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Linux 部署 Smartbi-NLA 自然语言分析
本章简要介绍如何在 Linux 服务器上单独部署 自然语言分析（Smartbi-NLA） 模块。 配置需求清单 组件 配置 CPU 内存 硬盘 备注 NLA核心服务 最低配置 X86架构 16核 32G+ 1TB+ 建议单独部署，独占该配置服务器，并要求和Smartbi服务处于同一路由下。 推荐配置 X86架构 32核 128G 1TB+，看实际数据量加装 安装前准备 1. 联系 Smartbi官方支持 获取自然语言分析的安装包“nla-setup.zip”。 2. 在进行部署前，请先参考文档 自然语言分析-环境部署要求 进行检查环境Excel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中，数据集用到比较多的是自助数据集，自助数据集主要是实现跨库，跨表的查询；它对底层数据进行一定的处理加工，将处理好的表保存，作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤，查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件，打开Excel并且连接服务，再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦Excel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中，数据集用到比较多的是自助数据集，自助数据集主要是实现跨库，跨表的查询；它对底层数据进行一定的处理加工，将处理好的表保存，作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤，查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件，打开Excel并且连接服务，再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦交互式仪表盘-计算分析
概述 仪表盘计算分析包括度量的汇总方式、快速计算和自定义计算，计算分析对不同数据来源的支持情况如下表所示： 数据来源于数据模型 数据来源于自助数据集 数据来源于业务主题 度量的汇总方式 支持（需返回数据模型界面设置） 支持 支持 快速计算 支持 不支持 不支持 … (1).png 计算分析注意事项 1、仪表盘如需使用“自助数据集”，需更换包含"自助数据集”的License文件 2、若无法在仪表盘中使用业务主题，需前往系统选项>高级设置 中添加"DISABLE_BUSINESS_THEME_IN_DASHBOARD=false"基于绑定Excel模板的数据集创建灵活分析导出数据量较大的时候会内存溢出
（本文档仅供参考） 问题 基于绑定Excel模板的数据集创建的灵活分析，导出Excel的时候，数据量较大时会出现卡顿内存溢出、服务器GC等现象。 解决方案 说明：这里提到的设置了Excel模板是指按照此文档的方式对数据集绑定了一个Excel模板： Excel模板设置 … ，大数据量的情况下，不分页会导致浏览器渲染报表压力大；电子表格清单表导出，虽然导出性能没有灵活分析好，就是导出会比较慢，但是不会像灵活分析导出那样消耗比较大的服务器内存，具体如下截图对比测试，同样一个数据集，灵活分析导出在绑定模板的情况下，需要消耗5G多的内存，电子表格清单表只需要2G左右。说明：清单表设置可参考wiki数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA（主成分分析）是统计学上一种常用的方法，主要用来对高维数据进行降维，通过对多个维度进行线性组合，获得较少且能够描述数据特征的主成分指标，减少由于数据维度过多带来的庞大计算量，降低算法的复杂度，使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性，适用于预测变量较多大于观测值数目 … pca 主成分分析数据挖掘-PCA(主成分分析)
概述 PCA（主成分分析）是统计学上一种常用的方法，主要用来对高维数据进行降维，通过对多个维度进行线性组合，获得较少且能够描述数据特征的主成分指标，减少由于数据维度过多带来的庞大计算量，降低算法的复杂度，使用最少数量的主成分来解释最大量的方差。因为它可减少变量数目以此避免多重共线性，适用于预测变量较多大于观测值数目 … pca 主成分分析使用多维分析实现了参数联动以及参数多选后，下级参数带有上级参数的数据
（此文档仅供参考） 问题 参考如下两个wiki文档： 多维分析实现参数联动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499404；多维分析参数实现多选 实现参数联动以及参数多选后，下级参数会带有上级参数的数据，如下图所示： image2020-6-2 16:54:20.png 那么如何去掉下级参数中带有的上级参数的数据？ 解决方案 此问题是由于下级参数（错误名称）的MDX语法有误导致，参照 多维分析实现参数联动 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId自然语言分析引擎版本升级
本章简要介绍 自然语言分析（Smartbi-NLA） 版本更新的基本步骤。 更新所需资源需通过Support邮箱申请获取。 安装目录结构 自然语言分析的安装目录结构如下： 文件或目录名 用途 backup 备份目录，用来备份配置和元数据 config 深度学习服务的配置目录 data 深度学习服务的元数据 scripts docker 加载服务使用的脚本 services docker服务挂载目录，用于更新 logs 日志文件 docker-compose.yml docker服务的启动脚本 run.sh 启动服务脚本Office分析报告插件安装不成功
（此文档仅供参考） 问题 Smartbi Office 分析报告插件在某些机器上安装不成功，安装的过程虽然没有问题，但安装完成后，打开 Microsoft Word 程序，在界面上却看不到"Smartbi"分类页。如果遇到该问题，请参照后续步骤，检查问题原因。 排查步骤 信任中心加载项设置 建议取消信任中心 … /s/1mg9KzY4 http://pan.baidu.com/s/1mg9KzY4 分析报告插件安装失败 分析报告插件页签不显示
