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第193页,共322页。 显示 3,216 条结果 (0.052 秒)

  1. 打开模式

    设置当前多维分析默认以哪种模式打开,目前有  和  两种模式。 2022-02-10_14-51-39 (2).png 以探索模式打开: 探索模式打开.png 以浏览模式打开: 在浏览界面浏览模式打开: image2019-11-1 10_21_55.png 在定制界面浏览模式打开: image2019-11-1 10_20_32.png
  2. 产品架构

    1.技术架构 下图是Smartbi Mining平台技术架构。主要包含:数据接入层、处理引擎层、模型应用层、访问层。 图片2.png 2.部署架构 挖掘平台部署架构如下图,产品采用分布式内存计算,可通过多节点集群支持海量数据的挖掘与分析。 图片3.png 挖掘产品架构 mining产品架构
  3. 常规流程应用-请假申请审批

    常规流程的最大特点是:由员工自行发起的流程,并且一次流程的完成对应一份用户数据。 常规流程可以支持回退。 常规流程通常应用在员工基于日常工作或业务需要而自行发起的审批情况,例如:请假申请、资源领用申请、报销申请等。 本示例是基于日常生活中应用得比较多的请假申请来演示常规流程的业务分析、流程定制和流程审核过程。 视频学习:
  4. 行列互换

    是指将行上所有的维与列上所有的维按照原有顺序进行整体调换的一类分析方法。 image2019-11-1 14:4:28.png 操作入口:在行或列中任意维的更多菜单image2019-11-1 14:6:12.png中选择 行列互换。 行列互换效果如下: image2019-11-1 14:6:0.png
  5. 数据挖掘-聚类评估

    概述 聚类评估是对聚类结果进行评估,包括对聚类算法的评估指标(轮廓系数、和方差、CH指标)和样本量分布情况。 输入/输出 输入 只有一个输入端口,用于接收聚类训练后的结果。 输出 没有输出端口。 示例 使用方法如下图: image2020-11-9_13-58-11.png 点击右键可查看聚类评估的分析结果: image2020-11-9_14-0-54.png
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 09, 2020
  6. 数据集预览的时候提示“创建知识库连接失败……”

    (本文档仅供参考) 问题说明 数据集预览的时候提示“知识库连接失败……”,如下图: image2020-8-3_17-3-14.png 解决方案 是由于用于启动smartbi的用户没有相应的权限,通过以管理员身份进行启动后即可正常。对应的现象包括:导入日志没反应,日志文件没有更新,搜索和血统分析的时候又提示重建索引,重建索引失效等,在日志中也可看到权限缺失的情况。
    FAQ中心八月 17, 2021
  7. 日志报错create/write to file

    (本文档仅供参考) 问题说明 如下图报错create/write to file '/tmp/XXX' (Errcode: 13 - Permission denied) image2022-12-6_16-46-59.png 解决方案: 从日志中分析与MySQL有关,是MySQL服务器文件夹缺少权限导致。以Linux系统部署的MySQL为例解决 ①登录MySQL所在的Linux服务器; ②赋予/tmp目录777权限,命令参考:chmod 777 /tmp create/write permission denied
    FAQ中心十二月 06, 2022
  8. 自定义任务脚本编写时使用Java语法会出错

    问题说明 自定义任务脚本编写时,使用 Java 语法会出错。 原因分析 自定义任务脚本只能使用 Javascript 语法规范。它因为使用了 Rhino 工具包,所以能够引用 Java 类并创建 Java 对象来使用,但是并不代表可以使用 Java 语法。 参考解决办法 编写自定义任务脚本时,请参照"任务脚本编写规范"。
    FAQ中心八月 16, 2021
  9. ⬝ 部署问题排查思路

    具体分析。 image2021-12-6_11-4-56.png 需要经过安装过程的组件有:clickhouse,导出引擎,高性能版本部署。 其余都是解压后,做好配置直接启动。 Ø 缺少依赖(主要是mpp) image2021-12-6_11-5-11.png 解决办法:添加缺少mpp的依赖包,安装之前先安装依赖包。 安装依赖命令示例:rpm -ivh  libicu-50.2-3.el7.x86_64.rpm 3、启动过程 Ø 启动报错,分析日志。 启动失败定义:执行启动命令后 ,对应的进程没有正常启动 所有应用,启动时,都是读取配置文件来启动的。 建议:想一下服务启动前修改了哪些文件或者配置
    Smartbi 信创版 帮助中心一月 15, 2025
  10. 数据挖掘-模型系数

    概述 算法经过训练之后,会明确每个特征(自变量)对于标签(因变量)的影响系数。模型系数就是将每个特征的系数输出。目前适用于线性回归、二分类、FP-Growth等。 输入/输出 输入 一个输入端口,用于接收算法训练结果。 输出 一个输出端口,用于将每个特征的系数输出。 示例 以逻辑回归算法为例,如下图:  图片46.png 点击右键查看模型系数的分析效果,可查看特征选择中每个特征的系数输出,如下图所示:  图片47.png 模型系数