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Infobright数据迁移到SmartbiMPP
由于V10版本后不再支持Inforbright作为高速缓存库，因此需要更换为其它支持适配的数据库，如SmartbiMPP（即Clickhouse）。 如果用户仍然想使用Infobright作为高速缓存库，那就需要回退到V9版本。 切换高速缓存库后，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考以下方案： ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到Smartbi MPP。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出基于Infobright为高速缓存库时，通过“Excel导入”方式导入Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD
由于V10版本后不再支持Inforbright作为高速缓存库，因此需要更换为其它支持适配的数据库，采用“WindowsEXE安装包”方式部署的，需要将 Inforbright 更换为 SmartbiMppMD。 如果用户仍然想使用 Infobright 作为高速缓存库，那就需要回退到V9版本。 切换高速缓存库后，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考以下方案： ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到SmartbiMppMD。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出Infobright 数据迁移到 SmartbiMppMD
由于V10版本后不再支持Inforbright作为高速缓存库，因此需要更换为其它支持适配的数据库，采用“WindowsEXE安装包”方式部署的，需要将 Inforbright 更换为 SmartbiMppMD。 如果用户仍然想使用 Infobright 作为高速缓存库，那就需要回退到V9版本。 切换高速缓存库后，如需正常访问原本基于Infobright建立的资源，请参考以下方案： ① 通过Infobright抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入的数据，可以通过参考此文档将数据迁移到SmartbiMppMD。 一、升级说明 1、升级步骤 ① 导出SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
由于 V10.1 的exe安装包通过内置Linux虚拟机部署SmartbiMPP，因此只能物理机进行安装使用，无法在虚拟环境中部署。为解决该问题，V10.5版本支持 SmartbiMPPMD 做为新的高速缓存库，从V10.1版本升级到V10.5版本后可参考本文档进行数据迁移操作。 如果用户仍然想使用SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
由于 V10.1 的exe安装包通过内置Linux虚拟机部署SmartbiMPP，因此只能物理机进行安装使用，无法在虚拟环境中部署。为解决该问题，V10.5版本支持 SmartbiMPPMD 做为新的高速缓存库，从V10.1版本升级到V10.5版本后可参考本文档进行数据迁移操作。 如果用户仍然想使用SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入【升级实操】V9.5➜V10.1
Smartbi-OLAP-Server OLAP Server部署方案请参考：Window部署、linux部署 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10.1 不支持Infobright，需要更换为SmartbiMPP。 Linux环境下，部署方案请参考： 部署Smartbi-MPP高速缓存库 … Windows 客户端升级指南。 2. 切换高速缓存库 使用管理员初次访问升级后的 V10.1 环境，系统会进行自检，当检测到当前的高速缓存库为 Infobright 时： ① 为了确保新功能的正常使用，则会提醒用户重新配置高速缓存库。此时请参考文档 切换高速缓存库 https【跨版本升级步骤】V9.5升级到V10
SmartbiV9.5到V10版本升级内容如下： 组件 V95版本 V10版本 更新内容 备注 Smartbi √ √ Smartbi版本升级到V10 Smartbi-OLAP-Server × √ 新增组件Smartbi-OLAP-Server 高速缓存库 … 、Windows EXE 部署 1. 覆盖升级 通过执行V10的EXE安装文件，可以对已安装的V95环境进行覆盖升级操作，具体可参考文档 Windows 客户端升级指南。 2. 切换高速缓存库 使用管理员初次访问升级后的V10环境，系统会进行自检，当检测到当前的高速缓存库为Infobright时： ① 为了确保新功能自助ETL-数据查询
1. 概述 数据查询，是指将选择的Smartbi“数据查询”转换成二维宽表，供后续节点使用。 “数据查询”节点的部分查询类型执行依赖于高速缓存库，如果高速缓存库连接信息未正常配置，该节点无法正常执行。 高速缓存库配置的 url 地址建议使用 ip 方式连接，不推荐使用域名的方式连接。 必选依赖“高速缓存库”的节点(见下图红色框标记)：存储过程查询、生成日期表、java查询，脚本查询； 不依赖“高速缓存库”的节点(见下图蓝色框标记)：“sql查询”，“可视化sql查询”，“模型明细查询”，“模型汇总查询”；其中前面2个（“sql查询”，“可视化sql查询”），如果sql依赖的原始数据库ETL不支持，则还是会依赖“高速缓存库数据抽取
1、功能概述 数据抽取是指从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 系统支持数据抽取功能的模块有：数据模型、自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集、即席查询、透视分析、加载Excel数据。 除数据模型以外的数据集的创建入口、资源显示和使用统一通过V10 license控制。 若是希望在V10版本中继续使用除数据模型外的数据集，则需更新授权包含旧数据集的license文件。 数据抽取功能的机制如下： 数据集或分析确定结果字段。 发起数据抽取指令后，从源数据库中将字段的所有数据抽取到高速缓存库，在高速缓存库⬝ 场景二：多台服务器部署
根据实际使用场景，将占用CPU资源比较大的组件部署在不同的服务器中，通过服务器的隔离，实现cpu资源的隔离，达到避免出现cpu资源抢占，导致Smartbi服务访问受影响的情况。 服务器CPU资源消耗较大的组件有以下： 高速缓存库、导出引擎、Spark、Python计算节点 可以根据不同的场景使用，将资源消耗 … Smartbi、知识库、导出引擎 4核、8G 8核+、16G+ 可根据实际部署组件以及使用场景申请服务器资源 服务器二 数据挖掘、高速缓存库、Spark、Python、OLAP 4核、8G 8核+、32G+ 可根据实际部署组件以及使用场景申请服务器资源 场景2、MPP数据抽取，高并发查询
