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ETL-Python节点报错引入pandas库失败
（本文档仅供参考） 问题描述 用户按照文档安装了python环境，python也安装了pandas库，但在执行python节点时，报错ImportError: No Module named pandas 解决方案 用户环境已经安装了一个python，执行python脚本服务器原来的python环境。需要在profile文件中指定我们的python的环境路径，并且要把可执行权限授予给代理用户mining-agJDBC验证数据库相关问题
@self jdbc验证 jsp验证 数据库问题验证 数据库验证MySQL知识库访问异常Packet for query is too large
(此文档仅供参考) 错误现象 在保存查询时，抛出错误，报知识库访问异常，并且具体错误信息中有以下信息 "Packet for query is too large"。 1.png 问题原因 该问题是由于 MySQL 配置中允许Server接受的数据包设置值 max_allowed_packet 太小所导致 … *" 注意：该值设置过小将导致单个记录超过限制后写入数据库失败，且后续记录写入也将失败。 max_allowed_packet max_allow备份数据库恢复到新的数据库之后，咨询访问次数表数据丢失
（本文档仅供参考） 问题 系统内置了一些统计报表，比如说【资源访问次数明细查询】【资源访问次数统计查询】。在服务迁移，更换新的知识库之后，使用备份知识库进行恢复，查看报表无数据。 问题原因： 【资源访问次数明细查询】【资源访问次数统计查询】报表的数据来源于系统内置t_ext_reporthot表，t_ext_reporthot是产品内置的扩展包表，知识库备份时不会进行备份， 除此之外，还有t_cluster，t_msg_sendconf，tx_test、t_upgradelock不备份。 t_ext_reporthot的说明请参考链接：内置用户访问明细原理 解决方案： 通过ETL跨库查询报错：catalog does not exist
（本文档仅供参考） 问题描述 基于跨库联合数据源新建原生sql数据集，查询报错catalog does not exist，跨库数据源里移除对应数据源再重新添加之后可以正常，但是重启跨库之后，还是会有同样的问题。 image2024-8-31_11-43-48.png 解决方案 客户是k8s部署的，重启会删跨库的配置文件，需要将跨库目录下/etc/catalog/smartbix挂载出来。 catalog不存在 找不到catalogSmartbi前端JS缓存问题
（本文档仅供参考） 问题： 平常在部署一些扩展包的时候，即使是使用新的扩展包了，但是还是旧扩展包或者是未部署扩展包时的逻辑，需要清空浏览器缓存或者使用无痕窗口访问才可以有对应的效果，这种现象就通常就是由于前端JS未更新，仍然从缓存获取导致。如何可以不用用户手动从前端清空浏览器缓存，统一服务器端更新处理呢 … 的version.txt的时间），若扩展包更新前后对应JS文件的URL不变，则会从缓存中加载文件。 如下图中的场景，旧扩展包打包日期为2020-12-18，新扩展包打包日期为2024-09-18，产品打包时间为2024-09-19。 （1）即t中的参数值，扩展包更新前后取最新日期，获取到的都是smartbi.warTeradata：数据库整型除以整型得到的数据精度不对
（本文档仅供参考） 问题说明 基于Teradata数据库新建一个查询，发现整型除以整型，并将结果数据cast转化成浮点型，但是得到的数据精度不对，小数点那里都为0 image2019-9-24 18:5:19.png image2019-9-24 18:3:52.png 原因及解决方案 在JDBC数据库工具中得到一样的效果，所以这个是TD数据库驱动的问题，可以分别将分子分母先cast转化一下，然后再相除（如下图）。 image2019-9-24 18:22:59.png image2019-9-24 18:23:22.png teradata teradata精度 精度 数据精度计算列函数数据库适配情况
1 概述 为了使用户更好、更方便的进行数据加工，计算列函数在数据模型引擎V2.0中新增了45+函数，并且适配了50+的业务库。 1、函数是基于数据模型引擎V2.0进行适配的，只有在引擎V2.0开启状态下才能正常使用；如果没有适配，使用对应的函数可能会报错。 2 目前数据模型引擎V2.0 已适配的业务库 以下是计算列函数适配数据库函数情况：image2024-1-29_15-1-30.png代表已经已经适配了，详细可查看：数据连接支持情况-汇总。 数据库名称 适配情况 备注 Aliyun AnalyticDB 已实现 Aliyun MaxCompute 未适配 ByteHouse配置 Smartbi 知识库
Smartbi大数据分析 产品在 Windows 安装包中，会自动安装 MySQL 作为知识库以及 tomcat 作为默认的应用服务器。 但是如果在 Linux、Unix 系统上部署 Smartbi，或者在其他应用服务器（如Weblogic，Websphere）上部署，或者是不希望使用 MySQL 而使用其他数据库做知识库，都会需要手工配置知识库。 1、新配置的知识库，必须使用空库。 2、对数据库拥有管理的权限，以保持后续系统运行过程中对知识库的表的增删改查有相关操作权限。Smartbi⬝ 不同类型知识库配置说明
Smartbi大数据分析 产品在 Windows 安装包中，会自动安装 MySQL 作为知识库以及 tomcat 作为默认的应用服务器。 但是如果在 Linux、Unix 系统上部署 Smartbi，或者在其他应用服务器（如Weblogic，Websphere）上部署，或者是不希望使用 MySQL 而使用其他数据库做知识库，都会需要手工配置知识库。 1、新配置的知识库，必须使用空库。 2、对数据库拥有管理的权限，以保持后续系统运行过程中对知识库的表的增删改查有相关操作权限。 目前smartbi v11产品知识库支持数据库类型DB2,GBase,GaussDB,Kingbase,MSSQL,OceanBase
