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漏斗图
概要说明 漏斗图总是开始于一个100%的数量，结束于一个较小的数量。在开始和结束之间由N个流程环节组成。每个环节用一个梯形来表示： 梯形的上底宽度表示当前环节的输入情况； 梯形的下底宽度表示当前环节的输出情况； 上底与下底之间的差值形象的表现了在当前环节业务的减少量； 如果上下底之间的宽度近似，表示该环节的转化率高； 如果上下底之间的宽度一下子减小了很多，表示转化率低； 漏斗图有多种不同形态的类型可供切换，包括：漏斗图、升序漏斗图、左降序漏斗图、右降序漏斗图、左升序漏斗图、右升序漏斗图。 类型 入口 图例 漏斗图 2022-02-18_16-26-30.png面积图/堆积面积图
线图 。 含义 入口 图例 面积图 展示或者比较随着时间连续变化的定量，各线的起点是原点，线与线之间有交叉。 2022-02-15_17-19-51.png 如下面积图表示某公司一年中饮料和点心销售额的变化情况的比较： image2018-9-21 17:58:10.png … 间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 堆积面积图可以显示部分与整体的关系。 面积图与线图类似，区别是用面积表示数量，比线图更为直观。了解线图详情可参考线图 。 含义 入口 图例 面积图 展示或者比较随着时间连续变化的定量，各线的起点是原点，线与线之间有交叉力导向关系图/环形关系图
概要说明 关系图使用圆圈和连线表示节点与节点之间的关系。根据展现方式的不同分为力导向关系图和环形关系图。 含义 入口 图例 力导向关系图 节点之间采用力引导布局 image2022-11-10_14-25-37.png image2022-11-10_14-24-21.png 环形关系图 节点之间采用环形布局 image2022-11-10_14-24-49.png 优势 适合难以用语言和表格表达的关系。 劣势 适用情况单一。 配图建议： 列区：2个维度，源和目标 颜色区：2个维度，源和目标分类 大小：2个度量，源和目标图形 - web电子表格迷你图不显示
（本文档仅供参考） 问题说明 按照如下方式设置迷你图，发现迷你图不显示 image2023-3-20_16-2-18.png 效果如下： image2023-3-20_16-1-49.png 解决方案 web电子表格的展现依赖于第三方插件，该问题是当迷你图在最右侧时，由于第三方生成的问题，无法将迷你图显示出来。该问题可通过加边框，在同一列增加内容(如表头)，在右侧添加内容（如空格）等方式进行规避。 【该问题在电子表格中也是类似的现象和规避方案】 效果如下： image2023-3-20_16-3-20.png 迷你图不显示横条图/堆积横条图
概要说明 横条图是柱图的横向表现形式，又称横向柱图：用若干个细长的横条长度来表达各类数量大小的图形。 含义 入口 图例 横条图 显示单个分类项目间的比较情况。这类横条图是最常用的图形之一。 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/83698916/2022-02-15_9-02-53.png?version=2&modificationDate=1646809433120&api=v2 下图仅对不同车企的销售量进行对比： image2018-9-15 15:39:52.png 堆积横条图 通过将每个横条进行柱图/堆积柱图
概要说明 柱图是指使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，柱状高低反映数量多少，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值。 含义 入口 图例 柱图 显示单个分类项目间的比较情况。 2022-02-14_14-59-53.png 通过柱图可对不同类别产品的销售额进行对比： image2018-9-14 15_28_16.png 堆积柱图 通过将每根柱子进行分割，实现一个大分类包含的每个小分类，用以显示相同类型下各个数据的大小情况：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。 通过堆积中色块的大小可以很快单Y联合图
概要说明 联合图是指以线图、柱图、面积图或者堆积图任意两两组合（双线图、双柱图、双面积图包含在内）的表现形式来展现两个或两个以上数据指标情况。常用的联合图是线图和柱图的组合。 而单Y联合图则是只有一个Y轴的联合图。 入口 图例 image2022-2-18_16-14-2.png 如下的单Y联合图，显示广州几个区平均的房价和广州市平均房价的比较。 image2018-9-21 15:36:25.png 优势 可在同一页面用不同的图进行分析对比。 劣势 ① 只适用单位相同，数据量相近的数据。 ② 无法同时在一张图比较数量级有区别的两个纵坐标。 配图建议： 列雷达图
概要说明 雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图，它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴（4条以上），每一个分类数据都占有一条数值坐标轴，并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形；在任何一个轴上： 靠近图形中心的点表示一个较低的数值 靠近图形边缘的点表示一个较高的数值 雷达图有多种不同形态的类型可供切换，包括：棱角面积、圆环面积、棱角线、圆环线。 类型 入口 图例 面积型雷达图 每个变量的数值点连成的用颜色或者纹理填充的多边形。 棱角面积雷达图 2022-02-18_15-35-33.png image2018-9-18 10:43:12.png 圆环面积雷达图内刻度/外刻度油量图
概要说明 内刻度油量图和外刻度油量图是油量图的不同展现形式，可根据实际应用场景进行选择。 图形类型 入口 图例 内刻度油量图 image2022-2-19_14-36-21.png 2021-11-15_15-12-17.png 外刻度油量图 2021-11-15_15-26-39.png 配图建议 标签区：1个度量； 示例 示例一 通过内刻度流量图，对生态消费情况进行汇总分析，效果如下图所示： 2021-11-15_15-12-17.png 操作步骤 （1）点击左上角 组件 > 指标 ，拖入“内刻度油量图“组件。选择相关数据模型“生态消费曲线面积图/堆积曲线面积图
概要说明 曲线面积图是在面积图的基础之上形成的，两者只是图形线条的区分，面积图为折线，曲线面积图为平滑的曲线。 面积曲线图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 堆积曲线面积图可以显示部分与整体的关系。 曲线面积图与线图类似，区别是用面积表示数量，比线图更为直观。了解线图详情可参考 线图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83698963 。 含义 入口 图例 曲线面积图 展示或者比较随着时间连续变化的定量，各线的起点是原点，线与线之间有交叉
