前期值的比较分析。 其计算公式为：环比＝本期值÷上期值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:34:31.png中选择 添加计算 > 添加环比，多维分析即显示一列或一行环比分析数据结果。 image2019-11-1 14:34:24.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“销售量”在各月进行环比分析的效果。 image2019-11-1 14:35:22.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单组合分析char字段转换规则不生效
（本文档仅供参考） 问题说明 在业务主题中，已经对两个字段都设置好了转换规则，接着创建组合分析，但是发现其中一个字段的转换规则没有生效，另一个字段成功生效。详细问题说明如下： 1、业务主题设置：对性别设置转换规则 2.jpg 2、转换规则设置 3.jpg 3、数据库中的字段类型 【性别】字段在数据库表中是char类型，【证件种类】是varchar类型。 image2018-8-10 10:13:38.png 4、组合分析的【性别】转换规则没有生效，【证件种类】成功生效了。 1.jpg 问题原因 通过上述第3点截图可知，【性别】字段在数据库表中是char类型；【证件种类】是varchar类型。 由于占比分析
是指对考察指标数据值占其所在行或列的总值的百分比情况。 其计算公式为：占比＝指标值÷指标所在行或列的总值×100%。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:14:11.png中选择 添加计算 > 添加占比，多维分析即显示一列或一行占比分析数据结果。 image2019-11-1 14:23:27.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行占比分析的效果。 image2019-11-1 14:15:15.png 1、对维成员“2016年1季度”的占比分析。在“2016年1季度”所在单元格的更多ECharts图形-高亮状态设置
;"> </div>{html} 属性说明 设置当鼠标光标选中或移至某柱子时，该柱子的数据项标签的位置。 image2019-10-9 11_30_56.png 预览效果 设置高亮数据项标签的不同位置效果对比，如下： image2019-12-27 16_7_11.png {html}<divECharts图形-高亮状态设置
;"> </div>{html} 属性说明 设置当鼠标光标选中或移至某柱子时，该柱子的数据项标签的位置。 image2019-10-9 11_30_56.png 预览效果 设置高亮数据项标签的不同位置效果对比，如下： image2019-12-27 16_7_11.png {html}<div前期值分析
是指对考察指标的前期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:37:14.png中选择 添加计算 > 添加前期值，多维分析即显示一列或一行前期值分析数据结果。 image2019-11-1 14:37:8.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员"销售量"在各月进行前期值分析的效果。 image2019-11-1 14:37:46.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:37:19.png中选择 添加计算 > 添加前期值基比分析
是指对考察指标各期值与基准值的比较分析。 其计算公式为：基比＝本期值÷基准值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员。 操作入口： 在多维分析中选定非时间维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:30:51.png中选择 添加计算 > 添加基比，多维分析即显示一列或一行基比分析数据结果。 image2019-11-1 14:30:26.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的"销售量"对时间维度"月份"进行基比分析的效果。 image2019-11-1 14:31:50.png 在"销售量"所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14
