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部署后的配置及检查
本章节主要介绍部署Smartbi后，检测各服务的配置信息是否正确数据挖掘-高级功能
为了提高数据挖掘的工作效率，Smartbi Mining 提供以下功能： 高级功能数据挖掘-高级功能
为了提高数据挖掘的工作效率，Smartbi Mining 提供以下功能： 高级功能模型即席查询案例库
模型即席查询功能模块在SmartbiV11已经移除，文档仅对内部开放。数据 - 电子表格数据格式不生效
（本文档仅供参考） 问题描述 修改某字段数据格式，在数据集中预览数据，数据格式切换生效；将同样的字段在电子表格中展示，数据格式不生效，展示的是原始数据。 image2020-9-11_15-4-22.png image2020-9-11_15-7-32.png 解决方案 电子表格内，选中应用了数据格式的字段对应的单元格，双击或者点击Smartbi工具栏上的【属性】按钮；选择【其他】→勾选上使用显示值，数据格式即可生效。 image2020-9-11_15-13-56.png image2020-9-11_15-14-45.png 如果需要额外对数据进行汇总求和，则要提前在数据集中进行汇总。 若只是希望设置保留Python组件
1 概述 Python组件支持编写代码自定义复杂的数据可视化效果，灵活拓展分析展示能力。另外，也可以在使用AIChat问数过程中，将高频数据问答结果一键转化为仪表盘的Python组件，生成主题看板。 Python组件加载需依赖AIChat，部署手册详见：Smartbi AIChat（白泽）运维手册 。 2 业务场景 2.1 自定义复杂组件 1、场景描述：通过编写Python代码自定义复杂的数据可视化效果。 2、操作步骤 （1）在仪表盘的组件中，点击 + 添加 Python 组件，如下图所示： python-01.png （2）在代码编辑器中，输入所需的Python代码，如下图所示即席查询 ⬝ 过滤数据
器（过滤条件）的名称、操作符、默认值的设置，详情可查看组件筛选 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=113542638 。 应用于筛选器：设置筛选器的联动关系，如选择“发货区域”应用于“省份”筛选器后，发货区域筛选器选择华南地区后，省份筛选报错 - 打开电子表格，报"字段被删除"错误
大小不会完全一样，如下图红框处内容则代表文件大小 image2025-6-12_16-41-35.png （2）直接获取俩个环境上使用的驱动，用此文档Java调用jdbc驱动测试 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=76679434计算列实现场景介绍
1 背景 在日常产品使用的过程中，很多用户提出各种各样的场景，整理之后统一放在这里供大家参考，后续会不断补充完善。 1、计算列相关信息，可以查看：计算列。 2、在数据模型引擎V2.0上新增了50+函数，详情查看：计算列函数。 3、计算列数据库适配情况，查看：计算列函数数据库适配情况 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=128124837。 1.1 函数最佳实践五步法 image2024-9-30_15-53-15.png 2 示例说明 以下示例没有特别说明，均可以基于产品自带的”订单模型“创建出来。 2.1 日期是字符串格式转成数据模型数据权限
数据模型行权限设置，请参考：数据模型行权限 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786474。
