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按指定字段排序后报表异常
（本文档仅供参考） 背景 参考命名集-根据某字段排序 实现按指定字段排序需求时出现异常，命名集设计如下： image2024-12-19_9-54-43.png 问题1 拖拽命名集后报错：请求列失败 -> 查询失败 -> errorMessageorg.olap4j.OlapException … (OlapQueryService.java:677) ... 99 more 原因&解决办法 报错是提示格式不对，检查排序字段发现是从【维度】下拖拽过来的，需要改成成【度量】下拖拽 image2024-12-19_9-52-32.png image2024-12-19_9-54-13.png 问题2 在仪表盘-交叉表拖新建的命名多维分析屏蔽维度本维钻取
案例说明 多维分析屏蔽维度本维钻取可以通过宏实现，如当选择[商店]维度不能本维度的上钻、下钻，只能钻取到其它维度，屏蔽前后的效果对比如下： 屏蔽前效果 屏蔽后效果 image2019-11-29 15:40:49.png image2019-11-29 15:41:3.png … ： 2022-02-11_13-54-53.png 2、创建多维分析，在该多维分析中引用[商店]维度，并保存该多维分析。 image2019-11-29 15_24_14.png 3、在“分析展现”界面的左侧资源树中，在该多维分析的更多操作菜单中选择 编辑宏： image2019-11-29 15_29_53.png 4、进入银行信用卡业务分析平台
1. 报表总览 1.1. 背景描述 在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来。数据是信息的基础，海量数据意味着海量机遇和风险，通过Smartbi可以为银行提供变革性的价值创造潜力，利用好这份重要的资产来开展有效的数据分析和挖掘，用数据帮助决策，从而促进管理并提升企业价值。因此通过多角度分析业务办理情况，评价各区域分行的业绩成果，从中获取到能够提高效益的方案，是很有必要的。 1.2. 需求分析 根据银行信用卡业务数据可实现以下目标： 查看各个城市分行办卡情况的数据和排名占比； 了解国内区域销售情况和总体基本业务办理情况； 了解信用卡卡种、账单类型等因素报错 - word分析报告在Office插件中打开服务器上的分析报告报“文件可能已经损坏”
（此文档仅供参考） 问题现象 引用静态电子表格的数据，但是分析报告中的数据与原电子表格的数据有差异，原来权益类这个大类下边好几个资产类别，分析报告中就变成一条记录了，感觉是错位了。 1.png 问题原因 由于office插件打开分析报告时调用的接口里没有“允许修复”的逻辑，所以打开已损坏的文档直接就提示此文档已损坏且无法修复。 解决方案 若是要修复已损坏的Word文档，需要用word的文档修复功能来修复，步骤如下： 1、登陆office插件，打开Smartbi系统中可以正常打开的一个分析报表； 2、打开分析报告后，将打开的Word文档另存为，可以找到分析报告的保存路径； 2.jpg 3灵活分析使用sql查询和原生sql查询的区别
（本文档仅供参考） 问题说明 有客户发现两张灵活分析报表使用相同的字段，设置字段时，效果不同，如下图： image2018-11-12 0:47:37.pngimage2018-11-12 0:44:24.png 解决方案 此问题是因为新建这两张灵活分析时，一张使用的是sql查询，一张使用的是原生sql查询。使用sql查询的可以设置排序、过滤等，使用原生sql查询的，则只有属性。全国汽车销量分析
该案例基于V10.5版本制作 1. 报表总览 1.1. 背景描述 数据分析作为目前企业经营中，发现问题、调整策略、优化方向的重要依据手段，已经逐渐在各个行业部门被重视起来。销售数据作为经营状况的直观体现，更需要深入分析，通过从多个角度分析企业的销售活动，以便进行市场预测，抢占市场先机，制定有效的营销策略。 1.2. 需求分析 根据“主流热销车”数据实现以下目标： 查看预算、级别、车系、热度等需求指标对销售的影响； 了解各区域销售情况和总体基本销售情况； 了解车类、车型等因素对销售情况的影响。 a.gif 2. 定制方法 2.1. 总体设计 根据需求规划整个大屏所展现的内容，以及具体通过哪些组件SSAS（分析服务）优化手册
、成员数量巨大的维度，不建议查询到最底层的数据（叶级数据）时展开全部。比如到货品。 4、一张报表减少Sheet页的个数，每个Sheet页的数据透视表个数最好不超过2个； 5、分析服务（SSAS）使用64位服务器，充分利用CPU和内存。 优化策略 一般地，按5个方面进行优化。 1. 数据源设计 2. … 优化前注意事项 1、数据质量。数据仓库中维度表的数据质量要严格保证。比如店仓的大区、省区、管理城市等属性和店仓代码没有一对多的上下级关系，这样在设计店仓维度时，就无法建立有效的层次结构。这会拖慢查询时的性能。 2、对报表分类。可按报表的使用方式和体积对用户报表进行分类。 1) 有的报表侧重分析，维度汇总程度基于mysql5.7版本写SQL，形成的下拉树参数排序没有生效
（本文档仅供参考） 问题 下拉树参数的候选值排序不正确 (mysql库出现此问题，Oracle库正常），已经在SQL中写了order by了，下拉树效果如下图： image2019-1-31 17:28:18.png 解决方案 根据项目以往的经验来看，一般是因为下拉树勾选了【动态加载子节点】，在勾选了【动态加载子节点】的情况下，后台执行SQL是会嵌套一层的，如下图： image2019-1-31 17:36:26.png 而经网上搜索，是mysql5.7不支持嵌套排序，具体说法可网上搜索电子表格⬝ 顺序倒序排序
为“发货区域”数据列字段所在的单元格。 image2022-2-5_16-3-16.png 3、保存查看 预览效果如图： image2019-1-30 10:46:27.png 示例资源 顺序倒序排序.xml电子表格⬝ 顺序倒序排序
格为“发货区域”数据列字段所在的单元格。 image2022-2-5_16-3-16.png 3、保存查看 预览效果如图： image2019-1-30 10:46:27.png 示例资源 顺序倒序排序.xml
