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第56页,共253页。 显示 2,526 条结果 (0.033 秒)

  1. 透视分析(旧)基于存储过程查询创建报错SQL错误

    是“联合数据源”或者“SmartbiMPP”,请确认该数据源节点是否正常连接,默认的数据是infobright或者Vertica,若在电脑上没有安装这些数据,则需自行安装。 V8.5版本:V8.5版本对应的数据源节点是“高速缓存MPP”,请确认该数据源节点是否正常连接。默认的MPP数据是infobright或者 … 版本:V8.5版本对应的数据源节点是“高速缓存MPP”,请确认该数据源节点是否正常连接。默认的MPP数据是infobright或者smartbiMPP,若在电脑上没有安装这些数据,则需自行安装。 image2018-10-18 15:13:52.png 透视分析创建连接超时 透视分析timeout
    FAQ中心五月 13, 2025
  2. 功能示例-数据集嵌套

    概述说明 数据集嵌套指引用其他数据集的表数据来创建自助数据集。 保证“数据连接”中的“跨联合数据源”和“高速缓存数据”的连接是有效的,测试连接通过即可。 功能示例-数据集嵌套1.png 系统支持引用的其他数据集有:可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、JAVA数据集、即席查询和透视分析。 如需引用“可视化数据集、SQL数据集等数据集、透视分析、即席查询”,需更换一个包含"相关数据集、透视分析、即席查询”的License授权文件。 示例分析 业务需求描述 某企业的公司上层要求结合库存数据和销售数据进行综合分析。具体要求有: 1、各个地区的销售情况,主要通过销售额
  3. 仪表盘基础功能

    计算类型 该字段列出了各种计算类型,如刷新高速缓存、其他、数据处理等。 耗时 该字段记录了各计算类型的耗时。 4.5 耗时分析统计报表 报表耗时分析的历史明细与统计信息可以在“分析展现 > 分析报表 > system > 分析报表”下的资源访问耗时记录表和资源访问耗时统计表中
  4. ClickHouse-not enough space

    (本文仅供参考) 问题描述:        客户在使用模型时抽取每7分钟会对模型进行抽取,而且数据量及大。高速缓存时不时就会发现异常。报错如下: image2023-8-17_14-37-21.png 解决方案: 因日志中包含not enough space,可以断定MPP服务器当前磁盘空间不足,可以先确认磁盘是否分配过小,如果本身分配较大,需要继续排查什么占用了磁盘空间,是否抽取备份表 抽取磁盘空间不够
    FAQ中心九月 04, 2023
  5. 内置计划任务作用参考文档

    t_timeconsuming表中耗时分析2天前的日志 2、每天凌晨6点执行 计划名 每天凌晨6点执行 默认状态 开启 执行时间 每天6:00 关联任务 清空业务数据高速缓存,清理失效离线包,清除计划任务文件 计划描述 1、 清空缓存包括:连接池,ehcache,多语言,用户属性,服务器js,html,css等静态文件,对象池,hsql的缓存,清空所有的透视临时表缓存,具体可参考wiki:https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=83702133
    FAQ中心七月 05, 2024
  6. 耗时分析

    语句。 image2021-7-2_17-21-24.png 服务器处理 在耗时分析界面点击 服务器处理,弹出以下窗口: 5.png 该窗口的设置说明如下: 字段 说明 计算类型 该字段列出了各种计算类型,如刷新高速缓存、其他、数据处理等。 耗时 该字段记录了各
  7. 交互式仪表盘-耗时分析

    类型 该字段列出了各种计算类型,如刷新高速缓存、其他、数据处理等。 耗时 该字段记录了各计算类型的耗时。 其他信息 报表耗时分析的历史明细与统计信息可以在“分析展现 > 分析报表 > system > 分析报表”下的资源访问耗时记录表和资源访问耗时统计表中查看。 资源访问耗时
  8. 增量抽取介绍

    1 背景 若数据中有一张表,每天都会新增数据,这时候用户可以使用 增量抽取,只将每天新增的数据更新到 Smartbi MPP 表,这样就不需要更新整张数据表,节省了更新时间和更新资源。 1、增量抽取只在数据模型引擎V2.0上生效。 2、目前增量抽取支持的缓存有3个:SmartbiMpp、StarRocks、SmartbiMppMD;其他缓存支持增量抽取,正在持续继续完善。 3、导入文件、生成日期表、ETL高级查询不支持增量抽取。 4、增量抽取是针对数据模型的单个表或查询进行设置的。 1.1 增量抽取适用场景 增量抽取常用于频繁更新且数据量比较大的表。 满足以下条件的数据表,比较适合使用增量抽取: 历史数据
  9. ClickHouse数据连接

    1   概述 ClickHouse是一个快速的开源OLAP数据管理系统。它是面向列的,允许使用SQL查询实时生成分析报告。它具有处理速度快、容错率高、易于使用,高度可靠等特点。 1、ClickHouse不支持事务。 2、ClickHouse作为业务缓存导入文件支持新增字段。 5.png 本文介绍如何在Smartbi V11版本中连接ClickHouse数据。版本信息如下: 驱动版本 Smartbi版本 clickhouse-jdbc-0.1.35 V11 2  数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据版本
  10. 关系型数据源-ClickHouse数据连接

    1   概述 ClickHouse是一个快速的开源OLAP数据管理系统。它是面向列的,允许使用SQL查询实时生成分析报告。它具有处理速度快、容错率高、易于使用,高度可靠等特点。 1、ClickHouse不支持事务。 2、ClickHouse作为业务缓存导入文件支持新增字段。 5.png 本文介绍如何在Smartbi V9.5及以上版本中连接ClickHouse数据。版本信息如下: 驱动版本 Smartbi版本 clickhouse-jdbc-0.1.35 V9.5 2  数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据版本