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指标组件 ⬝ 油量图
1 概述 油量图是指以油量表的形式来展现指标数据。有一个圆形的表盘及相应的刻度，刻度表示数值的范围，有一个指针指向当前数值，可直观的表现出某个指标的进度或实际情况。以下将分别举例油量图、内刻度油量图和外刻度油量图三种图的画法。 2 图形效果 油量图 外刻度油量图 内刻度油量图 youliangtuxiaoguo-01.png 2021-11-15_15-26-39.png youliangtuxiaoguo-02.png 内刻度油量图和外刻度油量图是油量图的不同展现形式，可根据实际应用场景及样式要求进行选择，下面以油量图为例，详细说明创建过程： 3 油量图 3.1 基础环形进度图
概要 环形进度图利用圆环图呈现子事件在主事件中的占比情况，通常用于展示单点提升比例这样的数据。 入口 图例 image2024-5-27_10-25-20.png 通过环形进度图，对景区智慧旅游数据中心车流趋势进行分析，效果如下图所示： 2022-02-16_18-17-19.png 配图建议： 标签区：1个度量 示例 1、点击左上角 组件 > 指标 ，拖入“环形进度图"组件。接着选择数据模型“车流趋势”； image2024-5-27_10-27-57.png 2、拖拽字段 度量>“车辆数” 到标记区内的标签上。对组件进行基础设置，如调整标题、表盘风格、进度、指针对比柱图
概要说明 对比柱图也被称为脊柱图、对比条形图，是一种特殊类型的条形图，可以很直观的比较两组数据的不同之处。左右两部分的数据分别从中心向左右生长，各自有一根正数轴，且数轴长度相等。 对比条形图（Population Pyramid），英语翻译过来就是人口金字塔。最初这种图表类型主要是为了分析一个地区的人口分布使用的，以条形图作为基础，让代表男性和女性数据的条形图分别向左右侧生长，可以清晰的查看人口分布情况。 入口 图例 image2022-2-19_15-31-30.png 对比柱图主要用于比较具有相同分类的两组数据： image2021-9-1_15-34-23.png 优势树图
概要说明 树图，又称矩形树图，是一种有效的实现层级结构可视化的关系型图表结构。 在树图中，各个小矩形的面积表示每个子节点的大小，面积越大，表示子节点在父节点中的占比越大，整个矩形的面积之和表示整个父节点。右键点击矩形块可下钻到子分支，每个子分支的矩形又按照相应节点的子节点进行分割。 通过树图及其钻取情况，用户可以清晰地了解到数据的全局层级结构和每个层级的详情。 入口 图例 image2022-2-18_16-22-12.png 下图是一个树图，它通过各矩形的面积大小和颜色深浅显示了不同发货省份的销售数量大小，下钻到发货城市，可以查看到不同发货城市在所属发货省份中的占比情况。从图中矩形桑基图
概要说明 桑基图又称桑基能量分流图或桑基能量平衡图，是一种特定类型的流程图。 桑基图的起始流量和结束流量相同，所有主支宽度的总和与所有分出去的分支宽度总和相等，保持能量的平衡；各主支和分支不同的宽度代表了不同的的流量大小；不同宽度的线条代表了不同的流量分流情况，线条的宽度成比例地显示此分支占有的流量。 入口 含义 图例 image2022-2-18_16-22-47.png 桑基图用于描述一组数值转化成另一组数值的流向，观察数据的流转情况。 下图是一个桑基图，它显示了不同发货区域的产品数量和产品流向的各发货城市的数量。从图可以看出：各区域中华北区域的主支宽度最大，产品数量最大，各分Echarts图形-扩展属性：X轴名称位置
问题描述 仪表盘线图X名称默认在下方，需求在右侧侧显示，但是右侧显示是灰色禁用，无法直接设置，如下图所示： image2024-9-30_22-13-42.png 解决方案 1、通过扩展属性可以设置X轴名称的位置，代码如下： option = { "xAxis": { "nameLocation": "end" } } 2、组件的边距在属性设置要适当，保证名称不出画布边框，参考如下： image2024-9-30_22-17-34.png x轴标签位置环形进度图
概要 环形进度图利用圆环图呈现子事件在主事件中的占比情况，通常用于展示单点提升比例这样的数据。 入口 图例 image2022-2-19_17-53-47.png 通过环形进度图，对景区智慧旅游数据中心车流趋势进行分析，效果如下图所示： 2022-02-16_18-17-19.png 配图建议： 标签区：1个度量 示例 1、点击左上角 组件 > 指标 ，拖入“环形进度图"组件。接着选择数据模型“车流趋势”； 2022-02-16_17-44-43.png 2、拖拽字段 度量>“车辆数” 到标记区内的标签上。对组件进行基础设置，如调整标题、表盘风格、进度、指针分区柱图
概要说明 分区柱图可用于同时展示相同维度下不同分类的指标数据，适合用于展示数据差距较大的多指标数据。 入口 图例 image2022-2-19_15-22-3.png 如下图查看某公司顾客在全国各个区域不同性别的人口分布情况。 2022-02-15_13-46-15.png 优势 适用于展示数据差距较大的数据，可突出显示不同分类指标的数据量差距。 劣势 当维度数据较多时，图表的可读性会比较差； 配图建议： （1）列区：1个或多个维度； （2）行区：1个或多个维度； 示例 业务情景描述 查看某公司顾客在全国各个区域不同性别的人口分布情况。 效果瀑布图
概要说明 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，来表达数个特定数值之间的数量变化关系。 含义 入口 图例 反应数据多少的同时，更能直观的反应出数据的增减变化过程。 2022-02-15_9-29-23.png 通过瀑布图：显示了近一个星期收支的增减变化情况。 红色柱条代表增加值，蓝色柱条代表减少值。 image2018-9-21 11_44_24.png 优势 展示两个数据点之间的演变过程。 劣势 没有柱状图、条形图的使用场景多，适用情况单一。 配图建议： 列区：1个维度； 行区：1个度量； 示例 适用场景 适用于解释两个数据值之间的差异是由哪几个因素Echarts图形-扩展属性：标签 - 地图在标记中显示区域名称，并带有分段型的图例
（本文档仅供参考） 问题 如何在地图的标记中显示区域名称，并带有分段型的图例，如要实现下图的效果： 1.png 解决方案 在图形对应的数据表格中增加辅助列指标列，一列指标用于散点地图，一列指标用于染色地图，两列数值一样： 2.jpg 地图配置： 3.jpg 修改散点地图的标记大小： 4.jpg 添加扩展属性代码： { series: [{ type: 'scatter', label: { normal: { show: true
