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数据挖掘-多层感知机
即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 感知机的隐藏层节点数量 每层神经元的数量 多层感知机隐藏层的层数及对应每一层的神经元的个数。 以英文逗号分隔，数字个数代表多层感知机的隐藏层层数，每个数字的值代表多层感知机每层的神经元个数。 收敛阈值 参数范围 … ： 1）范围为[3,5]，步数为3时，生成的参数值：3, 4, 5 2）范围为[40,100]，步数为4时，生成的参数值：40, 60, 80, 100 示例 设置自动调参设置如图： image2021-11-19_18-4-52 (1) (1).png 在训练节点查看分析结果数据挖掘-多层感知机
即退出。 最大迭代次数的值越大，模型训练更充分，但会耗费更多时间。 感知机的隐藏层节点数量 每层神经元的数量 多层感知机隐藏层的层数及对应每一层的神经元的个数。 以英文逗号分隔，数字个数代表多层感知机的隐藏层层数，每个数字的值代表多层感知机每层的神经元个数。 收敛阈值 参数范围 … ： 1）范围为[3,5]，步数为3时，生成的参数值：3, 4, 5 2）范围为[40,100]，步数为4时，生成的参数值：40, 60, 80, 100 示例 设置自动调参设置如图： image2021-11-19_18-4-52 (1) (1).png 在训练节点查看分析结果通过Charles代理访问多维数据库服务器
Smartbi 多维分析报表执行过程中，可能会出现"多维查询执行出错"，"smartbi.olap.com.sun.xml.messaging.saaj.SOAPExceptionImpl:Invalid Content-Type:text/html. Is this an error message instead … ://baike.baidu.com/view/850.htm 服务器，捕获更多信息，辅助问题分析。 示例场景一：录制IIS服务器（SSAS多维数据库）： 使用 Charles http://www.charlesproxy.com/ 做代理访问 IIS 服务器，配置过程如下： 1、打开 Charles，设置代理[操作权限]-角色支持ETL操作和资源权限控制
image2024-1-17_15-9-6.png 配置 目前ETL支持操作权限配置的功能和节点有：导入导出流程定义、Python脚本、目标源目录及节点、Spark SQL脚本、定时任务、数据源目录及节点、下载预览数据 操作演示 角色授权 整个操作流程如下图所示，新建角色-》操作授权-》保存，目录新建完成 … =43&pageId=111885994。 image2024-1-17_15-31-30.png 使用授权用户登录可以看到，未被选用的目标源目录下的节点被隐藏了。 image2024-1-17_15-51-40.png 功能节点 节点使用 etl节点 操作权限V11版本自定义登录首页右侧登录框标题
{ overflow: hidden; /* 隐藏超出容器的内容 */ } /* 使用 ::before 伪元素在 .login-right-title 前面添加新文本内容 */ .login-right-title::before { content: "新文本内容"; /* 指定要插入 … 注意：保存后，需要清空浏览器缓存，再访问smartbi或使用无痕模式验证导入资源提示【导入失败：已存在同名的对象】
是这样的： 导入资源的时候默认只列出第一级节点，这时候在界面显示smartbi检测导入也只是第一级节点，例如我们导入一个灵活分析时，在导入界面只会检测这个灵活分析的 资源ID、名称和别名 并以此为依据来判断是否可以导入、覆盖导入等提示。但是基于此灵活分析所存在的下一级节点，例如这个灵活分析还存在着一个 … 查看后台日志，大概定位是哪些资源所引起的问题，可采取不覆盖资源操作，或者先将系统中的资源冲突的节点复制保存做备份再删除原本的内容（可先将覆盖的资源在系统中删除），然后再导入的操作实现。快速创建电子表格
在分析展现模块，若您想通过报表的形式，使用Excel的函数、条件格式等常用功能对数据进行分析；您需要入门电子表格；本文将用内置的“产品信息数据集”，生成模型查询，给您介绍如何基于模型查询快速创建电子表格。 视频教程可参考快速创建电子表格.mp4 1、示例描述 公司领导想通过中国式报表来对近两年各类产品销售情况进行分析： 可按需查看不同的产品类别 可分析产品各月销售额的前期值、环比、占比、累计值以及总排名 按年对各月的指标进行小计 ...... 基于上述需求，通过分组报表进行分析，效果如下图所示： Administrator-26-02-2022-14-22-09.gif 2、入口及界面 Excel插件演示成员树参数
本示例演示：参数类型为“成员集”、控件类型为“对话框”、备选值设置方式为“成员树选择”的参数，并在多维分析中使用。 实现步骤 1、创建多维数据源参数，基本设置如下： image2019-11-18 9:4:49.png 2、设置成员所在层次、参数备选值、默认值 备选值使用“成员树选择”方式，不勾选限定级别。 image2021-8-27_10-32-15.png 3、在多维分析的自定义命名集中使用该参数 新建多维分析，在左侧自定义命名集—局部节点上新建自定义命名集，保存后将参数拖拉到查询面板中。MDX表达式设置如下： image2021-8-27_10-33-44.png 关于自定义成员的具体用法，请参考相关演示成员树参数
本示例演示：参数类型为“成员集”、控件类型为“对话框”、备选值设置方式为“成员树选择”的参数，并在多维分析中使用。 实现步骤 1、创建多维数据源参数，基本设置如下： image2019-11-18 9:4:49.png 2、设置成员所在层次、参数备选值、默认值 备选值使用“成员树选择”方式，不勾选限定级别。 image2021-8-27_10-32-15.png 3、在多维分析的自定义命名集中使用该参数 新建多维分析，在左侧自定义命名集—局部节点上新建自定义命名集，保存后将参数拖拉到查询面板中。MDX表达式设置如下： image2021-8-27_10-33-44.png 关于自定义成员的具体用法，请参考相关自定义JavaBean示例
，拖动Java查询字段到表达式编辑器，然后保存Java查询 250.png 251.png 保存Java查询到指定目录后，可以基于java查询新建分析 252.png 253.png 这里是一个CSV文件查询的例子源码（是自定义javabean示例，只是刚好实现的就是CSV文件查询场景 … 获取，可能需要从另外一些途径获取又或者需要一些特殊的处理。 Smartbi中的基于关系数据源的数据集、多维数据集和多维分析都无法完成此功能，因此提供了Java查询二次开发接口允许项目进行定制开发。 为了应对这种需求，Smartbi提供了一个可以根据需要扩充的Java查询方式，可以根据实际情况开发来满足您的需求
