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新移动端-轮播图
轮播图即banner，它通常以轮播的形式展现，用于展现不同的信息，支持手动切换。 轮播图在手机和平板中的效果如下： 手机 平板 300.png 301.png 实现说明 轮播图展现的资源是通过指定资源目录而得，将该目录下的资源轮播展现；支持的资源类型 … 允许以该类型展现。 因此，轮播图会有以下两种处理情况： 当轮播目录类型为“图片”时，该目录下所有资源以指定图片或默认图片展现。 当轮播目录类型为“电子表格报表”时，该目录下的电子表格以表格数据形式展现，其它资源以指定图片或默认图片展现。 设置入口：在“系统选项”界面定义如下红框标识内容。该部分的设置详情请进度图描述信息修改
（本文档仅供参考，仅适用于本文档中的示例报表/场景，若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码） （本示例已在V11版本中测试并验证通过） 问题说明 如何调整进度图的描述信息，以及字体的颜色？ image2025-3-29_11-32-43.png 解决方案 参考如下仪表盘宏处理： image2025-3-29_11-34-44.png function main(page: IPage, portlet: IEChartsPortlet) { let options = portlet.getChartOptions(); let title分区柱图
概要说明 分区柱图可用于同时展示相同维度下不同分类的指标数据，适合用于展示数据差距较大的多指标数据。 入口 图例 image2022-2-19_15-22-3.png 如下图查看某公司顾客在全国各个区域不同性别的人口分布情况。 2022-02-15_13-46-15.png 优势 适用于展示数据差距较大的数据，可突出显示不同分类指标的数据量差距。 劣势 当维度数据较多时，图表的可读性会比较差； 配图建议： （1）列区：1个或多个维度； （2）行区：1个或多个维度； 示例 业务情景描述 查看某公司顾客在全国各个区域不同性别的人口分布情况。 效果交互仪表盘矩阵树图聚焦后如何返回
（本文的仅供参考） 问题： 矩阵树图点击聚焦后如何返回点击前未聚焦的效果 image2024-3-20_19-22-23.png 解决： 组件设置显示导航栏，之后就可以通过点击下面的导航栏返回去 image2024-3-20_19-22-58.png 树图下钻后返回 树图上钻 树图返回ECharts图形-柱图
以实际的业务需求和美观性为出发点，柱图衍生出多种不同形态的子图：堆积柱图、瀑布图、普通横条图、堆积横条图、3D柱图，用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。 （点击图片可跳转到相应图形说明文档。） 普通柱图 堆积柱图 瀑布图 image2019-9-9 10:54:23.png … ?pageId=44501954 image2019-9-9 17:16:1.png http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=47493586 普通横条图 堆积横条图 3D柱图 image2019-9-26 16ECharts图形-柱图
以实际的业务需求和美观性为出发点，柱图衍生出多种不同形态的子图：堆积柱图、瀑布图、普通横条图、堆积横条图、3D柱图，用来更好的表现和满足不同的数据对比分析需求。 （点击图片可跳转到相应图形说明文档。） 普通柱图 堆积柱图 瀑布图 image2019-9-9 10:54:23.png … ?pageId=44501954 image2019-9-9 17:16:1.png http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=47493586 普通横条图 堆积横条图 3D柱图 image2019-9-26 16图表组件-柱图
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83698920 2022-01-22_17-07-42.png 2022-01-22_17-08-23.png 瀑布图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83698941 2022-01-22_17-08-55.png 对比柱图 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83698923 2022-01-22_17-09-42.png 分区柱图 https环形进度图
概要 环形进度图利用圆环图呈现子事件在主事件中的占比情况，通常用于展示单点提升比例这样的数据。 入口 图例 image2024-5-27_10-25-20.png 通过环形进度图，对景区智慧旅游数据中心车流趋势进行分析，效果如下图所示： 2022-02-16_18-17-19.png 配图建议： 标签区：1个度量 示例 1、点击左上角 组件 > 指标 ，拖入“环形进度图"组件。接着选择数据模型“车流趋势”； image2024-5-27_10-27-57.png 2、拖拽字段 度量>“车辆数” 到标记区内的标签上。对组件进行基础设置，如调整标题、表盘风格、进度、指针交互仪表盘使用联合图制作柏拉图
（本文的仅供参考） 需求背景： 柏拉图（也叫帕累托分析）是统计学中较为常用的图像，会按特定角度适当分类而依各类出现的大小顺序排列的图表，可以描绘影响结果的占比情况以及持续变化情况，其实现效果如下图。其图形主要的目的是为了能够看出影响最终结果的指标的占比情况以及排列情况 image2023-12-31_14-12-14.png 实现效果： image2023-12-31_14-14-20.png 具体步骤： 具体步骤： 1、选用双Y联合图来制作 image2023-12-31_14-14-31.png 2、拖拽两个相同的度量 image2023-12-31_14-15-54.png 3交互仪表盘通过两张柱图体现top排名
（该文档仅供参考） 问题描述： 如果想要通过两张图来体现top排名情况，该如何去实现？ image2024-12-31_9-59-12.png 解决方案 参考下图，通过新建命名集，使用except函数和topN函数取5-8的排名情况即可实现。 image2024-12-31_9-46-20.png image2024-12-31_9-46-7.png 实现top的分区排名 分别实现1-4及5-8的降序排名 柱图分别实现两个top的降序排名
