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数据变更 - 如何把系统自带示例报表数据改为自己的
（此文档仅供参考） 问题 有时希望直接使用系统自带的示例报表样式，但是需要把里面的数据改为自己的 01.png 解决方案 1.先参考文档：怎么看系统自带示例报表怎么做 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=42730491 在Excel打开需要修改数据的示例报表 2.创建数据集，把自己需要的数据都提前处理好 3.在打开的Excel报表上，把单元格上原始的扩展字段都换成自己数据的扩展字段。 02.png 4.一些图形的原始数据可能是放在隐藏的sheet页上，先把隐藏的sheet页显示出来，之后在对应的单元格上去替换扩展参数 - 电子表格中统计多选参数中选中的参数个数
image2022-6-20_18-8-25.png 3、预览查看效果，即可计算出选中的参数个数 image2022-6-20_18-9-56.png 4、然后可根据需要，使用计算出的参数个数值进行计算。实际使用时，可将该单元格字体设为白色隐藏，或者放在其他地方隐藏单元格 统计参数选择个数 统计选择了多少个参数样式 - 电子表格展示时会出现收缩的一个过程，如何解决
（本文档仅供参考） 问题现象 电子表格在某些时候，如改变了报表的行高和这页数据比较多的时候，在浏览器上一开始加载会出现行高收缩的一个过程。如下图： image2016-12-26 11:23:32.png image2016-12-26 11:23:56.png 问题原因 受多种因素影响，比如说报表存在合并单元格、隐藏行列、调整行高等原因。 解决办法 在电子表格上添加一个宏代码，隐藏加载的一个过程，当报表加载完成显示出来。 A、设置方法 在浏览器的资源定制节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面。 在报表宏界面新建客户端模块数据挖掘-行转列/列转行
： image2025-4-9_9-39-22.png 设置说明如下： 参数 说明 请选择要透视的列 用于选取需要行转列的字段名。 请选择值列 用于选取需要数据处理的列。 聚合方式 用于设置需要数据处理的方式：求和、计数、最大值、最小值、标准偏差值函数、标准方差。 示例 1、原先数据集有4条数据，对其进行行转列，设置请选择要透视的列为“科目”，请选择值列为“分数”，聚合方式为“最大值”。 image2020-6-2 9_55_35.png 2、输出结果如图： image2020-6-2 14_32_22.png 列转行 {html}<div style汇总求和 - 电子表格如何同时展现清单明细和汇总
使用做好的数据集做清单报表，如下图： image2021-7-21_11-30-43.png 3.把对应的参数在参数面板上进行隐藏，然后发布此报表： image2021-7-21_11-35-41.png 说明： 这里对清单报表的参数进行隐藏的原因是：如果不设置隐藏，在分组报表中使用url链接引入时会出现两个仪表盘如何展示实时数据
； 效果：组件数据更新时只显示更新部分，不再重新刷新整个组件图形； image2024-3-11_17-35-45.png option = { animation: false // 禁用动画效果 } 2.去除加载图标： 使用宏代码去除加载图标，可参考：仪表盘隐藏加载图标 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=128125178，实现对加载图标的隐藏（适用于v11版本，v9版本中无法隐藏图标） GIF 2024-3-11 17-40-43宏.gif function main(page: IPage部署Smartbi Python节点
同步更新对应版本的数据挖掘引擎。 ②查看日志 python计算节点日志保存在：<smartbi-mining-engine-bin>/agent-logs/目录 安装部署或者使用中有问题，可能需要根据日志来分析解决 4. 其他Linux操作系统 提供指定版本Python源码包BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
计算一次然后将结果保存到表中，以保证后续的查询分析应用都可以快速的得到结果。 剩下的就是基本的数据库优化，比如索引优化等，此外还有大数据解决方案如HADOOP或者PDW等，这部分的内容已经远远超出了本文所描述的范围，这里不再做详细讲解。 增量更新 这是最常用的一个方法。假如每个周期产生的数据量 … 有很多项目为了能让数据仓库足够"大"，会把数据的粒度收集的足够细。比如某系统一天收集的数据量就有一个G。而浏览了所有报表之后，发现报表中大多数的时间粒度都是到月，只有部分是到天的。 当然，我不否认数据粒度越细，越容易发现更有用的信息。但是对于SSAS数据库这层，对于通常的统计分析，对数据粒度要求不高，可以考虑将ETL高级查询-功能节点
到MPP节点是将结果数据保存到Smartbi的高速缓存库的表中，不能删除此节点。 数据预处理 ETL高级查询拥有强大的数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足用户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具 … /viewpage.action?pageId=58101308 通过对少数样本的分析可以合成新的样本，是一种过采样技术。 拆分 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=51940554&src=contextnavpagetreemode 将原始样本集按照部署Smartbi Redis Cluster集群
Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。 一组Redis Cluster是由多个Redis实例组成，官方推荐使用6实例，其中3个为主节点，3个为从节点。一旦有主节点发生故障的时候，Redis Cluster可以选举出对应的从节点成为新的主节点，继续对外 … #是否开启集群 24.png cluster-config-file /data/redis-cluster/conf/nodes_7000.conf #集群配置文件的名称，每个节点都有一个集群相关的配置文件，持久化保存集群的信息 #这个文件并不需要手动配置，这个配置文件有Redis生成并更新
