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形式，增加组件内容资源的丰富性，趣味性。详情参考 跑马灯 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700206 。 下钻 下钻功能是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析效果。详情请参考 仪表盘-下钻 https即席查询-个人参数示例
经常查询的参数取值记录保存，保证再次打开时能够快速查询出这些数据。 业务需求 某企业经常需要查看不同年不同季度不同车企的汽车销售情况。 需求分析 我们的系统内置库“northwind”存储了所有明细数据，基于该库内置的业务主题“订单主题”已经按照业务逻辑对数据进行了部分处理。 我们基于该业务主题，结合以上销售数据的统计分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析： 1、展现的输出字段：产品类别、产品名称、销售量、销售额； 2、通过拖拽字段自动生成“年”、“发货区域”和“产品类别”的参数条件； 3、保存当前参数值。 示例效果 示例动图.gif 实现详情 下面，我们将详细说明以上演示示例的实现过程： 1、新建WebService接口.NET示例
“添加”即可。 image2014-5-4 12:45:31.png 8、完成以上几个步骤就可以调用 Smartbi 的 API 函数了。 调用示例 下面的示例代码段，演示了 Smartbi 系统登录、创建用户和组、以及打开灵活分析报表并获取数据的调用过程。 CookieContainer … 用户", "", "manager", true); /** *打开灵活分析报表 */ SimpleReportService simpleReport = new SimpleReportService(); simpleReport.CookieContainer = cookieContainer; //此代码交互式仪表盘-组件
概述 Smartbi提供了70+组件供选用，覆盖了“图表、表格、指标、信息、门户、其他、资源”7大类，同时还支持自定义图形组件，全方位满足您的分析需求，帮助您直观地展现分析结果。 2022-01-22_11-13-36.png 组件选用 点击组件，选择所需类型的组件，将其拖拽至画布区： 1.gif 组件 … 组件类型。 2022-02-19_10-56-05.png 2022-01-22_16-29-17.png 智能问答 通过“智能问答”可快速生成简易的图表来辅助分析，然后通过仪表盘的图形设置可以制作出精美的可视化报表。 2022-01-22_16-31-25.png 移动 用于电子表格⬝ 交叉报表（系统数据集）
下表是最常见的一类交叉报表： image2019-6-25 11:41:6.png 数据要求 定义如下可视化数据集进行分组报表定制。 image2022-3-2_11-33-50.png 数据预览如下： image2022-3-2_11-33-26.png 分析定制 该表结构简洁，数据清晰，具体的分析及实现详情如下： 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段 通过拖拽字段到单元格，将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组，因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”相应的数据集下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3电子表格⬝ 表单报表
16:52:3.png 数据要求 该示例中，求职人员是通过单选的参数进行确定的，因此定义的数据集需要包含求职人的参数。 通过分析表样，我们发现求职人的家庭关系是当前表单中的一个子表，因此我们建议通过两个数据集来获取相关数据信息： 数据集分类 数据集设计 数据集效果 获取求职人的基本信息 … image2019-2-13 14:44:26.png 分析定制 该表各数据信息呈分布式排列，且都是围绕求职人，即“姓名”的内容展开的数据信息，由于该表实现的基础数据是一行数据记录，因此只需要保持默认的父格即可。 具体的实现方法如下： 定制内容 分析 方法或步骤 定义表样 该类型的表样都有模板WebService接口.NET示例
“添加”即可。 image2014-5-4 12:45:31.png 8、完成以上几个步骤就可以调用 Smartbi 的 API 函数了。 调用示例 下面的示例代码段，演示了 Smartbi 系统登录、创建用户和组、以及打开灵活分析报表并获取数据的调用过程。 CookieContainer … 用户", "", "manager", true); /** *打开灵活分析报表 */ SimpleReportService simpleReport = new SimpleReportService(); simpleReport.CookieContainer = cookieContainer; //此代码数据挖掘-自动特征组合
产生的特征越多，全局组合成指数增长，搜索组合成倍数增长 派生度指的是从原始数据中生成新特征的能力或方式。派生度越高，意味着可以从已有数据中推导出更多的新特征。 例如，除了基础的数值特征外，通过统计分析或领域知识，可以生成衍生特征，如交互特征、聚合特征等。 例如：派生度是2，表示可以派生出2个新的特征 … 数为5个特征，如下图： 图片13.png 点击鼠标右键查看分析效果： 图片14.png 自动特征组合交互式仪表盘 ⬝ 创建计算列
1 概述 业务数据集中的原始维度和度量并不能满足数据分析的需求，需要使用公式或函数进行数据加工处理，此时可以使用计算列功能。计算列是指符合当前数据源SQL列定义语法规则，在已有表中使用已有字段和SQL函数构造出的新列。 仪表盘上创建的计算列属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建 创建计算列 。 2 功能入口 在数据选择区的维度目录上点击chulishuju_xinjian.png可以创建计算列。 jisuanlie-01.png 3 场景示例 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源为例，在分析客户信息时，数据库中存储的客户邮箱地址是小写英文字母，在报表上展示数据时，要求将邮箱地址转化成系统监控-性能（CPU采样）
）进入性能界面，设置【会话】，一般只是对当前用户的某个操作进行分析，通常情况下只需要录制到当前用户的会话信息就可以了（若是在一个浏览器上录制另一个浏览器的用户操作，则选择对应浏览器的会话进行录制）: image2021-8-26_14-21-15.png 点击“开始”按钮，则系统开始进行CPU采样 … 。 image2021-8-26_14-22-42.png （4）点击“停止”按钮，可以停止CPU采样跟踪。 image2021-8-26_14-23-11.png （5）将下载下来的压缩包发回给思迈特进行分析。 不同会话录制Cpu采样： 场景：当某个操作导致浏览器卡死或很长时间无响应时，需要录制cpu采样
