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设置查询关系 ⬝ 设置查询关系 ⬝ 双向筛选介绍
数据)。 如果创建多个潜在的查询路径，可能会无意中造成歧义，若要避免这两个问题，请规划使用单向和双向筛选器的组合。 建议尽量减少使用双向关系， 此类关系可能会对数据模型查询性能产生负面影响。 双向筛选可以满足特定要求的场景有以下三种： 同步筛选器值 1 特殊模型关系 在创建以下特殊模型 … “T-shirt”。 此项表示唯一销售给”西北“的产品”： 3.3.png 首先，建议仔细考虑这种设计是否适用于报表用户。 一些报表用户觉得这种体验令人困惑， 不理解为什么在自己与其他筛选器交互时，筛选器值会动态显示或消失。 此外，双向关系需要更多处理，因此可能会对查询性能产生负面影响，尤其是在模型中的双向关系数量增加时202412产品更新说明
。 3.4 数据模型 + 数据模型抽取支持分区 在最新版本中，数据模型的抽取功能引入了分区设置。这一改进显著提升了大数据量处理的速度，不仅加速了抽取过程，还大幅优化了数据查询性能，让数据分析工作更加高效、响应更快。详情可查看：直连&抽取 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786816#id-%E7%9B%B4%E8%BF%9E&%E6%8A%BD%E5%8F%96-4.1.4%E5%88%86%E5%8C%BA%E8%AE%BE%E7%BD%AE 。 fenqu01.png 性能对比报告: 硬件配置：内存8G，CPU8核；测试数据Mondrian 3.0.4 学习总结
、Teredata等。Mondrian 主要特点是对立方体进行了缓存，众所周知，缓存庞大的立方体对性能有很大的影响，但是 Mondrian利用 java语言的特点对这一点进行了很好的控制。其次由于 Mondrian基于 java语言，所以它能运行在不同的平台之上。 1.2. Mondrian架构 Mondrian … 定维度表间的连接。 3.3.4.父子维度 为提高处理性能，Mondrian建议要建立“Closure tables”表，记录父子关系和深度。其创建方法，用父子维度的定义请看 Mondrian官方文档。 3.3.5.利用内联表（Inline tables），建立虚似维度 9.jpg 在上例中java常用命令及相关工具
/archive/2011/05/04/2037029.html)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。 JVM内存组成及GC相关内容请见之前的文章:JVM内存组成 http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04 … -heap中显示的New gen是不同的。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8 -XX:NewSize 设置年轻代大小(for 1.3/1.4) -XXMondrian学习总结
、Teredata等。Mondrian 主要特点是对立方体进行了缓存，众所周知，缓存庞大的立方体对性能有很大的影响，但是 Mondrian利用 java语言的特点对这一点进行了很好的控制。其次由于 Mondrian基于 java语言，所以它能运行在不同的平台之上。 1.2. Mondrian架构 Mondrian … 在<Join>中定维度表间的连接。 3.3.4.父子维度 为提高处理性能，Mondrian建议要建立“Closure tables”表，记录父子关系和深度。其创建方法，用父子维度的定义请看 Mondrian官方文档。 3.3.5.利用内联表（Inline tables），建立虚似维度 9.jpg 在上Mondrian学习总结
、Teredata等。Mondrian 主要特点是对立方体进行了缓存，众所周知，缓存庞大的立方体对性能有很大的影响，但是 Mondrian利用 java语言的特点对这一点进行了很好的控制。其次由于 Mondrian基于 java语言，所以它能运行在不同的平台之上。 1.2. Mondrian架构 Mondrian … 在<Join>中定维度表间的连接。 3.3.4.父子维度 为提高处理性能，Mondrian建议要建立“Closure tables”表，记录父子关系和深度。其创建方法，用父子维度的定义请看 Mondrian官方文档。 3.3.5.利用内联表（Inline tables），建立虚似维度 9.jpg 在上网络请求安全卫士
的自定义请求头是否生效呢？ 勾选【启动跟踪日志】的【是】并【保存】(非排查问题或验证外，不建议开启，会影响性能)，然后进入smartbi->系统监控->日志→开始监控日志 访问代理地址，如以上nginx配置示例： http://10.10.11.254:8642/smartbi/vision/index.jsp东方通8.0部署smartbiolap
smartbiolap image2025-3-26_16-14-54.png 基本属性标签中，应用位置需要配置刚刚上传的smartbiolap.war包的路径。 应用位置需要配置为war包的完整路径 image2025-3-27_10-46-8.png 性能标签中，需要关闭资源预压缩选项SelectDB数据连接
。针对MySQL类型数据库的一个策略，在勾选“大数据量兼容”后，会自动在“连接字符串”结尾添加“&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=-2147483648”，用于优化内存占用，在抽取千万级别的海量数据到高速缓存库时能显著提高数据抽取性能。 1. 不支持存储过程的方式读取数据东方通8.0部署smartbi
管理--》应用–》部署 ，就可以开始部署smartbi image2025-3-26_16-14-54.png 基本属性标签中，应用位置需要配置刚刚上传的smartbi.war包的路径。 应用位置需要配置为war包的完整路径 image2025-3-26_16-26-33.png 性能标签中，需要关闭资源
