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2021年Demo中心运维情况分析
”功能实时监控相关运维指标，关注系统的用户黏性、使用情况，及时进行有效的培训推广；在关键时刻发现用户的使用问题，并提出相应解决方案。 场景意义 “2021年Demo中心运维情况分析”采用Smartbi用户行为统计功能，从易用性、性能等角度出发，完善Demo中心基础日志表，记录用户的动态行为数据，判断用户对报表的依赖 … ，又或经常进行多人登录，在系统运维中，需保障此类用户的性能以及用户体验。而从ip活跃时长分析，可以侧面得出用户活跃的情况，结合重点用户维护统计，可以很好地得出用户活跃画像。 用户访问ip分析效果如下图所示： 2021-07-21_11-35-09.png 图表：趋势线-线图组件 ip活跃时长分析 访问Smartbi升级自动化测试工具使用说明
： duibi_05.png 3）在DemoConfig.json文件中配报表ID： duibi_06.png 注：因为各个环境的性能和各个报表的大小、打开速度均不一样，故更多配置详见下文的《配置文件设置项说明》。 2、调整好配置文件后，则可在安装目录中输入cmd，在命令窗口中执行run.cmd … 处理？ re：通常出现这种情况是因为资源未加载完，就开始截图，在10.5.8及以下版本，都是通过配置等待时间确认截图时机，如出现某张报表加载需要的时间超出等待时间就可能出现此情况，当出现此情况可加大waitForPageLoadedTimeout，但这会影响运行性能，如是有一批时间短，一批时间长，可考虑分批配置。 5Excel数据导入完整教程
重复时，执行更新。 b. 异常处理：主键重复时，抛出主键冲突的检验异常，由“异常处理规则”去处理这个异常。 是否开启批量：用于配置处理数据库操作时是否使用数据库批处理，如果关闭批量，则会每次单独执行一条SQL，性能较差。当开启批量，则会每执行1000条SQL，或结束扫描Excel时提交一次事务，性能较好 … 是数据库表的主键，但设置的主键也是需要数据满足唯一性。 a. 更新：主键重复时，执行更新。 b. 异常处理：主键重复时，抛出主键冲突的检验异常，由“异常处理规则”去处理这个异常。 是否开启批量：用于配置处理数据库操作时是否使用数据库批处理，如果关闭批量，则会每次单独执行一条SQL，性能较差产品简介
行业数据，不但能高效精准识别意图，还能安全准确获取数据，深度分析洞察并预测未来。 image2024-9-5_14-57-40.png 专业语义模型，理解私域业务数据 Smartbi 的数据模型，能轻松整合多源异构数据，实现复杂数据计算，提高查询性能。而指标模型以数据模型为基础支撑，构建统一的自增长【Java查询】对接第三方取数接口取数案例
数据模型】，需配置按次抽取（可能数据量比较大有性能问题）； 3、基于【电子证照数据模型】开发个【电子证照电子表格】报表示例，按照示例图，并开发一个电子表格宏代码，实现在对应的数据行后面添加一个下载文件按钮，点击按钮后，根据该行fileUrl值（可自行隐藏列）进行新窗口下载文件。 要求：该fileUrl地址链接宕机/慢问题跟踪以及信息采集
，录制报表打开的过程，可参考文档：系统监控-性能（CPU采样） https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=29853482 2.3 现象三：所有用户无法访问服务器，即服务器宕机了。 2.3.1 服务器已经重启的情况下系统选项-高级设置
显示的记录行数，其中每个资源的完整说明才算是一行记录。 20 性能优化 内存数据库最大返回行数 （MEMDB_MAXROW） 用于设置默认从数据库中返回多少条记录放到缓存中。默认记录是1000条。此值设置越大，则内存占用越多。 1000 数据集查询Fetchsize … 大导致系统内存溢出，限制方式一般是抛错、返回空等。 最大行数：通过性能优化的“数据集单次查询最大单元格数”设置项限制。 image2021-8-5_17-28-24.png Statement 是 Java 执行数据库操作的一个重要接口，用于在已经建立数据库连接的基础上，向数据库发送要执行的SQL语句GIS地图
> 大数据标记层 > 输出行数 中，设置输出行数为 10万，大数据标记层最大可输出的行数为10万，如下图所示： 染色层、标记层和热力层最大可输出行数为1000。 dashujubiaoji-03.png （4）设置 大小 为 0.4 ，效果如下图所示： 为了地图的渲染性能，大数据标记层的 大小 和数据抽取
1、功能概述 数据抽取是指从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 系统支持数据抽取功能的模块有：数据模型、自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集、即席查询、透视分析、加载Excel数据。 除数据模型以外的数据集的创建入口、资源显示和使用统一通过V10 license控制。 若是希望在V10版本中继续使用除数据模型外的数据集，则需更新授权包含旧数据集的license文件。 数据抽取功能的机制如下： 数据集或分析确定结果字段。 发起数据抽取指令后，从源数据库中将字段的所有数据抽取到高速缓存库，在高速缓存库1、部署数据挖掘
10.10.204.249 10-10-204-249 Spark，Hadoop /data 10.10.204.250 10-10-204-250 Python执行节点 /data PS：可根据实际服务器资源，将数据挖掘及其组件部署在不同服务器，或者部署在同一台服务器中(可能导致性能下降). 1、系统
