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电子表格⬝ 权限功能
就会置灰以示区分； 应用示例 电子表格“权限”功能适用于excel融合分析、清单表、分组表三种报表类型。 2021-08-17_16-26-34.png 1、Excel融合分析 示例效果 在报表类型为excel融合分析的产品发货表中，通过电子表格权限控制功能，使管理员1账户无法浏览到表中第二列、第四列的列名标线
1 概述 标线用于在图形组件中对指标的某些数值进行预警。比如您在分析不同产品的销售额时，可以通过添加一条销售额平均值的标线，以便查看哪些产品的销售额低于平均值。 根据不同的标线值类型，可分为 字段计算值 和 固定值 两种标线类型。 支持设置标线的图形包括：柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、瀑布图、分区柱图 … 的所有数据列出来，选择最大的值作为标线值。 2.1 业务场景 在分析不同产品的销售额时，需要显示销售额平均值的标线，以便查看哪些产品的销售额低于平均值。 Snipaste_2023-06-03_16-00-31.png 2.2 操作步骤 1、使用产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 2、以横条图为如何使用ETL的"Foreach 循环容器"节点？
表存储到指定表中，业务人员无需重复导入，提高了其工作效率。 2 场景举例 零售行业，店面可能分布在不同的国家、城市里，每个店面每个月都会生成一份Execl文件数据，到了月底客户把所有店面的文件收集起来，统一存放在一个文件夹中; 客户要求文件夹下所有文件的数据落地整合成一份数据，然后再用于可视化分析 … ，业务人员无需重复导入，提高了其工作效率。 2 场景举例 零售行业，店面可能分布在不同的国家、城市里，每个店面每个月都会生成一份Execl文件数据，到了月底客户把所有店面的文件收集起来，统一存放在一个文件夹中; 客户要求文件夹下所有文件的数据落地整合成一份数据，然后再用于可视化分析； 具体操作步骤如下： 1Java调用jdbc驱动测试
原因的分析，所以为了排查一些看似和smartbi相关但实际又是数据库jdbc驱动抛出的异常问题，可以通过java代码直接调用jdbc接口实现相关查询看是否正常，从而对比smartbi的逻辑是否有误； 2、创建数据库连接慢 打开smartbi报表加载慢，根据提供的CPU采样，定位是创建数据库连接慢，此时可以测试通过 … 结果集的信息： image2022-3-13_17-52-44.png 5、后续处理方案 上述场景中，需要根据测试结果分析确定后续处理方案 （1）数据源测试连接、打开报表报错 观察测试结果中是否展示了红色的错误信息。如果在smartbi查询SQL报错，但是在数据库工具中查询没问题，若通过此方式交互式仪表盘 ⬝ 参数组件
。 2 场景示例 以下拉树参数为例，演示在仪表盘中如何使用参数组件。 2.1 场景说明 在做全国各省份订单分析时，需要切换省份筛选数据，且希望以树形效果展示区域和省份之间的关系。 canshuzujian-xiaoguo.gif 2.2 操作步骤 以产品内置Demo资源的“northwind”作为数据 … 的定义。 2.2.2 制作仪表盘 创建仪表盘，并添加汇总表和柱图组件，勾选需要分析的字段，示例效果如下图所示： 在仪表盘中添加组件的详细说明可参考 创建第一个可视化组件 。 yibiaopanchuangjian-01.png 2.2.3 添加参数组件 1、在数据选择区中勾选在本文2.2.1章节中定义的参数Excel数据导入模版如何放到仪表盘页面上
管理 ->新建分析->WEB链接 "界面上点击"新建Web链接"，在出现的"新建链接"对话框上，在"链接"文本框中输入如下内容。其中的等号（=）之后的部分，就是我们在前一步骤中记下来的"节点ID"值。 openresource.jsp?resid=I402881fe7d0df26d01487d68bfc2007f交互仪表盘分区柱图修改为柱图线图组合对比图
（本文档仅供参考，因宏代码具备一定场景限制，如和实际应用场景不符合，需要自行调整相关宏代码） 效果说明 在多种数据分析场景中，使用上面一个线图（折线图）和下面一个柱图（条形图）的组合方式来进行对比，是一种非常直观且有效的展示手段。这种组合通常用于那些需要同时展现两类或两类以上数据变化趋势，并且这些数据在相同的X轴维度（如时间、类别等）上有所对比的场景。 分区柱图用于同时展示相同维度下不同分类的指标数据，适合用于展示数据差距较大的多指标数据。通过如下修改，可以实现该效果，如图： 分区柱图改造.png 实现方案 1、添加对应的扩展属性，添加方式具体如下图，详细代码如下【扩展属性】，该方法适用于图形中系列数坐标轴设置
1 概述 含坐标轴的图形支持设置坐标轴的刻度最大最小值、坐标轴样式等。含坐标轴的图形类型包括：柱图类、趋势线类、联合图类、散点图类、热力图。 2 坐标轴数据设置 业务场景示例 1、场景描述：某大型零售公司，想要分析各产品类别的销售量和销售额数据，效果如下图所示： shujushezhi-04.png 2、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 3、操作步骤 （1）添加双Y联合图组件，在数据选择区中，勾选 产品类别 、销售量 和 销售额 字段，由系统自动分配到 X轴 和 Y轴 上；或拖拽 产品类别 字段到 X轴 ， 销售量、销售额 字段到 Y轴 。 shujushezhi-01.png （2）组件Mondrian 3.0.4 学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http://sourceforge.net/projects/mondrian/ 默认的表现层工具，它是一个 JSP 自定制的标签库，可以绘制 OLAP 分析图表。用户可以执行典型的 OLAP 导航，如下钻、切片。JPivot 使用 Mondrian 作为它的 OLAP 服务器但也支持 XML/A 数据源访问。它使用Mondrian学习总结
、JOLAP 规范。它从 SQL 和其它数据源读取数据并把数据聚集在内存缓存中，然后经过 Java API用多维的方式对结果进行展示，同时可以不写 SQL就能分析存储于 SQL 数据库的庞大数据集，可以封装 JDBC数据源并把数据以多维的方式展现出来。 JPivot 是 Mondrian http://sourceforge.net/projects/mondrian/ 默认的表现层工具，它是一个 JSP 自定制的标签库，可以绘制 OLAP 分析图表。用户可以执行典型的 OLAP 导航，如下钻、切片。JPivot 使用 Mondrian 作为它的 OLAP 服务器但也支持 XML/A 数据源访问。它使用
