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分析报告-演示示例
分析报告是一种比较常用的文体，通常用来分析汇总一段时间的情况。 根据用途不同，分为总结型分析报告和汇报型分析报告。 总结型分析报告主要是文字篇幅比较长，多用Word或WPS文字编辑. 汇报型分析报告以图形和表格等总结性数据较多，通常用PPT或WPS演示进行编辑。Excel融合分析的使用流程
1. 流程 image2020-9-3_14-24-32.png 2. 索引 Excel融合分析-数据连接 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=58100834&src=contextnavpagetreemode Excel融合分析-数据准备 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55836823&srcExcel融合分析的使用流程
1. 流程 image2020-9-3_14-24-32.png 2. 索引 Excel融合分析-数据连接 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=58100834&src=contextnavpagetreemode Excel融合分析-数据准备 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55836823&src如何获取影响性分析/血统分析关联的资源（元数据获取）
（此文档仅供参考） 问题 在资源上右键选择影响性分析/血统分析可以看到当前资源的相关资源，如下截图： 图片3.png 希望直接获取到以上截图的这些关联资源以其他的形式进行展示或者进行统计。 解决方案 若需要获取报表、数据集、数据库表的依赖关系，可以通过调用API中的元数据分析实现，具体API接口地址是： https://history.wiki.smartbi.com.cn/api/javaapiv7/ https://history.wiki.smartbi.com.cn/api/javaapiv7/ ，若报表数据集本身是源于原生SQL这类的，由于我们产品并没有对SQL进行解析，这时候是无法通过调用API获取到原生多维分析数据权限—多维分析参数
此示例实现多维分析参数根据当前成员数据权限，动态获取权限内的成员。示例具体说明如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称关联。如下图： image2019-11-19 13:56:19.png 2、用户所属组设置。 test用户属于用户组广州下，如图 … 管理员浏览报表商店参数和使用test用户登录浏览报表，多维分析分别显示如下图： image2019-11-19 14:53:21.png image2019-11-19 14:53:38.png多维分析数据权限—多维分析参数
此示例实现多维分析参数根据当前成员数据权限，动态获取权限内的成员。示例具体说明如下： 1、数据权限设置。 我们针对商店维设置数据权限，设置成员别名和用户组名称关联。如下图： 458.png 2、用户所属组设置。 test用户属于用户组广州下，如图： 459.png 3、参数设置 当参数设置其备选值和 … 参数：“Self”表示获取顶层成员；“SelfAndChildren”表示获取顶层成员及其子成员；“Children”表示获取顶层成员的子成员。 则使用管理员浏览报表商店参数和使用test用户登录浏览报表，多维分析分别显示如下图： image2019-11-19 14:53:21.pngVertica的分析函数介绍
分析函数作为SQL言语的一种扩展已经被纳入了美国国家标准化组织SQL委员会的SQL规范说明书中。所以不同db厂商支持的分析函数其语法结构和函数名称也基本一致。节约篇幅，这里仅介绍vertica的分析函数语法和函数作用，函数应用相关例子略。 1. Analytic function syntax … 的数据窗口中查找最小值与最大值的平均值 2. argument-1, ..., argument-n 分析函数的参数 3. window_partition_clause 根据划分表达式设置的规则，PARTITION BY（按...划分）将一个结果逻辑分成N个分组划分表达式。在此功能 - word分析报告在浏览器左上角的名称如何修改？
（本文档仅供参考） 问题 分析报告在左上角的名称如何修改？如下图 image2019-12-19 15:54:42.png 解决方案 此信息的PDF展示的时候默认会读取文件的【标题】。 对于PowerPoint，可以通过【信息】界面进行修改 … word分析报告左上角标题数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填数据挖掘-相关性分析
概述 相关性分析是用来反映变量之间的相关关系的密切程度。相关系数的取值一般介于-1和1之间。当相关系数为正的时候，意味着变量之间是正相关的；当相关系数为负的时候，意味着变量之间是负相关。 相关性分析常用在数据探索阶段，当我们并不了解原始数据各字段之间的关系时，通过相关性分析，可以看到各个字段之间的相关性，其后进行的数据分析工作可以围绕这些相关性展开。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出相关系数的数据集。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择进行相关性分析的字段列 必填
