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第11页,共17页。 显示 164 条结果 (0.418 秒)

  1. 数据模型

    功能索引 功能 说明 概述 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=75696876&src=contextnavpagetreemode 数据模型实现了将所有查询结果归集后,基于CUBE模型以“维度”和“度量”重新构建数据结构,提高数据处理效率与计算能力。 定义流程 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738086&src=contextnavpagetreemode 数据模型的定义流程及各流程的简要介绍。 界面介绍 https
  2. 组件属性

    本文仅介绍组件属性中的“组件”和“高级”分类中的组件公共属性设置项,更多设置项的说明索引可参考 样式设置 。 zujianshuxingrukoutu.png 背景 说明 设置组件的背景,支持颜色和图片两种方式。 效果 1、颜色效果 颜色包括纯色和渐变色两种效果: zujianshuxing-01.png 详细说明如下: 颜色样式 说明 展示效果 纯色 即纯色,如:红、蓝、粉等。 zujianshuxing-02.png 单色渐变 同一色系的渐变,如淡蓝到深蓝。 zujianshuxing-03.png 多色渐变 两种及以上的色系进行渐变
  3. SQL数据集

    、存储过程、表副本和视图副本,提供了“显示名称”和“显示别名”的功能。默认以“别名”显示。 image2019-10-29 17:44:20.png 模糊搜索资源:我们可以该区最下方的搜索引擎对相关资源快速搜索定位。可以在搜索区输入所需字段的真名或是别名进行模糊搜索。 image2019-7-20 13:58
  4. Phoenix:在Apache HBase上执行SQL查询

    查询会使用恰当的模式 DML支持:用于逐行插入的UPSERT VALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT SELECT、用于删除行的DELETE 通过客户端的批处理实现的有限的事务支持 单表——还没有连接,同时二级索引也在开发当中 紧跟ANSI SQL标准 Phoenix代码基于BSD许可
    技术参考二月 13, 2014
  5. Smartbi V10.5-数据挖掘

    、相似集计算(LSH)节点 背景介绍 我们面对和需要处理的数据往往是海量并且具有很高的维度,怎样快速地从海量的高维数据集合中找到与某个数据最相似的一个数据或多个数据成为了一个难点和问题。如果是对一个海量的高维数据集采用线性查找匹配的话,会非常耗时,因此,为了解决该问题,我们可以使用LSH算法这类索引的技术来加快
  6. 业务库迁移方案

    用事务;使用ETL调度平台时明确隔离级别,尽量避免行级锁冲突。 6 执行计划优化器差异 不同数据库的执行计划优化器行为不同(如JOIN顺序、并行策略) 查询变慢、索引失效 源库—》目标库的执行计划优化器行为不同 避免强依赖某一数据库的执行计划逻辑;关键SQL可手动优化,或写入提示(hint)适配。 7
  7. SSAS 2008 使用经验汇总

    处理该受影响的对象。 ProcessAdd 将新数据添加到受影响的对象。 ProcessUpdate 刷新受影响的对象中的数据。 ProcessIndexes 创建或重新生成受影响的对象中的索引和聚合。 ProcessScriptCache 如果已处理
    技术参考十二月 19, 2014
  8. 如何处理功能报错类异常

    解决方案 1)直接在搜索引擎中搜索刚刚提炼的错误关键字 “获取数据库连接失败,Unknown server host name ”,如不知如何解决无法识别主机地址的异常,可互联网或AI搜索: 6.png 2)利用AI搜索 以下是AI搜索的效果(借助AI搜索,不提炼关键字,整个错误堆栈复制进去也可
  9. kettle建立缓慢增长维

    (比如OWB)也许叫做代理主键,只是名字上不同而已.2. SQL Button : 当你在目标数据库中还没有建立维表的时候,你点击SQL Button ,Kettle 会弹出如下对话框帮你建立维表,你会发现它默认帮你在代理主键和业务主键上建立索引
    技术参考十一月 27, 2020
  10. BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议

    计算一次然后将结果保存到表中,以保证后续的查询分析应用都可以快速的得到结果。 剩下的就是基本的数据库优化,比如索引优化等,此外还有大数据解决方案如HADOOP或者PDW等,这部分的内容已经远远超出了本文所描述的范围,这里不再做详细讲解。 增量更新 这是最常用的一个方法。假如每个周期产生的数据量
    技术参考十二月 10, 2020