搜索

Help

第95页,共253页。 显示 2,527 条结果 (0.057 秒)

  1. SQL定义、数据集定义存储方式

    (本文档仅供参考) 问题背景 1、有项目需要从后台统计数据集详细信息,可能会涉及sql数据集具体语句中的字段等信息,可以怎么获取? 2、有项目需要取数据模型-SQL查询里的SQL语句,想知道在知识库里的哪个表里可以查询到? 3、数据集的输出字段存在知识哪张表里中? 解决方案 1、旧数据集信息存储 … =43&pageId=52628018 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=52628018 2、数据集的输出字段存储在知识的t_bizviewfield表中。 3、数据模型-SQL查询里的SQL语句
    FAQ中心四月 30, 2025
  2. 如何获取部署引擎的日志信息

    (本文档仅供参考) 问题 如何获取部署引擎的日志信息 获取方式 安装引擎 获取方式 文件 备注 跨联合数据源 (exe安装)默认路径:SmartbiUnionServer\var\log server.log(启动日志文件)、http-request.log(网络请求信息) SmartbiMPP 默认路径:\log\clickhouse-server clickhouse-server.log(所有日志信息)、clickhouse-server.err.log(错误日志信息) 数据抽取记录存放在知识tx_extractlog表,抽取失败
    FAQ中心六月 09, 2025
  3. 数据源连接-验证类型

    用于设置数据连接时的用户名和密码。主要包含静态和动态两种。 静态:输入连接数据的用户名和密码。  4.png 动态:如要用于连接的用户名和密码是根据登录的用户而动态变化。比如Oracle数据,不同的用户名对数据的表的权限是不一样的。 我们可以在连接数据源的时候,选择动态的验证类型,然后从左侧资源 … =35750175来作为表达式,实现不同的用户登录设置连接数据的用户名和密码是动态变化的。  5.png 示例 动态验证类型通常有如下两种适用情况: 适用情况描述 设置方法 效果 当数据用户与smartbi用户是完全同步:名称和密码都完全一致。 我们只需要通过系统函数“CurrentUserName
  4. 数据源连接-验证类型

    用于设置数据连接时的用户名和密码。主要包含静态和动态两种。 静态:输入连接数据的用户名和密码。  4.png 动态:如要用于连接的用户名和密码是根据登录的用户而动态变化。比如Oracle数据,不同的用户名对数据的表的权限是不一样的。 我们可以在连接数据源的时候,选择动态的验证类型,然后从左侧资源 … =35750175来作为表达式,实现不同的用户登录设置连接数据的用户名和密码是动态变化的。  5.png 示例 动态验证类型通常有如下两种适用情况: 适用情况描述 设置方法 效果 当数据用户与smartbi用户是完全同步:名称和密码都完全一致。 我们只需要通过系统函数“CurrentUserName
  5. 后台报数据集查询超时

    (本文档仅供参考) 问题描述: 数据集太大的话,会报超时错误吗?我看到log上有超时错误。 image2018-10-26 18:36:13.png 解决方案: 此问题是因为数据集对象池满了导致的。 1、首先查看 系统选项 - 缓存设置 中 数据集定义对象池 设置项中 最大对象总数 的数量 … active数是没有等于系统选项配置的数量,只是瞬间相等了),说明数据集对象池满了; 4、需要在 系统选项 - 缓存设置 中 点击 自动优化,使数据集定义对象池 最大对象总数加大。 image2018-10-26 18:46:20.png 注:点击自动优化之后,注意将最后两项调回原始值,另外自动优化保存之后
    FAQ中心八月 17, 2021
  6. 数据源多节点连接

    (本文仅供参考) 问题描述 用户查询报表报错,经排查发现是数据源连接的业务节点挂掉导致,想要在数据源处配置多节点连接业务 解决方案 1、smartbi数据源支持集群连接业务,在下图连接字符串处可以进行配置 image2023-9-18_15-10-30.png 2、具体集群地址配置方式,建议用户咨询找对应的数据厂商确认并提供详细配置方式 3、如果依据数据厂商提供配置方式,依旧有问题,可以咨询smartbi官方技术支持协调研发与数据厂商一起排查 数据集群 数据源集群连接
    FAQ中心十月 07, 2023
  7. 指标管理 ⬝ 创建事实表

    1 概述 事实表是一种数据表,数据表是由表名、表结构和表记录(表数据)等几部分组成。本文将介绍如何创建事实表的表名、表结构、表数据。 2 新建事实表的表结构 支持通过系统新建表、添加数据的表和添加SQL查询三种方式创建事实表,三种方式的适用场景如下: 系统新建表:无数据仓库,无数据治理,指标模型直接对接原始业务时,可通过梳理指标和维度关系,帮助项目建立规范的维表和事实表。 添加数据的表:有数据仓库,有独立的数据治理团队,数据仓库中已梳理好了规范的维表和事实表。 添加SQL查询:数据中没有现成且满足要求的表,且又不希望再重新创建和维护新的表,则可使用SQL查询。 2.1 系统新建表 1、点击数
  8. 部署问题排查思路

    联合跨查询 run.sh    # 启动脚本 etc/config.properties     # 配置端口和配额信息 OLAP application.properties   # 主要配置端口 mysql /etc/my.cnf       # 主要 … / 联合跨查询 smartbi-unionserver/var/log/server.log olap smartbi-olap/smartbiolap_console.log 数据挖掘 martbi-engine/logs/service.log
  9. ⬝ 部署问题排查思路

    脚本 Smartbi smartbi-config.xml    # config界面信息配置 mpp /etc/clickhouse-server/config.xml    /etc/clickhouse-server/user.xml 联合跨查询 run.sh … 的安装部署文档说明。 组件名称 日志路径 tomcat tomcat/logs/catalina.out mpp /var/log/clickhouse-server 导出引擎 smartbi-export/logs/ 联合跨查询
  10. 指标管理 ⬝ 创建维表

    1 概述 维表是一种数据表,数据表是由表名、表结构和表记录(表数据)等几部分组成。本文将介绍如何创建维表的表名、表结构、表数据。 2 新建维表的表结构 支持通过系统新建表、添加数据的表和添加SQL查询三种方式创建维表,三种方式的适用场景如下: 系统新建表:无数据仓库,无数据治理,指标模型直接对接原始业务时,可通过梳理指标和维度关系时,帮助项目建立规范的维表和事实表。 添加数据的表:有数据仓库,有独立的数据治理团队,数据仓库中已梳理好了规范的维表和事实表。 添加SQL查询:数据中没有现成且满足要求的表,且又不希望再重新创建和维护新的表,则可使用SQL查询。 2.1 系统新建表 1、点击数据准备