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电子表格⬝ 数据来源
在电子表格的动态数据主要是基于报表数据集实现：模型查询、SQL查询。 报表数据集是电子表格的私有资源，只能在当前报表中使用，相关功能说明，请见下文： 在新建电子表格私有数据集时，如果界面文字显示太小，可通过“鼠标+滚轮”的方式，对界面进行缩放来调整到合适的大小。 缩放界面.gifSQL查询与可视化查询有什么区别？
说明 设置方式不同 可视化查询通过鼠标的拖拉操作设置查询，并自动生成查询语句运行，不用手写SQL语句；而SQL查询是通过在文本区中输入SQL语句，来创建一个报表。 针对对象不同 可视化查询可以看作是对一个特定业务主题的查询，主要针对业务人员进行应用。而SQL查询对于熟悉SQL语句的技术人员来说，是一个较为快捷的方式。如何查询mysql版本
（本文档仅供参考） 问题 使用Windows EXE安装包部署的Smartbi,如何查询知识库数据库版本? 解决方案 进入smartbi安装目录<安装目录>/MySQL/bin,鼠标选中mysql.exe文件右键查看属性,在详细信息页签即可查看数据库版本情况. image2023-7-24_14-1-17.png image2023-7-24_14-2-44.png 查看mysql版本组合分析能否实现透视分析的行列互换功能？
（本文档仅供参考） 问题说明 能否将透视分析的‘行列互换’功能，添加到现有组合分析功能的鼠标右键里呢 ？ image2018-8-6 16:44:55.png 解决方案 因为组合分析报表是没有‘行’的概念，目前还没有办法实现‘行列互换’的效果。 image2018-8-6 16:54:53.png 组合分析行列互换数据挖掘版本更新
/smartbiEngine/engine/sbin/下停止服务，分别运行命令： sh experiment-daemon.sh stop sh service-daemon.sh stop 3）删除 engine 目录，删除方式：鼠标右键目录-》点击删除。如下图： 5-1.png 4）将更新包中的engine文件夹数据挖掘支持实验案例库
赋予相关的“资源权限”，具体参考 资源权限 和 “资源权限”设置案例说明 image2025-5-21_11-30-58.png image2025-5-21_15-13-37.png 2）上传实验案例缩略图 对”实验资源“点击鼠标右键 或者 image2025-5-21_11-28-11.png（"更多操作数据挖掘-聚类训练
概述 聚类训练是基于选择的特征，对聚类算法的模型进行聚类训练， 输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口：左边输入为待训练的聚类算法，右边输入则为特征选择的结果。 输出 一个输出端口，用于 输出训练后的模型。 示例 以K均值算法为例：如下图 image2022-10-25_11-26-39.png 鼠标右键点击聚类训练节点，可保存聚类训练后的模型。 聚类训练数据挖掘-训练
概述 训练是基于选择的特征，对各种分类和回归算法的模型进行训练。输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口：左边输入为待训练的算法，右边输入则为训练集。 输出 一个输出端口，用于输出训练后的模型。 示例 以逻辑回归算法为例：如下图 图片39.png 训练节点点击鼠标右键，可查看模型分析结果以及保存模型。 注：需要和“特征选择”节点联合使用，参考数据挖掘-聚类训练 训练即席查询 ⬝ 即席查询
即席查询在业务中通常用于满足明细数据的查询需要： 提供自助化的操作界面，用户基于语义层（或数据源）可以在权限受控下自主定义筛选条件（及其显示格式），以及选择需要的具体字段。 允许用户通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据，并提供聚合计算、告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等高级功能。 即席查询示例如下： image2019-10-22 17_41_28.png 对象：适用业务分析人员。 特点：易用、快速、即查即得。数据挖掘-聚类训练
概述 聚类训练是基于选择的特征，对聚类算法的模型进行聚类训练， 输出训练后的模型。 输入/输出 输入 两个输入端口：左边输入为待训练的聚类算法，右边输入则为特征选择的结果。 输出 一个输出端口，用于 输出训练后的模型。 示例 以K均值算法为例：如下图 image2022-10-25_11-26-39.png 鼠标右键点击聚类训练节点，可保存聚类训练后的模型。 聚类训练 SMS-40825【文档问题反馈】数据挖掘-聚类训练文档问题
