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第93页,共420页。 显示 4,196 条结果 (0.031 秒)

  1. web链接到外部资源并传递参数

    smartbi内部参数。 这里的参数值是打开外部资源时默认传递设置的值,比如这里,打开test.jsp页面时默认传递“饮料”。注:若是没有设置参数值,则传递绑定的参数默认值。 image2019-8-22 14:27:50.png 4、可选择是否勾选 在当前窗口打开、传递登录信息。 5、点击该web链接,效果
  2. 数据挖掘-高维数据可视化

    。 必填范围是[0,1]的数 示例 使用“鸢尾花数据”,选择所有的特征列,鼠标点击右键查看分析效果窗口如图: 图片3.png 该窗口的操作说明及效果如下: 散点图:X轴和Y轴必须是数值型字段,标记字段以不同颜色区分。 说明:散点图是指在数理统计回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布,散点图
  3. 禁止拷贝电子表格内容

    该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示:本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配(如使用功能不一致,或多个宏代码冲突等),需根据实际需求开发代码。 示例说明 在实际项目中,报表中有些数据比较敏感,这些数据只能查看不能进行复制。通过屏蔽报表中右击功能,则实现该功能。在smartbi需求通过宏实现蔽报表中右击功能。效果如下: image2020-6-22 10:18:36.png 设置方法 在浏览器的“分析展现”节点下,选中电子表格,右键选择 编辑宏 进入报表宏界面,在报表宏界面添加【客户端模块】,在报表宏界面新建客户端模块,在弹出的新建模块对话框
  4. 同步操作日志信息到第三方系统中

    operationlog,接着在节点operationlog下新增子节点preserver-class,其属性值为 LogSyncDemo 类的全名 com.log.takeover.log.LogSyncDemo。        1.png 2.3. gif演示示例的源码请参考:操作日志重定向.rar 日志信息 同步日志
    Smartbi Insight V10帮助中心十二月 07, 2021
  5. Web电子表格组件

    的功能全览。 1.png 1、WEB电子表格不支持回写等相关功能。 2、WEB电子表格的数据来源只支持数据模型。 3、由于第三插件本身问题,目前web电子表格功能不支持IE浏览器。 4、在2022年7月15日发布的V10.5.8版本中,暂时隐藏web电子表格组件的新建入口,已有资源可正常显示。在后续版本完善
  6. 特殊值-函数示例

    示例效果 我们将定义一个默认值为 特殊值 > 函数 > 登录用户组名称 的筛选器,如图: image2022-2-19_18-53-42.png 任一用户组的用户登录系统后,打开一个带“发货区域”参数的报表,筛选器默认显示该用户组名称。 华南用户组的用户登录,筛选器默认值如图所示: 2021-08-05_10-23-11.png 华北用户组的用户登录,筛选器默认值如图所示: 2021-08-05_10-24-50.png 实现步骤 1、新建仪表盘。      定义 一个清单表:双击“发货区域”、“产品类别”、“销售量”、“销售额”数据字段;      定义 一个柱:双击“发货区域”、“销售量
  7. 数据挖掘-孤立森林

    用于判别异常值的阈值 异常分数超过这个值的会被判别为异常值 示例 worddav311191278099f178a6663634915fcc92.png 如图,对数据进行标准化后接入特征选择等节点,创建模型的训练预测流程。运行完成后输出结果
  8. 分析展现快速入门

    当您开始使用Smartbi进行数据分析,分析展现是您需要入门的第三步,您可以根据您实际需求,将数据准备模块处理好的数据,选用以下方式进行分析: 自助仪表盘 大屏可视化 透视分析 即席查询 电子表格 1、自助仪表盘 自助仪表盘是在页面中通过文字、图形、表格等可视化形式,结合交互动态效果展现数据的一类报表展示形式 2、大屏可视化 大屏可视化是以大屏幕为展示载体,进行数据可视化的呈现;以直观、视觉冲击的方式向用户传递数据价值、快速洞悉业务数据;帮助管理者发现数据背后的关系和规律,为决策提供依据: 拖拉拽构建大屏,无需专业人员 多类组件、智能配,全方位展现数据 布局自由、鹰眼加持,设计效果随心调整 联动钻
  9. 清单表组件

    概述 “清单表组件”,是围绕同一个项目或对象进行明细数据查询与浏览的一类基础报表,用于记录和查询明细数据。 入口 图例 1.png 2.png 配建议: 列区:1个或多个维度/度量 “表组件”只允许把“维度”和“度量”值拖拽到列区,度量默认为“汇总”。 组件设置 清单表组件设置项如下图所示: 3.jpg 详情可参考文档:组件设置 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83700513#id-%E8%87%AA%E5%8A%A9%E4%BB%AA%E8%A1%A8%E7%9B%98%E7
  10. 数据挖掘-孤立森林

    用于判别异常值的阈值 异常分数超过这个值的会被判别为异常值 示例 worddav311191278099f178a6663634915fcc92.png 如图,对数据进行标准化后接入特征选择等节点,创建模型的训练预测流程。运行完成后输出结果