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自助仪表盘中图片跳转
（本文档仅供参考） 问题说明 V10.5.12中已可以实现图片组件跳转，而V10.5.12以下的版本暂未能实现，该使用什么方案实现呢？ 解决方案 使用一个图形组件，设置图形组件的背景颜色为图片，再将图形的其他部分颜色全设置为透明。 具体步骤： 1.拖入一个图形组件（树图、饼图...） 2.设置颜色不透明度为0% 3.设置字体为透明 4.设置背景图片 mceclip3_1681377337925_bj59o.png mceclip4_1681377347875_37jos.png mceclip5_1681377363603_1ene8.pngSmartbi V10.5.12-分析展现
+【仪表盘】新增锁定组件功能 +【仪表盘】仪表盘支持私有原始度量( 维度转度量) ^【仪表盘】筛选器备选值支持过滤 ^【仪表盘】筛选器支持快速一键清除所选组件 ^ ^【仪表盘】线图/面积图可以设置线条的线型和宽度 ^【仪表盘】饼图数据标签支持设置分隔符 ^【仪表盘】文本组件、标签组件、图片 … 支持自定义线型和线宽 功能简介 线样式中新增线型、线宽度的设置项，帮助线图效果适应不同风格的仪表盘。 （1）线型：包括实线、虚线、虚点。 xianyangshi1.png （2）线宽度：支持修改的宽度范围为 0~10，默认宽度为2，部分效果如下： xianynagshi2.png ^【仪表盘】饼图自助仪表盘报表加上筛选器筛选图形不出来的问题
（本文档仅供参考） 问题现象 数据库里面有数据，通过数据源也能连上数据库，且用数据做了饼图，但一添加过滤条件，就总是不显示图形（将不显示图形时用户日志里输出的sql拿到后台执行SQL是有数据的）？ 1.png 问题原因 该问题是因为读取数据时与数据库的字符集不一致，导致在sql的where条件中对有中文值过滤的时候解析有问题，导致查不出数据，则图形也无法显示； 2.png 解决方案 由于数据库的字符集时utf-8，然后将该图表对应的数据源的连接字符串中的字符集也指定为utf-8，然后数据库源字符集和目标字符集置为空； 3.png 筛选后图形无数据Smartbi V10-分析展现
，无论 “行”、“列”区还是“标签”区的字段都支持修改显示名称： image2021-3-3_18-11-48.png image2021-3-3_18-12-0.png ^【自助仪表盘】实现自定义饼图位置及图例显示百分比 功能简介 V10版本对饼图进行了功能增强： 通过自定义圆心的位置改变饼图在画布中的位置，使饼图在画布上的布局可以更合理和美观； 图例的显示也不仅仅只有分类项了，还可以显示指标、百分比情况或者指标+百分比。 下图显示了饼图增强前后的对比情况。 增强前效果 2.png 饼图在画布中居中显示，图例仅能显示分类项。 增强后效果 3.png 通过测试场景介绍
自然语言输入的方式，Smartbi AIChat能快速理解问题，并将问题转换成对应的数据。 图形支持：可以通过自然语言让Smartbi AIChat直接生成各类图形，包括但不限于柱图、饼图、折线图等。 数据解释：可以对话生成的数据进行解释，如数据中的最大值，最小值，中位数，异常数据等。 归因分析：可以对数据进行归因汇报型分析报告
说明。 概述随着切换年份参数进行刷新，通过参数体现。 区域的销售情况 不同区域的的订单数量及订单比例。 查看不同区域的订单数量，通过表格体现。 对比不同区域的订单比例，通过饼图体现。 产品的销售情况 不同产品类型的销售额和产品名称销售排名。 对比不同产品类型的销售额，通过柱图体现。 查看不同产品名称的销售排名，通过表格体现。 员工的销售业绩 员工的订单数量排名。 对比不同员工的订单数量并进行排名，通过柱图体现。 顾客的结构分析 不同区域的顾客订单量和顾客不同职位的订单数量及所占比例。 对比不同区域的顾客订单数量，通过饼图体现。 查看顾客不同职位的订单数量及所占比例，通过表格汇报型分析报告
说明。 概述随着切换年份参数进行刷新，通过参数体现。 区域的销售情况 不同区域的的订单数量及订单比例。 查看不同区域的订单数量，通过表格体现。 对比不同区域的订单比例，通过饼图体现。 产品的销售情况 不同产品类型的销售额和产品名称销售排名。 对比不同产品类型的销售额，通过柱图体现。 查看不同产品名称的销售排名，通过表格体现。 员工的销售业绩 员工的订单数量排名。 对比不同员工的订单数量并进行排名，通过柱图体现。 顾客的结构分析 不同区域的顾客订单量和顾客不同职位的订单数量及所占比例。 对比不同区域的顾客订单数量，通过饼图体现。 查看顾客不同职位的订单数量及所占比例，通过表格交互式仪表盘 ⬝ 创建命名集
1、命名集不支持拖入到“提示”区域，其中“瀑布图”、“雷达图”、“漏斗图”、“饼图”的标签标记区也不支持拖入命名集。 2、命名集不支持拖入到：明细表。 3、仪表盘同一个组件不支持拖入有多个有输出相同字段的命名集。 4、组件切换时，会根据配图规则自动调整字段，当命名集字段不被放置可使用的标记区时，则会被舍弃。用户可根据实际效果进行手工调整。 5、如果模型已经定义了参数，在报表层可直接拖入对应的参数到编辑器。 1 概述 命名集是通过多维表达式，将符合表达式条件的维度成员重新封装成一个新的成员集合，比如数据模型中有每种产品的销售数据，如果想要查看销售排名前十的产品则可以通过创建命名集实现。 仪表盘上创建的命名集属于报表私有图形扩展属性入门
一、学前须知： 1.什么是ECharts？ ECharts 是一款由百度开源的数据可视化图表库，基于 JavaScript 实现，能够帮助开发者快速生成交互式、动态化的图表与数据大屏。它支持多种主流浏览器及移动端设备，凭借丰富的图表类型、灵活的配置项和强大的数据处理能力，成为数据可视化领域的热门工具之一。 官网：https://echarts.apache.org/ https://echarts.apache.org/ 核心特点： 图表丰富：涵盖折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等 30+ 常见图表类型，支持三维可视化及复杂关系图（如桑基图、树图）。 交互性强：提供数据缩放、拖拽、动态更新、提示框等交互功能透视分析
采用“类Excel数据透视表”的设计，多维分析不再需要建立模型，就能够组合维度、汇总计算、切片、钻取，洞察数据。不仅如此，任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件，轻松实现对数据的查询与探索。 常见功能如下： 表格查询：报表通过一个业务查询直接生成，可实现对数据的再分析，例如切换查询的参数、更改交叉表/清单表显示方式、分组展现、聚合、排序、图形、前端过滤等。 图形分析：提供柱图、线图、饼图、堆积图、双Y轴、仪表盘等图形分析方法，图形采用HTML5技术动态展现效果。 分析跳转：用户可以建立报表链接将多个报表关联起来，实现从一个报表跳转到另一个报表。通过报表间的分析跳转，用户不仅能够方便地实现概要数据到明细
