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区域地图
概要说明 地图，是一种基于地理位置使用不同深浅的颜色来表示不同范围的分布情况的可视化图形。 含义 入口 图例 可直观的展现各区域分析指标的分布 2022-02-18_11-07-59.png 下图是一个区域地图，它显示了不同销售省份的销售额，颜色越深，销售额越大 … 间位置的数据集。 不适用场景：不涉及到地理位置的数据。 示例 在商业数据分析中，有大量数据是与地理位置相关的，这种数据用地图进行分析更直观形象。下面，我们将以零售公司为例，查看公司各销售省份的销售额对比情况： 通过参数进行“年”控制 以地图各省份的颜色深浅表示销售额的多少 效果词云图
酷炫、直观的图表，可以从大量的词中一眼抓住关键词。 劣势 使用场景单一，一般用来做词频统计。 配图建议： 标签：一个维度 大小：一个度量 颜色：一个维度 数据要求：所需数据量需要稍大些，数据的区分度也需要比较大，否则效果不明显，并且不适合要求准确的分析。 适用场景：显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。可以用来分析话题热度，如微博热搜榜。 不适用场景：除词频外的其他分析。 示例 业务情景描述 查看热门搜索城市。 效果 image2018-9-26 11:17:20.png 数据结构 以上业务情景的数据来源如下： image2018-9-26 11:19内刻度/外刻度油量图
2021-11-15_15-26-39.png 配图建议 标签区：1个度量； 示例 示例一 通过内刻度流量图，对生态消费情况进行汇总分析，效果如下图所示： 2021-11-15_15-12-17.png 操作步骤 （1）点击左上角 组件 > 指标 ，拖入“内刻度油量图“组件。选择相关数据模型“生态消费”； 2022-02-17_9-22-26.png （2）拖拽字段 度量>“消费额” 到标记区内的标签上。对组件进行基础设置，如调整标题、表盘风格、进度、指针等 2022-02-17_9-35-31.png 2022-02-17_9-37-00.png 示例二： 通过 外刻度油量图，对不正常情况进行分析图表组件 ⬝ 柱图
1 概述 柱图能够直观地看出各组数据间的差异性，可对数据进行比较、展示和排序。以下将分别举例介绍柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、对比柱图、极坐标柱图、极坐标堆积柱图、瀑布图和分区柱图九种图的画法。 2 柱图 2.1 配图建议 X轴：一个维度字段； Y轴：一个或多个度量字段。 2.2 图形特点 优势：肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别； 劣势：只适用中小规模的数据集（即不适合项数较多的数据）且不适合表示趋势。 2.3 业务场景一 1、场景描述：某大型零售公司，想要分析全国各区域的销售总额对比情况，如下图所示： Snipaste_2023-05-18_15-57-43.png 2、以产品内置散点图
/1个度量 适用场景 销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；三角函数关系；社会现象关系的研究等 。 示例 我们在业务分析中，经常会对研究对象进行对比分析： 如：研究促销活动销售量和折扣之间的关系。（数据量小于2000） 分类轴上显示折扣 指标轴上分布销售量 把产品名称拖动到颜色标记区以实现数据 … /viewpage.action?pageId=89033736； 筛选排序：如需了解筛选排序功能，可参考文档自助仪表盘-筛选排序 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700761； 交互设计：如需了解交互相关功能，可参考文档交叉表组件
/viewpage.action?pageId=89037201； 筛选排序：如需了解筛选排序功能，可参考文档仪表盘-筛选排序 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700761； 表格分析能力：如需了解表交互相关功能，可参考文档仪表盘-表格分析能力 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83701382； 计算分析：如需使用快速计算、自定义计算等，可参考文档仪表盘-计算分析 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId环形进度图
概要 环形进度图利用圆环图呈现子事件在主事件中的占比情况，通常用于展示单点提升比例这样的数据。 入口 图例 image2022-2-19_17-53-47.png 通过环形进度图，对景区智慧旅游数据中心车流趋势进行分析，效果如下图所示 … 功能 值轴设置：如需进行值轴设置，可参考文档 仪表盘-值轴设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89033736； 筛选排序：如需了解筛选排序功能，可参考文档 仪表盘-筛选排序 https://wiki.smartbi.com.cnSmartbi V10-数据挖掘
数据库 +【数据挖掘】数据预处理增加下采样节点 +【数据挖掘】新增SMOTE数据预处理方式 +【自助ETL/数据挖掘】数据预处理新增值替换节点 +【数据挖掘】特征工程新增GBDT特征选择节点 +【数据挖掘】统计分析支持高维数据可视化 +【数据挖掘】评分卡分析新增PSI评估节点 +【数据挖掘】文本分析增加 … 字段名及顺序 ^【数据挖掘】派生列、聚合、全表统计节点新增多个函数 ^【数据挖掘】分词节点新增自定义全局词典和分词算法 ^【数据挖掘】完善Python算法节点功能 ^【数据挖掘】查看输出支持预览数据导出到本地 ^【自助ETL/数据挖掘】查看输出增加列筛选项 ^【数据挖掘】节点输出字段支持排序 ^【数据挖掘电子表格
指定数据排序 实现扩展字段按照自己编写的顺序排序显示的示例。 顺序倒序排序 在电子表格中对序号进行倒序显示的示例。 扩展应用示例 分析报告 分析报告是指通过电子表格在一个sheet页中展现多个图形和报表，轻松实现仪表盘的效果。 套打报表 套打报表是指将数据按照一定的格式要求填充到固定报表 … 功能 说明 概述说明 电子表格是企业报表平台的解决方案专家，基于Excel创新地实现报表设计，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件曲线图/堆积曲线图
概要说明 曲线图是利用线的升、降变化来表示被研究现象发展变化趋势的一种图形。它在分析研究事物的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。 堆积曲线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。当有多个数据系列时，线图中的数据系列是独立的，可以直观地反映这种变化以及 … ）曲线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。 2) 反映变化趋势，关联性。 3) 堆积曲线图适合大数据集的趋势分析，尤其适合非离散型维度分析，比如时间，价格走势 。 示例 我们在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。实际应用中， 曲线图/堆积曲线图主要有如下应用情景： 示例1：查看公司
