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第36页,共38页。 显示 377 条结果 (0.027 秒)

  1. Smartbi 工具集

    个数 。 Idle:已关闭连接个数。 getclassurl.jsp(查找加载类路径) 用于查看虚拟机当前加载的类,对应的文件路径,从而方便定位解决"类"冲突的问题。通常用于查看JDBC驱动加载冲突的情况。 节点 描述 classname 类全名。 加载类的文件路径
  2. ⬝ 连接Hyperion Essbase Server 7

    Server的驱动包ess_japi.jar,并替换EssbaseXmla.war\WEB-INF\lib目录下相应文件。 Eds的配置 1、启动EDS服务器 2、进入EDS Console 3、输入用户名、密码和EDS server所在的机器名或IP,EDS安装成功后,系统会提供一个默认用户,用户名和密码
  3. 更多组件升级指南

    下 ( 注意不是把temp删除,是删除temp里边的内容 ) 的所有文件和文件夹。 清除<Smartbi-install-dir>\Tomcat\work\ 目录下 ( 注意不是把work删除,是删除work里边的内容 ) 的所有文件和文件夹。 如果有必要的话,修改新的smartbi.war包。比如向其中添加数据库驱动
  4. 2023年Smartbi线上公开课回放合集

    /index/meeting/content?qid=5&me_mid=221&smt_poid=7 一站式大数据分析平台基础功能课程 四、 指标引领,决策有据。BI指标管理,助您稳步前行(2023年9月21日) 1、 课程亮点: V11新版本BI指标驱动管理,教你精准选取关键指标,掌握业务趋势,成就智能决策
    FAQ中心一月 16, 2024
  5. 202407产品更新说明

    共享读取一个目录的配置文件,该功能主要的优势如下: 1、每个组件只需部署一个deployment资源,然后只需通过调整副本数即可轻松完成节点数量的伸缩。 2、相同的组件只需要对外映射一个端口即可,能极大的减少对外映射端口的数量。 3、配置的修改、扩展包和驱动包的上传等操作只需执行一次,其它节点重启即可生效。 4
    Smartbi Insight V11帮助中心十二月 02, 2024
  6. 系统选项-高级设置

    为内置安装Mondrian的地址。 若多数据模型询引擎为独立部署,需要修改实际地址,并在http://IP:端口/mondrian/manager/config.jsp页面中设置”同步驱动“,详情请参考  Windows 部署Smartbi OLAP Server、Linux 部署Smartbi OLAP Server
  7. 安装SmartbiMPP(普通用户)

    修改日志目录时,需要给目录添加对应用户的权限,例如,test用户安装smartbi-mpp时,新的日志目录需要修改为test的权限,参考如下 chown -R test.test  <新日志目录> p4.png 2、修改默认监听端口 8123:JDBC驱动的连接端口,一般不建议修改 9000
  8. 安装SmartbiMPP 单节点(rpm/deb包)

    ,启动时可能提示权限不足,需要为指定的日志目录授权 #chown -R clickhouse.clickhouse <新的日志目录>  MPP1.png 5.2 修改默认端口 8123是JDBC驱动的连接端口。 9000是clickhouse-client的连接端口。 一般不建议修改端口配置
  9. kettle建立缓慢增长维

    kettle系列之建立缓慢增长维   1. Kettle 简介 Kettle 是一个强大的,元数据驱动的ETL工具被设计用来填补商业和IT之前的差距,将你公司的数据变成可增长的利润.   我们先来看看Kettle能做什么: 1. Data warehouse population with built-in support for slowly changing dimensions, junk dimensions and much, much more. 2. Export of database(s) to text-file(s) or other databases 3. Import of data
    技术参考十一月 27, 2020
  10. Impala与Hive的比较

    ,但从客户端使用来看Impala与Hive有很多的共同之处,如数据表元数据、ODBC/JDBC驱动、SQL语法、灵活的文件格式、存储资源池等。Impala与Hive在Hadoop中的关系如图 2所示。Hive适合于长时间的批处理查询分析,而Impala适合于实时交互式SQL查询,Impala给数据分析人员提供了快速实验
    技术参考二月 13, 2014