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购物篮分析
背景描述 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。 需求分析 商场以获得最大的销售利润为目的。零售商都在考虑销售什么样的商品，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系购物篮分析
背景描述 购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而达到辅助零售企业制定营销策略制定的一种数据分析方法。 需求分析 商场以获得最大的销售利润为目的。零售商都在考虑销售什么样的商品，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系分析报告-功能索引
功能 说明 概述说明 分析报告是指利用Office插件，将Smartbi的报表资源添加到 Microsoft Word、Microsoft PowerPoint、 WPS文字或WPS演示，并进行样式设计和排版，将其变成一份动态的分析报告模板，即可按照相关参数随时生成报告。 Office插件 安装 制作分析报告需要先在Word、PPT、WPS文字或WPS演示安装Office插件。 界面介绍 工具栏 工具栏设置项说明。 资源面板 系统资源 系统资源列出服务器上当前用户可访问的报表对象，可以将这些报表中的表格、图形、单元格数据等导入到本文档中。 导入报表 导入分析报告-功能索引
功能 说明 概述说明 分析报告是指利用Office插件，将Smartbi的报表资源添加到 Microsoft Word、Microsoft PowerPoint、 WPS文字或WPS演示，并进行样式设计和排版，将其变成一份动态的分析报告模板，即可按照相关参数随时生成报告。 Office插件 安装 制作分析报告需要先在Word、PPT、WPS文字或WPS演示安装Office插件。 界面介绍 工具栏 工具栏设置项说明。 资源面板 系统资源 系统资源列出服务器上当前用户可访问的报表对象，可以将这些报表中的表格、图形、单元格数据等导入到本文档中。 导入报表 导入环比分析
，又叫前期比分析，是指对考察指标各期值与前期值的比较分析。 其计算公式为：环比＝本期值÷上期值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:34:31.png中选择 添加计算 > 添加环比，多维分析即显示一列或一行环比分析数据结果。 image2019-11-1 14:34:24.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“销售量”在各月进行环比分析的效果。 image2019-11-1 14:35:22.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单组合分析char字段转换规则不生效
（本文档仅供参考） 问题说明 在业务主题中，已经对两个字段都设置好了转换规则，接着创建组合分析，但是发现其中一个字段的转换规则没有生效，另一个字段成功生效。详细问题说明如下： 1、业务主题设置：对性别设置转换规则 2.jpg 2、转换规则设置 3.jpg 3、数据库中的字段类型 【性别】字段在数据库表中是char类型，【证件种类】是varchar类型。 image2018-8-10 10:13:38.png 4、组合分析的【性别】转换规则没有生效，【证件种类】成功生效了。 1.jpg 问题原因 通过上述第3点截图可知，【性别】字段在数据库表中是char类型；【证件种类】是varchar类型。 由于占比分析
是指对考察指标数据值占其所在行或列的总值的百分比情况。 其计算公式为：占比＝指标值÷指标所在行或列的总值×100%。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:14:11.png中选择 添加计算 > 添加占比，多维分析即显示一列或一行占比分析数据结果。 image2019-11-1 14:23:27.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员“2016年1季度”和“黑色家电”进行占比分析的效果。 image2019-11-1 14:15:15.png 1、对维成员“2016年1季度”的占比分析。在“2016年1季度”所在单元格的更多样式 - Word分析报告插入电子表格中过宽会自动换行
按照默认的A4纸大小展示，如果在表格列数比较多的情况，报表纸宽不够等情况，容易出现多余的列 换行展示的情况 为了在分析报告中让导入的电子表格，实现能够在同一行中完整展示的效果，可以参考如下内容设置： 1、在excel里面打开电子表格，重新调整电子表格的纸张宽度 … 根据实际情况 ，按照上述步骤1的原理，去调大word自身【页面布局】的 纸张大小，缩小页边距，将纸张方向改成横向的。（以此保证有足够的宽度来展示电子表格） word分析报告页面不够 word分析报告大小显示不全前期值分析
是指对考察指标的前期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:37:14.png中选择 添加计算 > 添加前期值，多维分析即显示一列或一行前期值分析数据结果。 image2019-11-1 14:37:8.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员"销售量"在各月进行前期值分析的效果。 image2019-11-1 14:37:46.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:37:19.png中选择 添加计算 > 添加前期值基比分析
是指对考察指标各期值与基准值的比较分析。 其计算公式为：基比＝本期值÷基准值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员。 操作入口： 在多维分析中选定非时间维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:30:51.png中选择 添加计算 > 添加基比，多维分析即显示一列或一行基比分析数据结果。 image2019-11-1 14:30:26.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的"销售量"对时间维度"月份"进行基比分析的效果。 image2019-11-1 14:31:50.png 在"销售量"所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14
