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ECharts图形-高级
:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 属性说明 设置排序的指标，并可以显示前几名，不填则代表显示全部。 image2019-11-27 10:14:12.png 预览效果 设置排序顺序为“降序”，排序指标数据挖掘-派生列
概述 派生列节点是用于在数据集中生成可行的新特征字段。它可对现有数据的某个特征操作，允许用户自定义生成特征名称，并将生成的新特征字段添加到原数据集中。 image2020-6-1 16:1:12.png 派生列的编程语法是Spark SQL，具体可参考 Spark SQL 内置函数 http://spark.apache.org/docs/latest/api/sql/index.html。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出派生列的结果。 参数设置 设置派生列的参数： image2020-6-1 16:2主界面功能模块介绍
:33:28.png 画布区域已经提供搭建好的挖掘实验流程，可以直接运行： image2021-9-23_14-11-49.png 注：部分案例的对应说明，仅供学习参考。 模型管理 用于管理一些已训练好的模型。 image2021-12-21_10-40-36.png 支持的操作包括： 操作Excel融合分析工具栏引用参数、参数排版、默认参数介绍
https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737557 （2）拖拽“发货人”等字段到Excel融合分析中。 image2020-7-31_10-43-12.png （3）调整单元格行高和列宽，点击预览效果，查看报表基本情况部署ETL
，配置“系统api地址”，替换成实际Smartbi地址，保存 image2021-7-12_10-51-37.png “系统运维”-“数据挖掘配置”-“引擎设置”，如图所示，检查ETL连接地址，点击测试连接，提示成功即可。 119.png 如果smartbi部署的是集群，则“系统运维”-“数据挖掘配置”-“执行部署License Server
，并输入Smartbi License Server地址，如下图所示： image2021-8-18_19-12-11.png 1、服务器地址填写实际部署SmartbiLicenseServer的地址和端口 2、smartbi节点的服务器时区和时间，必须和SmartbiLicenseServer的一致。 ④配置ECharts基本使用方法
，展开后在里面的属性中查找到设置标题名称的属性text，以及设置字体颜色的textStyle属性下的color属性。 12.png 将找到的属性放到demo实例中。注意保持属性的结构不变，如text属性位于title属性下，而title属性是option的直接属性。 13.png 5. 视频教学自定义对话框
） 调用语句：BaseDialogEx.superclass.init.call(this, this.dialogBody, __url, true); 11.png 3）对话框中即可展示HTML模板文件中定义的内容。 12.png 4.2 对话框关闭时执行回调函数 在调用5、测试数据挖掘及其组件
即可 image2021-8-17_11-20-41.png 如果某个节点运行失败，可以右键点击节点，选择查看日志分析错误原因： w12.png 2.2. 测试数据挖掘服务引擎 ① 打开数据挖掘–案例--波士顿房价预测，点击运行，如下图显示运行成功，并点击保存Java查询
； 4、显示输出结果； image2021-11-24_16-22-12.png 其中，分隔符是否与TXT文件一致将导致输出结果如下区别： 分隔符与文件一致 image2021-11-24_16-23-32.png 分隔符与文件不一致
