第76页,共418页。 显示 4,171 条结果 (0.055 秒)
Linux 部署 Smartbi-NLA 自然语言分析
本章简要介绍如何在 Linux 服务器上单独部署 自然语言分析(Smartbi-NLA) 模块。 配置需求清单 组件 配置 CPU 内存 硬盘 备注 NLA核心服务 最低配置 X86架构 16核 32G+ 1TB+ 建议单独部署,独占该配置服务器,并要求和Smartbi服务处于同一路由下。 推荐配置 X86架构 32核 128G 1TB+,看实际数据量加装 安装前准备 1. 联系 Smartbi官方支持 获取自然语言分析的安装包“nla-setup.zip”。 2. 在进行部署前,请先参考文档 自然语言分析-环境部署要求 进行检查环境Excel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中,数据集用到比较多的是自助数据集,自助数据集主要是实现跨库,跨表的查询;它对底层数据进行一定的处理加工,将处理好的表保存,作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤,查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件,打开Excel并且连接服务,再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦Excel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中,数据集用到比较多的是自助数据集,自助数据集主要是实现跨库,跨表的查询;它对底层数据进行一定的处理加工,将处理好的表保存,作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤,查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件,打开Excel并且连接服务,再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦交互式仪表盘-计算分析
概述 仪表盘计算分析包括度量的汇总方式、快速计算和自定义计算,计算分析对不同数据来源的支持情况如下表所示: 数据来源于数据模型 数据来源于自助数据集 数据来源于业务主题 度量的汇总方式 支持(需返回数据模型界面设置) 支持 支持 快速计算 支持 不支持 不支持 … (1).png 计算分析注意事项 1、仪表盘如需使用“自助数据集”,需更换包含"自助数据集”的License文件 2、若无法在仪表盘中使用业务主题,需前往系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_BUSINESS_THEME_IN_DASHBOARD=false"基于绑定Excel模板的数据集创建灵活分析导出数据量较大的时候会内存溢出
(本文档仅供参考) 问题 基于绑定Excel模板的数据集创建的灵活分析,导出Excel的时候,数据量较大时会出现卡顿内存溢出、服务器GC等现象。 解决方案 说明:这里提到的设置了Excel模板是指按照此文档的方式对数据集绑定了一个Excel模板: Excel模板设置 … ,大数据量的情况下,不分页会导致浏览器渲染报表压力大;电子表格清单表导出,虽然导出性能没有灵活分析好,就是导出会比较慢,但是不会像灵活分析导出那样消耗比较大的服务器内存,具体如下截图对比测试,同样一个数据集,灵活分析导出在绑定模板的情况下,需要消耗5G多的内存,电子表格清单表只需要2G左右。说明:清单表设置可参考wiki数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA(主成分分析)是统计学上一种常用的方法,主要用来对高维数据进行降维,通过对多个维度进行线性组合,获得较少且能够描述数据特征的主成分指标,减少由于数据维度过多带来的庞大计算量,降低算法的复杂度,使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性,适用于预测变量较多大于观测值数目 … pca 主成分分析数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA(主成分分析)是统计学上一种常用的方法,主要用来对高维数据进行降维,通过对多个维度进行线性组合,获得较少且能够描述数据特征的主成分指标,减少由于数据维度过多带来的庞大计算量,降低算法的复杂度,使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性,适用于预测变量较多大于观测值数目 … pca 主成分分析使用多维分析实现了参数联动以及参数多选后,下级参数带有上级参数的数据
(此文档仅供参考) 问题 参考如下两个wiki文档: 多维分析实现参数联动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499404;多维分析参数实现多选 实现参数联动以及参数多选后,下级参数会带有上级参数的数据,如下图所示: image2020-6-2 16:54:20.png 那么如何去掉下级参数中带有的上级参数的数据? 解决方案 此问题是由于下级参数(错误名称)的MDX语法有误导致,参照 多维分析实现参数联动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId自然语言分析引擎版本升级
本章简要介绍 自然语言分析(Smartbi-NLA) 版本更新的基本步骤。 更新所需资源需通过Support邮箱申请获取。 安装目录结构 自然语言分析的安装目录结构如下: 文件或目录名 用途 backup 备份目录,用来备份配置和元数据 config 深度学习服务的配置目录 data 深度学习服务的元数据 scripts docker 加载服务使用的脚本 services docker服务挂载目录,用于更新 logs 日志文件 docker-compose.yml docker服务的启动脚本 run.sh 启动服务脚本Office分析报告插件安装不成功
(此文档仅供参考) 问题 Smartbi Office 分析报告插件在某些机器上安装不成功,安装的过程虽然没有问题,但安装完成后,打开 Microsoft Word 程序,在界面上却看不到"Smartbi"分类页。如果遇到该问题,请参照后续步骤,检查问题原因。 排查步骤 信任中心加载项设置 建议取消信任中心 … /s/1mg9KzY4 http://pan.baidu.com/s/1mg9KzY4 分析报告插件安装失败 分析报告插件页签不显示