第83页，共489页。 显示 4,883 条结果 (0.072 秒)
图形No data时可以自定义样式
(); if (chart.container.noDataDiv) { chart.container.noDataDiv.innerHTML = "此柱图无数据"; chart.container.noDataDiv.style.color = '#FF4040'; //修改字体颜色每年第一周的说明
2017-01-01 为2016年的最后一周。 6、周年，当前周所在的年份为周年。比如 2017年1月1日的周年为2016年。2016年1月1日，2016年1月2日，2016年1月3日的周年均为2015年。 图01.png图02.png unrestored-unknown-attachment新移动端-报表发布
如图： 316.png 移动端缩略图 设置移动端轮播图的缩略图，轮播图缩略图的设置详情请参考 新移动端-轮播图。 设置报表在平板的图标。 在PC端中选中报表，在其更多操作image2019-10-18 17:54:40.png中选择 属性，在“移动端缩略图”设置项上传图片即可。 317.png 效果Excel常用函数大全
：返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。 使用格式：MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type) 参数说明：Lookup_value代表需要在数据表中查找的数值； Lookup_array表示可能包含所要 … 。 20、MID函数 函数名称：MID 主要功能：从一个文本字符串的指定位置开始，截取指定数目的字符。 使用格式：MID(text,start_num,num_chars) 参数说明：text代表一个文本字符串；start_num表示指定的起始位置；num_chars表示要截取某市政府重点区域人群密度预测
； 2、建立模型预测重点区域未来的人群密度，掌握人员流动聚集的动向； 3、针对人群密度较大的区域，做好紧急疫情防控工作。 本案例重点区域人群密度预测的总体流程如图1-1所示。 1.png 图1-1 1）获取数据，数据来源于赛题重点区域人群密度预测数据； 2）对获取的数据进行基本的处理操作 … /viewpage.action?pageId=51941725 节点，将上述3张表的数据读取进来，部分数据如图2-1所示。 2_副本.png 图2-1 为了便于理解字段含义，让字段看起来更加直观，我们使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId某市政府重点区域人群密度预测
； 2、建立模型预测重点区域未来的人群密度，掌握人员流动聚集的动向； 3、针对人群密度较大的区域，做好紧急疫情防控工作。 本案例重点区域人群密度预测的总体流程如图1-1所示。 1.png 图1-1 1）获取数据，数据来源于赛题重点区域人群密度预测数据； 2）对获取的数据进行基本的处理操作 … /viewpage.action?pageId=51941725 节点，将上述3张表的数据读取进来，部分数据如图2-1所示。 2_副本.png 图2-1 为了便于理解字段含义，让字段看起来更加直观，我们使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId电子表格⬝ 计算函数
) SSR_GetCurrentPage(获取电子表格当前页数) SSR_GetCurrentUserAlias(获取当前用户别名) SSR_GetCurrentUserName(获取当前用户名称) SSR_GetIndex(获得单元格位于某个父格中的位置，以实现序列号 … ：SSR_ExecNamedSQL(datasourceId,name,rowIndex,columnIndex,param1,param2,...) 参数说明：datasourceId为数据源ID；name为命名SQL，命名SQL可以查看 system->分析报表->SQL映射表 获得；rowIndex为结果集中的行位置，可以忽略不填写树状表同期值计算问题
（本文档仅供参考） 问题： 使用交叉表和树状表计算年同期值，交叉表计算的同期值是正确的，但是发现树状表同期值计算出来不是预期的，如下所示 （1）交叉表：同期值计算是去年同时期的数据合计，2025年的同期值（截止当前年周）小计是2024年1月~4月对应年周数据合计。 image2025-5-28_16-50-0.png （2）树状表：同期值计算是去年全年数据的合计，2025年的同期值是2024年全年年周数据合计。 image2025-5-28_16-54-32.png 解决方案： 此问题是由于树状表底层实现逻辑，是多个查询分开查询再拼接成一个表格的。其中，对于“年”级别的小计，是一个单独的查询，无法明确是到哪个年某银行信用卡评分分析
表2-1 字段说明 数据接入 在实验中添加 数据源 节点，将评分卡客户数据读取进来，部分数据如图2-1所示： 2-1.PNG 图2-1 评分卡客户数据 为了方便理解本数据集每个特征的含义，使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940609 节点，添加中文字段别名，更改后的输出如图2-2所示，流程图如图2-3所示。 2-2.PNG某银行信用卡评分分析
表2-1 字段说明 数据接入 在实验中添加 数据源 节点，将评分卡客户数据读取进来，部分数据如图2-1所示： 2-1.PNG 图2-1 评分卡客户数据 为了方便理解本数据集每个特征的含义，使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940609 节点，添加中文字段别名，更改后的输出如图2-2所示，流程图如图2-3所示。 2-2.PNG
