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  1. 电子表格-右键菜单

    目录下直接定位到该字段对应的数据集的对应字段,如图: image2022-2-13_12-18-39.png 跳转规则 跳转规则属于一类特殊的报表宏,是指专门实现报表之间关联跳转功能的报表宏,例如:分析流、报表下钻等分析。 单元格传值 在查看报表时希望能看到数据的其他信息,并在报表中
  2. 数据类型转换函数

    使用【数据模型-ETL高级查询】实现数据处理时,smartbi提供【元数据编辑节点】用于修改数据集中字段的一些属性,包括名称、别名、数据类型及字段顺序等。 但若实际数据分析场景中有更多较为灵活的数据类型转换场景,smartbi支持以下Spark SQL数据类型转换函数供数据分析人员使用。Spark SQL函数可在ETL功能的【派生列】 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940629、【过滤】 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940603以及【SQL脚本
    Smartbi Insight V11帮助中心十一月 28, 2023
  3. 时间计算-前期/同期示例

    1.概述 1.1.应用场景 为方便用户计算同期/前期,Smartbi提供向导创建同期/前期的功能。 同期前期.png 1.2 定义 若分析区域维度栏包含「时间层次」字段,则时间分组支持的计算类型如下所示: 使用条件 支持计算内容 说明 分析区域维度栏包含「时间」字段情况下使用。 同期值 指标设置所属周期对应的值 同比 1+(同比增长值/同期值) 同比增长值 当前值-同期值 同比增长率 同比增长值/同期值 前期值 指标设置所属周期对应的值 环比 1+(环比增长值/环期值) 环比增长值 当前值-环期值 环比增长率 环比增长值/环期值
  4. AWS Redshift数据连接

    1   概述 本文介绍如何在Smartbi中连接AWS Redshift 数据库。版本信息如下: 驱动版本 Smartbi版本 com.amazon.redshift.jdbc42.Driver Smartbi V11及以上 1、在使用AWS Redshift做数据分析,需要先安装插件包下载 https://my.smartbi.com.cn/addons/leescore/goods/details.html?gid=157。(约束说明:该扩展包需要搭配 2025-01-08之后V11对应的War包使用) 2、该功能目前只适配兼容V11版本。 2  数据连接 2.1
  5. 多个筛选器组件联动

    1 业务场景 在分析全国订单销售数据时,通过切换区域、省份和城市筛选器过滤数据,由于区域、省份和城市是有关联的,为避免出现过滤后无数据,希望在3个筛选器之间设置联动关系。 具体的操作效果:区域联动省份和城市,省份联动城市,根据城市筛选器的值过滤表格数据。为避免表格数据过多,城市筛选器希望默认选择当前备选值列表的第一个值,效果如下图所示: shaixuanqiliandong-01.gif 2 操作步骤 2.1 创建组件 1、以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源。 2、添加汇总表组件,并添加发货区域、省份、发货城市、产品类别、订单日期、销售量和销售额字段到表格上,效果如下图所示: 图表组件详细创建示例可
  6. 数据门户

    。 支持的操作:刷新、添加到收藏夹、打印、编辑宏、资源授权、定位到树、查看属性、元数据分析、导出PNG、导出PDF、导出Excel、电子表格报表还支持导出word。 118.png 最大化 支持全屏展示。 全屏展示的操作方式有两种: 方式一:鼠标双击TAB页所在的行。 方式二:点击右上角最大化按钮
  7. 汇总依据

    1 概述 汇总的含义是若干行按照一定的标准变成一行,汇总到更高类别的行级别数据。 汇总依据包括:求和,平均值,计数,去重计数,最大值,最小值,中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数(如5、10、25、50、75、90、95)、属性。其中所有库都可以使用求和,平均值,计数,去重计数,最大值,最小值;只有部分数据库在数据模型引擎V2.0下才能使用中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数(如5、10、25、50、75、90、95)、属性,详细可查看:数据模型汇总依据介绍。 1.1 应用场景 在进行数据分析时,经常需要对度量字段进行汇总依据切换,达到想要查询的数据效果。如统计每个城市
  8. 电子表格⬝ 批量回写

    名为”hx“的Excel文件,文件后缀名必须为”.xlsx“,且该表中的sheet个数与填报报表个数一致,sheet1名称为”hx“。 image2022-2-13_17-13-27.png 2、在分析展现界面打开保存的填报报表”批量回写“,单击工具栏中的 批量导入 按钮,将文件”hx.xlsx“中的数据导入
  9. 即席查询(旧)如何实现参数添加按钮并对日期参数进行判断?

    提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 示例说明 在即席查询的参数后面添加【查询】、【导出】按钮,并且对参数的【起始时间】、【结束时间】进行两参数之间的天数是否在一年以内。该功能可以通过宏实现。        效果如下图: image2020-6-10 15:43:48.png 前提: 不勾选报表参数中【切换参数后自动刷新报表】的选项,如下图: image2020-6-10 15:44:57.png 设置方法 在“分析展现”节点下,创建一张即席查询。 选中即席查询
  10. 5、测试数据挖掘集群

    如果某个节点运行失败,可以右键点击节点,选择查看日志分析错误原因: image2023-6-13_10-16-4.png 2.2. 测试数据挖掘服务引擎 ① 打开数据挖掘–案例--波士顿房价预测,点击运行,如下图显示运行成功,并点击保存案例 image2023-6-13_10-20-33.png ② 右键点击