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  1. 排名 - 电子表格在多个字段扩展出来的区域内实现排名

    ://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750640 分组组内排序 分组排名
    FAQ中心六月 12, 2025
  2. 排名 - 同类型名称进行排名

    (仅供参考) 问题描述        电子表格如何实现同类型名称排序,如下图:        image2023-4-11_9-27-53.png 实现步骤如下         第一步:表样设计      (建议通过参数将信用卡和高利贷分开两个数据集制作)        image2023-4-11_9-34-26.png        第二步:实现过滤      (如果是分开数据集实现可忽略此步骤)        image2023-4-11_9-37-12.png        image2023-4-11_9-37-42.png       第三步:增加辅助列     (请注意辅助列需要与原本的表样
    FAQ中心六月 12, 2025
  3. SSAS 2008 使用经验汇总

    worddav2b973d0c10a03b867685a208c653c24b.png   1.3 如何对Cube的维度进行排序 worddav8f3a35d915960824ae9e8c6c016fc297.png worddav86809f913b0b8734baefc6640ce9f880.png   1.4 如何链接Oracle数据源 … 表建的时间维度)改成时间维类型 worddav9253842de1238685e3ca7e4b0af63479.png   1.12 如何指定维度数据按指定字段进行排序 worddavbd90a6790826dcd709288fbfda0cd36b.png
    技术参考十二月 19, 2014
  4. 指标模型-全局视图

    ,只显示勾选的指标。支持全选、反选、清空的快捷操作按钮。 image2022-2-18_16-41-35.png 一旦设置了筛选项后,可以通过 清空筛选 菜单恢复默认状态。 image2022-2-18_16-44-10.png 排序:用于对当前模型中的指标进行排序设置 … 。支持全选、反选、清空的快捷操作按钮。 image2022-2-18_17-28-45.png 排序:对当前模型中的维度进行排序设置。该处的排序设置只影响全局视图列表中的维度顺序,不影响资源树中的维度顺序。 刷新:刚创建的维度需要用户手动即时刷新。 具体的维度
  5. 查看消息

    按照分类显示所有的未读消息数 3 置顶消息显示在未置顶的前面,如果有多条置顶消息,根据发送时间排序 4 点击某条未读消息进入【消息详情】页并且把状态改成已读 5 根据分类进行标记;比如,当前在【推荐】tab,则把【推荐】的所有未读消息标记为已读 … 置顶消息显示在未置顶的前面,如果有多条置顶消息,根据发送时间排序     2 点击【前往查看】跳转至消息详情 3 【搜索】:根据消息标题和内容进行模糊查询 4 快捷查询:列表只显示未读 5 全部标记为已读:快捷操作,比如,当前在【推荐
  6. 地图-动态时间轴地图-如何使用

    要求拖放字段 (1)将 “省份” 字段拖到 “列区” 中,将 “销量” 字段拖放 到 “标记”区的 “大小” 上 0310-51.png (2)将 “年” 字段拖到 “标记” 区的 “颜色” 上,并且右键菜单中设置 "排序方式"  →" 升序" 注:此步骤必须设置排序,否则效果异常 0310-52.png
  7. 查看消息

    按照分类显示所有的未读消息数 3 置顶消息显示在未置顶的前面,如果有多条置顶消息,根据发送时间排序 4 点击某条未读消息进入【消息详情】页并且把状态改成已读 5 根据分类进行标记;比如,当前在【推荐】tab,则把【推荐】的所有未读消息标记为已读 … 置顶消息显示在未置顶的前面,如果有多条置顶消息,根据发送时间排序     2 点击【前往查看】跳转至消息详情 3 【搜索】:根据消息标题和内容进行模糊查询 4 快捷查询:列表只显示未读 5 全部标记为已读:快捷操作,比如,当前在【推荐
  8. 准备数据

     概述 本文旨在指导AIChat用户,使用产品相关功能模块,以最小投入,快速搭建满足应用场景的数据模型,作为AIChat问答的基础。    应用场景 某公司想从时间、合同、销售、地区这几个维度分析公司历年来的签约情况,包括合同金额、合同个数。 模型制作 我们将从需求分析、数据准备、创建数据模型这 3 个方面进行实操演练,最终实现快速搭建数据模型,模型需搭建标准星型模型。 1 需求分析 这一步我们的目的有两个:确定分析维度和分析度量。从应用场景描述我们可以得知,用户需要对签约合同这个业务发生的结果进行分析分析维度和分析度量包括: 分析维度:日期维、合同维、销售维、地理维。 分析度量:合同金额、合同个数。 2
    AIChat 白泽帮助中心十二月 19, 2024
  9. 快速准备数据并创建仪表盘

     1 概述 本文为您演练如何在Smartbi中连接处理数据,创建和分享仪表盘看板等,帮助用户快速入门。 2 情景介绍 假设您是一家食品零售公司的数据分析师,销售总监刚刚拿到2021年5月份的销售数据,但是他发现近期销售利润出现下滑,为了制定下一步的经营策略,需要您找出利润下滑的原因,辅助销售总监做出决策。 3 准备工作 1、安装并启动Smartbi   可参考安装部署与升级 2、在产品的登录页面,输入用户名、密码,登录到系统 kuaisurumen01.png 4 实现步骤 4.1 数据连接 当您开始使用Smartbi进行数据分析,数据连接是您需要做的第一步,Smartbi支持丰富的数据库类型,包括关系
  10. 组件属性

    每2秒刷新一次,效果如下图所示: zujianshuxing-24.pngdongtuxiaoguo-03.gif 输出行数 说明 1、设置表格类、指标类和图形类组件的输出行数,默认为100。注:大数据散点图默认为100000,大数据散点地图默认为200000。 字段未设置排序方式,按照原数据顺序输出;字段设置了排序方式,按照排序后的数据顺序输出。 指标类组件中,指标看板、指标卡、环形进度图、外刻度油量图、内刻度油量图和水球图不支持设置输出行数。 2、不同图形最大可输入的行数值不同,主要是因为不同图形渲染机制不同,所以能支持的输出行数不同: 柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、线图、堆积线图、曲线图、堆积曲线图