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数据模型-计算应用
，可以通过 清除快速计算 菜单，清除计算操作。如下图所示： image2022-2-6_11-11-14.png 自助仪表盘油量图不支持快速计算。银行客户精准营销
nr_employed double 职工人数-季度指标 21 y string 预测客户是否会订购定期存款业务 部分数据截图，如下： 2022-02-11_10-57-45.png 实验流程 整体实验流程图，如下： 2.png 数据预处理 原始数据电子表格-右键菜单
点击图片可以自由移动其位置。 2）鼠标点击图片四周的节点可调节其形状大小。 image2022-2-13_12-26-36.png 设置数据传值 示例效果 将柱图的数据传给单元格和参数，效果如图： shujuchuanzhi.gif 实现方法 实现步骤 说明 1、新建电子表格指标模型 ⬝ 创建维度
生成时间层次等。 标记时间层次和生成时间层次如下： 操作 效果图 标记时间层次 为保证维度属性正确映射时间层次类型，日期层次结构中必须要为每个层级标记对应的时间层次，且设置数据真实格式，否则层次结构创建不成功。 2023-01-31_16-28-02.png 生成时间层次 维度即席查询-字段设置
数据类型为字符串和整型的字段。 转换规则的具体设置请参考 转换规则 。 对字段“性别”点击选择对应的转换规则，效果对比图如下所示： image2019-10-23 9:58:58.png 隐藏 设置字段是否在表格中显示。 设置“产品类别”字段隐藏，如图： image2019-10-23 10银行客户精准营销
nr_employed double 职工人数-季度指标 21 y string 预测客户是否会订购定期存款业务 部分数据截图，如下： 2022-02-11_10-57-45.png 实验流程 整体实验流程图，如下： 2.png 数据预处理 原始数据颜色设置
功能说明。 （1）区间连续、自动分段、自定义的区别： 设置 说明 效果图 区间连续 根据起始和终止颜色自动连续过渡。 Snipaste_2023-05-29_18-49-17.png 自动分段 根据起始数值和终止数值，按整数平均分为若干段，每个分段显示不同的颜色。 点击同期/前期
长和环比增长率支持跨年计算，如上方右图所示，2021年1季度的前期数据是以2020年4季度的数据做前期计算。 3.3 时间区间下的同期前期值 在做订单数据分析时，想查看2021年4月到2021年6月内各产品类别的销售量前期值、同期增长率数据（以汇总表为例），操作步骤如下： 1、拖拽 产品类别、销售量 字段添加到列Vue框架二次开发快速入门
', entry: { // 组件入口，可以从仪表盘工具栏中直接添加（不配置就只能通过智能配图切换出来） title: 'Hello入口', // 在组件入口中显示的名称，不填显示组件名称 order: 15, // 组件入口中的顺序，默认放在最后如何找SQL看数据不对问题（数据模型）
提到数据模型，可能很多朋友就要开始头疼了，怎么SQL监控出来的那一堆玩意看起来看不懂，到底是个啥东西诶。 这就要先说下我们模型取数的逻辑了： 模型是依赖OLAP运行，OLAP是个多维服务，也就是这玩意执行的是MDX语句，一听是不是被唬住了，它大概逻辑就是，根据你前端展示的字段，生成MDX、SQL，然后跟上篇一样，通过jdbc驱动跟数据库交互，把SQL送到业务库执行，返回到Smartbi，只不过这个时候，返回数据到OLAP那边，OLAP再进行处理，处理好之后，再展示到前端。大概流程可以看下面这个图。 worddavc39a020333cd36fbfdb1fd168f54d496.png 说那么多，不是搞的比旧数据集还复杂吗
