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SQL查询控制数据示例
"没有查看、引用权限示例 如果登录的用户，表没有加载在 "数据库管理” 中，在SQL查询中执行时也会提示：没有权限。 1、创建了一个演示使用的northwind 库，并通过"数据库管理” ，选择”products“、”categories“、”orders“、”orderdetails“ biao5.png数据权限设置—即席查询
的时候，设置其所属组即是其机构。即我们根据用户所属组的信息可以得到其机构信息。 如下图，我们设置用户test的属于组"华东"。 465.png 2、 设置数据权限。建立数据库表中的机构字段和当前用户的关联关系。 在需要设置数据权限的业务主题的更多操作菜单中选择 设置数据权限，则会进入数据权限设置界面 … CurrentUserDefaultDepartmentName()到表达式区域。如下图： 471.png 上面例子是简单的例子，使用系统内置的函数，取当前用户所属机构与数据库字段进行关联来控制权限。在实际的应用中，通常是通过用户属性功能，从数据库的用户权限配置表中，根据当前用户名获取对应能获取的数据。 例如，新建一个用户属性叫做Smartbi连接HuaWei FusionInsight HD 问题排查参考
FusionInsight HD 数据库jdbc 驱动到smartbi中。 首先检查jdbc jar包存放位置是否放置路径正确,以tomcat为准\tomcat\bin\dynamiclLibraryPath\HUAWEI，新建的这个HUAWEI目录必须叫这个，而且是大写 … databases等命令正常，就算是登录成功 命令：1. kinit -k 用户名 -t keytab文件 2. beeline 此命令结束后，如果可以正常登录，查询数据库，则说明keytab文件和krb5.conf文件是正确的。登录成功的时候，会自动提示连接华为数据库汇总依据
1 概述 汇总的含义是若干行按照一定的标准变成一行，汇总到更高类别的行级别数据。 汇总依据包括：求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值，中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性。其中所有库都可以使用求和，平均值，计数，去重计数，最大值，最小值；只有部分数据库在数据模型引擎V2.0下才能使用中位数、样本标准差、总体标准差、样本方差、总体方差、百分位数（如5、10、25、50、75、90、95）、属性，详细可查看：数据模型汇总依据介绍。 1.1 应用场景 在进行数据分析时，经常需要对度量字段进行汇总依据切换，达到想要查询的数据效果。如统计每个城市分析Mysql 5.6的Dockerfile
" --skip-networking & pid="$!" http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif 创建/var/lib/mysql，同时将其属主和属组设置为mysql，然后初始化数据库，最后用mysqld命令启动数据库。$!指的是Shell最后 … ; EOSQL http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif 这段主要是用客户端登录数据库进行相关操作，包括修改root密码，为其授权，删除测试数据库等。SET @@SESSION.SQL_LOG_BIN=0的作用是停止使用日志文件，这点不是很明白。 11电子表格⬝ 填报设置
。 回写规则设置 名称 设置此回写规则的名称。 禁用 勾选禁用表示禁用此回写规则。 选择回写库和回写表 数据库 选择用于存储当前报表数据的目标数据库。 表 选择用于存储当前报表数据的目标数据表。 值的管理和设置 主键 主键 … 用户在前端修改报表内容时，在单元格上传文件。可上传至“数据库、FTP、SFTP、服务器”。 Excel数据验证（序列） 回写时有些信息是固定的，如性别、学历、婚否等信息，因此不需要每次手动输入，创建下拉菜单，用鼠标点击选择会更方便准确。 该功能的实现需要设置单元格属性为“Excel数据验证（序列连接Hyperion Essbase Server 7
Smartbi产品以XMLA/MDX规范为核心基础，以支持更多的多维数据库产品。而Essbase Server 7本身并不支持XMLA规范，因此Smartbi研发团队专门针对Essbase Server开发了一个MDX查询引擎，使产品具有更好的扩展性。 该MDX查询引擎名为EssbaseXmla，类似 … ，提示测试通过。 4、点击 保存，Essbase Server添加成功。 在Smartbi中连接Essbase Server 1、登录Smartbi； 2、在“系统导航栏”选择 数据连接 ，在“数据连接”界面主菜单选择 多维数据库 > Essbase。 image2021-8-20_14-51-14.pngMDX的基本语法及概念
) 轴维度和切片器维度(Axis and Slicer Dimensions) 1.2.1 维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量值(Measures) 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中检索数据：列维度和行维度。下面的关系图说明一个用于存储订单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素，称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定，而要检索的行用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据，则可以用具有两个以上维度(Dimensions为什么需要数据模型
数据分散存在多个业务系统，比如：产品生产系统中的产品表（MySQL库）、订单系统的订单表（Oracle库）等，并且还有部分存储在本地Excel文件中的数据很难导入系统进行关联分析。因此导致小王业务分析效率、正确率低下，对业务指导不够及时。 客户期望：整合分散的业务数据，及时灵活的分析业务数据 Smartbi数据模型整合多种数据集类型，融合线上线下数据，包括数据源表、即席查询、SQL查询、导入文件等，并且支持跨库数据整合，可以直接连接Oracle、MySQL、Excel文件等各类数据关联分析，满足不同用户的数据准备需求，提升数据分析的效率。 03.png 1.1.5 解决“网状路径”的选择问题 对于使用SmartbiMDX的基本语法及概念
) 轴维度和切片器维度(Axis and Slicer Dimensions) 1.2.1 维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量值(Measures) 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中检索数据：列维度和行维度。下面的关系图说明一个用于存储定单信息的传统关系数据库。 1.png 各个表均提供二维数据。各行与各列的交集是一单个数据元素，称为字段。要在 SQL 查询中查看的特定列用 SELECT 语句进行指定，而要检索的行用 WHERE 子句加以限定。 而对于多维数据，则可以用具有两个以上维度(Dimensions
