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透视分析（旧）表格如何实现屏蔽右键菜单？
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在透视分析报表中，需要屏蔽上钻、下钻等功能，可以通过宏代码屏蔽右键菜单。 使用宏代码前： worddav3da751d15fb8daa5e664d0bf05641714.png 使用宏代码后： worddavf7cfa55e81c8eebfc0f63149fbf90248.png 实现步骤 在“分析展现”节点下，创建一张透视分析。 选中透视分析，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面SQL查询 的order by不起作用
（本文档仅供参考） 问题说明 我在制作报表时，SQL查询的 order by排序不起作用，请问如何解决，复制SQL在原生SQL查询中排序生效，这是为什么？ 解决方案 此现象是正常的，因为SQL查询需要嵌套运行。如文本语句select distinct Card_Type_Cd as c1 from debit_card，会变成 select T2.c1 as F4 from (select distinct Card_Type_Cd as c1 from debit_card) T2 运行。这样处理是因为在报表中需要对SQL做处理，如果使用SQL查询不嵌套一层的话，就无法做到去修改原始SQL查询不能是纯SQL吗？为何要嵌套运行？ 这样运行会不会降低效率
疑问说明 纯SQL问题的解答 SQL查询可以是纯SQL语句，但是如果在SQL查询中用到"参数"、"用户属性"、"系统函数"等系统资源，必须把资源拖到SQL语句对应的位置，不能手写。包含这类资源的SQL查询就不是纯SQL。 嵌套问题的解答 SQL查询需要嵌套运行。如文本语句select distinct Card_Type_Cd as c1 from debit_card，会变成 select T2.c1 as F4 from (select distinct Card_Type_Cd as c1 from debit_card) T2 运行。这样处理是因为在报表中需要对SQL做处理，如果使用SQL查询不嵌套一层的话，就无法字号设置无效
（本文档仅供参考） 问题描述： 如图，仪表盘中文本框分别两个统计值，左边是6px，右边是10px，但是看到是一样大的。 https://s2-cs-pub-std.kefutoutiao.com/doc/im/weixin_628_ogxAVv5xmGoFueEcDabrlGKTXobk_f29d88ffb99847eaaea3cae21c2a4709.jpeg?Expires=1715159328&OSSAccessKeyId=bPexlr6MCcadDhfu&Signature=0Z%2FRR2kQna7k43LK6bE6%2BINMJ9I%3D 解决方案： 此现象一般是浏览器最小字号设置的原因，可以先检查浏览器最新修改excel插件目标路径
件夹 worddavdfd4efc37ec2f228ba0c39d3896c6aee.png 修改excel存储路径 excel存储磁盘不足windows环境通过端口查询引擎部署位置
命令taskkill /f /t /im "进程id或者进程名称" 查询windows导出引擎部署目录 windows导出引擎部署目录安全补丁不通过系统监控界面，直接更新/补丁包存放目录
（本文档仅供参考） 问题 有的环境会把系统监控界面删掉，导致无法在系统监控界面更新安全补丁包。因此希望能通过其他方案更新安全补丁。 解决方案 1.从官网中按照指引把对应版本的安全补丁下载 2.把新的补丁文件，文件名修改为Smartbi-security.patches 3.到bin目录下，有没有security命名的文件，如果有的话，先备份该文件，然后替换该文件；没有的话，就直接把第二步的文件放进去 4.重启服务器 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/doc/im/tid8599/image_1617361276998_8fEcharts图形发布到web端显示模糊
（本文档仅供参考） 问题 在电子表格中用Echarts做的图形直接预览的话还是挺清晰的，发布到web端就很模糊是怎么回事呢? worddavbe5006d1ec7a67f5d24aa5eb137af834.png 原因及解决方案 图形的展现是调用了第三方接口的，受限于第三方，目前没有很好的优化方式，只能尝试通过以下俩种方式进行调整： 1）使用SVG展示方式实现效果，但SVG展示是通过矢量值进行展示的，有些图形也会存在不适用的情况，可以根据实际情况作出调整。 详情可见： 在浏览中使用SVG展示图形 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId垃圾短信识别
词过滤处理等； 3.建模准备，将分词结果分别转换成文档-词条矩阵，并划分测试集与训练集； 4.模型构建与评价，构建随机森林模型，并建立评价指标精确率、召回率、F1值对模型分类效果进行评价。 5.分析结果，总结和建议。 实施过程 数据接入 目前，某运营商已经积累了大量的垃圾短信数据。本案例收集了295755条 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942291 节点接入，如构建模型的整体模型训练预测图所示。评估结果如图： image2020-6-15 16:11:13.png 分析结果得出F1分数达到0.91,说明该模型效果比较不错的。 该模型能较好地识别数据模型-同比系列
%BB%E5%88%97-%E6%9C%88%E5%90%8C%E6%9C%9F、周同期 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83689711#id-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%8C%E6%AF%94%E7%B3%BB%E5%88%97-%E5%91%A8%E5%90%8C%E6%9C%9F。 月同期 月同期是指上年当前月的值。 下图显示了月同期的销售量数据： image2021-11-4_16-25-5.png 从上图的数据中，我们可以看到：2014-01的同期销售量取的是2013-01
