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ECharts图形
ECharts是产品中的一种报表类型，它以图形的方式展现指标数据，并通过简单的设置实现报表互动。 ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式，基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求，对不同业务背景下的数据进行处理，可以实现对数据多角度、多层次的分析。 特性： 丰富的可视化类型 多种数据格式无需转换直接使用 千万数据的前端展现 移动端优化 多渲染方案，跨平台使用 深度的交互式数据探索 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段 动态数据 绚丽的特效清除维度计算
通过表格操作右键菜单添加的计算成员，若想某一个维度上的统一全部删除，可以通过 清除维度计算 功能实现。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:51:48.png中选择 添加计算 > 清除维度计算。则这个维度上通过添加计算添加的计算成员都会被删除。 image2019-11-1 14:51:42.png子流程应用-信息采集审批
子流程的最大特点是：它隐含着上级对下级的任务发起要求，因此它必须由主流程进行任务的发起，才能流转到子流程的进程中；除此之外，子流程是一个完整的流程。 子流程支持回退。 子流程适用于需要通过总部下发的审批任务，例如总部的信息采集等。 本示例是基于总的信息采集任务审批情景来演示子流程的业务分析、流程定制和流程审核过程。 视频学习：数据挖掘-训练
概述 训练是基于选择的特征，对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口：左边输入为待训练的算法，右边输入则为训练集。 输出 一个输出端口，用于输出训练后的模型。 示例 以逻辑回归算法为例：如下图 图片39.png 训练节点点击鼠标右键，可查看模型分析结果以及保存模型。 注：需要和“特征选择”节点联合使用，参考数据挖掘-聚类训练 训练子流程应用-信息采集审批
子流程的最大特点是：它隐含着上级对下级的任务发起要求，因此它必须由主流程进行任务的发起，才能流转到子流程的进程中；除此之外，子流程是一个完整的流程。 子流程支持回退。 子流程适用于需要通过总部下发的审批任务，例如总部的信息采集等。 本示例是基于总的信息采集任务审批情景来演示子流程的业务分析、流程定制和流程审核过程。 视频学习：即席查询 ⬝ 即席查询
即席查询在业务中通常用于满足明细数据的查询需要： 提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件（及其显示格式），以及选择需要的具体字段。 允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。 即席查询示例如下： image2019-10-22 17_41_28.png 对象：适用业务分析人员。 特点：易用、快速、即查即得。ECharts图形
ECharts是产品中的一种报表类型，它以图形的方式展现指标数据，并通过简单的设置实现报表互动。 ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式，基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求，对不同业务背景下的数据进行处理，可以实现对数据多角度、多层次的分析。 特性： 丰富的可视化类型 多种数据格式无需转换直接使用 千万数据的前端展现 移动端优化 多渲染方案，跨平台使用 深度的交互式数据探索 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段 动态数据 绚丽的特效数据挖掘-模型系数
概述 算法经过训练之后，会明确每个特征（自变量）对于标签（因变量）的影响系数。模型系数就是将每个特征的系数输出。目前适用于线性回归、二分类、FP-Growth等。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收算法训练结果。 输出 一个输出端口，用于将每个特征的系数输出。 示例 以逻辑回归算法为例，如下图： 图片46.png 点击右键查看模型系数的分析效果，可查看特征选择中每个特征的系数输出，如下图所示： 图片47.png 模型系数消息中心
功能简介 自助共享门户提供 “消息中心”功能，所有业务分析相关、系统相关、企业相关的资讯都在里面进行发布和访问，还提供了接口供第三方信息接入，实现企业消息的互联互通。 image2020-7-14 14_4_7.png 消息中心支持的消息类型说明如下： 系统消息：系统预警信息自动发送、系统提醒、系统推荐消息； 公告消息：拥有权限的用户可选择整个企业或部分用户进行消息公告发布，包含附件、链接等信息； 私信消息：评论、点赞、@等互动消息会自动地通过私信消息提醒查看；基于impala数据源创建原生SQL查询报错
（本文档仅供参考） 问题说明 测试impala连接成功后，尝试使用原生sql查询，查询数据，有一张表查询报错，日志如下，帮忙看下是何问题？ image2019-5-22 17:21:40.png image2019-5-22 17:22:14.png 解决方案 此错误是JDBC驱动抛出的异常，有可能有如下两个原因： 1、数据库文件损坏，需要找数据库管理员分析问题。 2、对应数据库的端口号没有开放，需要找数据管理员开放相关端口。
