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东方通8.0部署smartbiproxy
image2025-3-27_12-39-5.png 性能标签中，需要关闭资源预压缩选项。 image2025-3-27_10-50-35.png 配置完成后，点击添加按钮即可完成部署。 点击添加按钮后，可能需要等待几分钟，当控制台提示应用添加成功，说明smartbiproxy已经部署启动高速缓存库
是Smartbi 提供的对数据查询进行缓存和提速的功能。 高速缓存库的作用是解决用户原始数据库查询慢并且不好解决的场景，可以通过定时抽取把数据缓存到缓存库，提升报表的查询性能。 支持范围 高速缓存库支持下面几种数据库： GaussDB（DWS） Presto+Hive (信创版支持) ，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库 ，广州思迈特软件有限公司研发的高速缓存库 StarRocks TiDB OceanBase(mySQL)(信创版支持) OeacleBase(MySQL)作为高速缓存库时， 需要oceanbase版本在v4.2.2以上，才支持LOAD DATA LOCAL透视分析基于数据模型如何实现时间计算
不想基于 日期字段 生成时间层次，可以通过章节”2 标记字符串的日期以生成时间维度实现时间计算“的方式来生成时间维度。 这种方式在大数量情况或者多表关联下，可以提高时间计算的性能，也是推荐的方式。 image2024-11-21_18-51-48.png 3、如果生成日期表的方式会导致抽取，而又不想抽取，可以通过系统监控-堆打印
堆打印显示目前JVM堆中所有对象个数及占用的内存数，用于性能问题的监控、诊断和分析。 image2021-8-26_14-28-26.png 说明： 此功能需要Smartbi服务器运行在Sun的JDK1.6以上版本，否则无法正常使用。 点击下载按钮是将JVM当前堆全部保存到文件中然后下载到客户端。该功能需要花费比较多的时间而且下载的文件非常大，下载后的文件可以使用JVisualVM打开分析。系统监控-堆打印
堆打印显示目前JVM堆中所有对象个数及占用的内存数，用于性能问题的监控、诊断和分析。 image2021-8-26_14-28-26.png 说明： 此功能需要Smartbi服务器运行在Sun的JDK1.6以上版本，否则无法正常使用。 点击下载按钮是将JVM当前堆全部保存到文件中然后下载到客户端。该功能需要花费比较多的时间而且下载的文件非常大，下载后的文件可以使用JVisualVM打开分析。数据挖掘-数据的输入和输出
分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，能够极大的提高大数据量情况下的数据抽取性能。详情请参考 。 选择列 用于筛选节点输出的列，适用于大数据量情况下，提升数据导出速度。 image2021-8-18_18-6-21.png SQL语句 通过SQL语句设置where条件，过滤出表中的数据用于工作流。 分区设置 把表数据相对平均分成多个分区，抽取程序会尽可能一个分区分配一个线程进行并行抽取，能够极大的提高大数据量情况下的数据抽取性能。 如图设置分区字段“累计治愈”的分区数量为4，最小值为1，最大值为20，则系统会以(-∞,5)、[5,10)、[10,15)、[15【升级注意事项】V8.5➜V10.1
数据集、 可视化查询、原生SQL查询、存储过程查询、多维查询、Java查询 ECharts图形 V4.X V5.1.2 （1）虽然这次ECharts版本升级能在性能上得到提升、它的新版也修复一些问题；但同时会带来图形样式等改变，有些用户会关心如何恢复旧图形效果，变更详细说明与恢复操作请查阅 … ）虽然这次ECharts版本升级能在性能上得到提升、它的新版也修复一些问题；但同时会带来图形样式等改变，有些用户会关心如何恢复旧图形效果，变更详细说明与恢复操作请查阅ECharts升级注意事项（SmartbiV8、9.5升级V10） https://wiki.smartbi.com.cn/pages耗时记录分析说明
（本文档仅供参考） 分析维度 影响性能的主要维度： SQL执行、数据读取、服务器处理，数据传输、前端渲染，其中服务器处理包括：数据处理、公式调整、生成报表。 服务器 处理 数据处理 相关抽取逻辑，透视分析的时间计算，数据的格式、图形需要的并列轴处理，部分功能合计值计算、自助的计算字段、电子表格的扩展计算，包含异步处理的时间 生成报表 拼装报表返回前端需要的信息，包含图形处理、表格处理、Excel对象转Html、样式设置等 公式处理 Excel公式处理时间 相关资源 为了判断分析内容数据是否合理，需要有一些辅助信息增加判断，比如操作批次、操作时间、服务器总耗下拉框参数模糊查询-下拉列表默认只显示20个
（本文档仅供参考） 问题 报表开发中，曾有客户提出：为什么下拉框只能显示20行的问题,但实际查询到条数远不止这些。 image2018-10-23 14:47:0.png 解决方案 产品功能说明： 目前产品的下拉框参数模糊查询，下拉列表默认只显示20个，之所以对参数备选值个数有限制，是因为如果显示了太多备选条数，这样就会导致参数渲染会比较慢，从而影响系统性能。 建议： 综合考虑，目前建议用户在输入时候，输入更为精确一点的数据再进行查询，或者考虑将参数类型改为【列表对话框：https向量机启动自动调参之后，模型准确度下降
（本文档仅供参考） 问题现象 支持向量机的模型启用自动调参之后，模型的准确度下降 （未启用时） image2023-7-31_18-4-23.png （启用后） image2023-7-31_18-4-47.png image2023-7-31_18-4-58.png 解决方案 超参数搜索范围导致的：自动调参算法可能会在参数搜索空间中找到一个非常不利的组合，导致性能下降。这可能是由于搜索范围选择不当或者搜索算法本身的局限性导致的。建议重新评估所使用的超参数搜索范围，可以尝试更广泛或更有针对性的搜索范围。
