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指标管理 ⬝ 创建维表
根据输出的字段在线编辑数据并回写入库，故SQL查询不支持在线编辑数据。 在线编辑-入口.png 在线编辑数据界面各操作项说明如下： 操作项 说明 效果图 列头 （下拉菜单） 列宽 打开时，表格默认列宽是根据窗口宽度自适应显示。 调整列宽的方法： ● 列头下拉更多菜单中指标管理 ⬝ 创建事实表
根据输出的字段在线编辑数据并回写入库，故SQL查询不支持在线编辑数据。 事实表-入口.png 事实表-窗口.png 在线编辑数据界面各操作项说明如下： 操作项 说明 效果图 列头 （下拉菜单） 列宽 打开时，表格默认列宽是根据窗口宽度自适应显示。 调整列宽的方法组件跳转
展示汇总数据的仪表盘，在仪表盘编辑界面中新建一个柱图，拖拽 产品类别 字段到 X轴 、拖拽 销售额 字段到 Y轴 ，拖拽 订单年份 字段到 筛选器区 ，保存报表并命名为 跳转源资源 。 Snipaste_2023-05-27_13-03-55.png （2）再新建一个展示明细表格数据的仪表盘，在仪表盘编辑界面中新GIS地图服务设置
功能入口 入口1：在“系统导航栏”选择 运维设置/地图区域 image2025-1-6_14-34-45.png GIS地图服务类型 仪表盘的GIS地图组件支持多种方式接入GIS服务： 系统提供了TileLayer 以瓦片方式加载访问天地图、百度、高德等常见的在线瓦片地图或者用户自己部署发布的离线瓦片地图，也支持自己部署并发布的WMS、ArcGIS Rest方式的地图服务，以满足不同的使用场景。 TileLayer 瓦片服务 XYZ数据源是一种基于经纬度划分的Web地图瓦片服务。这是一种广泛使用的地图数据源类型，在许多免费或者商业地图服务上都可以找到。大多数地图服务都可以使用该方式进行配置。其显著特征是使用的URL中含有手机-截图分享
用户使用截图分享功能在资源上标注重点、编辑文字等内容后生成截图，并将截图和资源一起分享给企业微信中的用户，方便用户对资源的内容及时讨论与修改。 例如在企业中，管理者在浏览报表时发现问题，能够快速指出问题并截图发送给资源相关人员修改。 截图分享功能目前只能在移动端（安卓、HarmonyOS和苹果）上使用，暂不支持平板、PC端、移动端的浏览器访问。 image2021-12-29_20-59-19.png 前提准备 1、需要参考企业微信集成流程完成Smartbi集成企业微信的配置 2、在企业微信应用中设置“企业微信授权登录” （1）在企业微信管理后台，找到Smartbi服务器中配置的“社交协同应用Secret”202401产品更新介绍
1 更新周期 2023年4月~2024年1月 2 详细更新内容 所有更新内容在V10.5.15最新版本实现 2.1 数据连接 + 新增多个数据库兼容 新增 关系型数据源-PanWeiDB数据连接、适配SelectDB、GuessDB作为Smartbi高速缓存库。 2.2 数据模型 ^ 支持假设引用完整性设置 在直连模式下，勾选该设置项: 取数的SQL 是inner join; 没有勾选: A left join B，B left join A，满足更多合取数场景。 jiasheyinyong.png ^ 参数支持配置是否 "默认生效" 为了在查询时能按需取数，即当取数子图没有选择关联电子表格-右键菜单
位置。 2）鼠标点击图片四周的节点可调节其形状大小。 image2022-2-13_12-26-36.png 设置数据传值 示例效果 将柱图的数据传给单元格和参数，效果如图： shujuchuanzhi.gif 实现方法 实现步骤 说明 1、新建电子表格 创建的电子表格BI笔记之---BI通用流程
aspnetx_2.jpg 此图是根据个人经验总结出的一个BI通用流程，适用于报表方案，多维分析方案，但不适用于数据挖掘的方案。 BI项目关键资源：业务专家，BI开发人员，业务开发人员。 业务专家的参与有助于提高需求的准确性，BI开发人员主要负责BI过程相关资源的组织和管理，业务开发人员配合BI开发人员确认数据及业务的相关工作。 下面对这个开发流程做一个解释： 首先，从报表下手可以很容易的掌握用户所关注的东西，结合业务系统以及数据结构可以有助于对主题有个大体的印象，同事对一些用户比较关注的维度和度量才能有个概念。 但是理解业务是个需要经验和理解能力的过程，不同行业都会有不同的特点，所以这里需求人员和业务专家的参与就比较数据模型-计算应用
，可以通过 清除快速计算 菜单，清除计算操作。如下图所示： image2022-2-6_11-11-14.png 自助仪表盘油量图不支持快速计算。银行客户精准营销
nr_employed double 职工人数-季度指标 21 y string 预测客户是否会订购定期存款业务 部分数据截图，如下： 2022-02-11_10-57-45.png 实验流程 整体实验流程图，如下： 2.png 数据预处理 原始数据
