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数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联设置方式
根据应用的场景不同，目前多维分析数据权限设置分析三种方式： 多维分析数据权限设置分析三种方式.png ：应用于维度信息和用户信息有关联关系的情况。 ：应用于针对角色设置和维度之间的权限关系。即哪些角色可以看到哪些维度成员。 ：当数据权限设置复杂，映射设置和简单设置无法满足权限要求时，需要使用自定义表达式的方式对权限进行设置则选择高级设置方式。 映射设置 映射设置是指通过将维度信息内容与用户信息内容设置相等的关系而实现对用户数据权限的控制。 在“数据权限设置”界面的设置区中选择 映射设置。 界面介绍 多维分析数据权限设置分析三种方式.png “映射设置”界面的设置项说明如下： 设置项 说明数据挖掘-关联规则生成
关联规则致力于挖掘隐藏在海量数据中有趣联系，已被广泛应用于各个商业领域。本文将介绍如何基于FP-Growth关联算法输出关联规则和相关分析指标，以此满足用户不同的关联分析场景，支持企业进行科学地营销决策。 1. 功能概述 关联规则生成，基于 FP-Growth https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51942271 训练后的模型输入后，能够输出详尽的关联规则分析指标： 频繁项集、支持度、频率、 置信度、提升度、前项、后项及其数量。 图片1.png 2. 功能输出说明 图片2.png 序号 名称 说明 业务意义 1 关联快速创建即席查询
在分析展现模块，若您想对数据进行清单表格查询，并辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，您需要入门即席查询；本文将用此前连接好的“wiki_test数据源” https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83692990，给您介绍如何基于数据源快速创建即席查询。 视频教程可参考快速创建即席查询.mp4 1、示例描述 基于产品销售数据，业务人员希望可以通过简单的自助探索分析查询明细数据，有以下要求： 当前仅需分析华北地区海鲜的平均销售情况 对销售情况好坏予以告警显示 基于上述要求，本次即席查询分析思路如下： 展现输出字段：产品名称、单价、数量流程实现详情
1.定义组织结构 1、 创建如下角色并设置角色的操作权限： 角色 操作授权 总公司审批角色 数据连接模块； 数据准备模块； 分析展现>电子表格； 公共设置>流程。 北京填报角色 分析展现>电子表格 广州填报角色 分析展现>电子表格 北京分公司审批角色 分析展现>电子表格 广州分公司审批角色 分析展现>电子表格 2、 创建如下三个用户组及五个用户，并且进行角色分配： 用户组 用户 所属角色 总公司 总公司领导 LA 总公司审批角色 北京分公司 北京流程实现详情
1.定义组织结构 1、 创建如下角色并设置角色的操作权限： 角色 操作授权 总公司审批角色 数据连接模块； 数据准备模块； 分析展现>电子表格； 公共设置>流程。 北京填报角色 分析展现>电子表格 广州填报角色 分析展现>电子表格 北京分公司审批角色 分析展现>电子表格 广州分公司审批角色 分析展现>电子表格 2、 创建如下三个用户组及五个用户，并且进行角色分配： 用户组 用户 所属角色 总公司 总公司领导 LA 总公司审批角色 北京分公司 北京设置方式
根据应用的场景不同，目前多维分析数据权限设置分析三种方式： 多维分析数据权限设置分析三种方式.png ：应用于维度信息和用户信息有关联关系的情况。 ：应用于针对角色设置和维度之间的权限关系。即哪些角色可以看到哪些维度成员。 ：当数据权限设置复杂，映射设置和简单设置无法满足权限要求时，需要使用自定义表达式的方式对权限进行设置则选择高级设置方式。 映射设置 映射设置是指通过将维度信息内容与用户信息内容设置相等的关系而实现对用户数据权限的控制。 在“数据权限设置”界面的设置区中选择 映射设置。 界面介绍 多维分析数据权限设置分析三种方式.png “映射设置”界面的设置项说明如下： 设置项 说明电子表格⬝ 登录登出
分析、清单表和分组表。用户设置服务器之后，显示有License权限的报表类型供选择。 1.png Excel融合分析：通过Smartbi完成取数功能、在线查看，又可基于初次在线动态的取数结果，结合本地的静态数据，进行Excel本身的分析。 清单表：以列表结构展现数据的一类报表，用于记录和查询数据清单。 分组表 … 较大时，对电子表格报表进行操作会出现卡顿的情况，通过勾除该选项来提高性能。 勾除该选项可能出现丢失字段属性等现象，建议勾选。 保存后自动发布（仅Excel分析生效） 默认报表类型选择Excel分析，报表保存后自动发布。 预览浏览器 设置预览浏览器，有三种：嵌入式（即webbrowser交互式仪表盘-简介
1.概述 仪表盘在商业智能分析中能够很直观地展示重要的数据，提供决策支持作用。 它也被称为管理驾驶舱的重要组成部分，无论是管理决策者，还是企业业务流程中的普通员工，都可以利用它来展示分析的结果，让决策更加快速准确，更快地推动业务流程的进展，提高工作效率。 《Information Dashboard … 。 image2020-10-16_15-8-59.png 数据分析探索：交互式监控仪表盘逐渐成为管理层的新宠，他们不仅要看到表层的信息，还需要深入探究表层现象发生的原因 image2020-10-16_14-50-36.png 3. 功能简介 在仪表板中可以添加任意组件(清单表、交叉表、图形组件等)，多个组件放置在仪表板上并进行布局(高宽自适应、宽度自助ETL-应用示例
自助ETL的主要应用场景是将多来源的异构数据，进行处理后得到具备完整性、一致性的数据模型。使用自助ETL可以提高数据的质量、适应不同的数据分析方法。 需求场景1：数据预处理 想要对产品的销售情况进行分析，数据源中有一张产品销售表，先根据需求对数据进行处理，然后进行数据分析。 实现方案 数据基础 数据源中 … ，关系目标源节点输出的数据如下： image2021-9-23_10-12-37.png 在数据源中查看刚才创建的“产品销售数据表”表，预览表中的数据如图： image2021-9-23_10-13-6.png 使用自助ETL处理数据完成，下面可对产品销售情况进行数据分析，详情请参考 可视化与分析数据
