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【升级注意事项】V8.5➜V10.1
=80973570 通过手工部署 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35749978的 或者 安装在虚拟机里 需要搭建 linux虚拟机去部署SmartbiMpp，详情见部署Smartbi MPP 单节点。 （2）V10.1新功能（数据模型的抽取）依赖新版本的 Smarbi Mpp（21.x及以上版本），若低于该版本则需进行更新Mpp，详情见 升级SmartbiMPP。 2.3 数据挖掘 在V9版本中新增了数据挖掘模块，为了保证功能正常使用，请提前部署好相应的引擎组件：部署Smartbi-Mining 数据挖掘【升级注意事项】V9.7➜V10.5
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=55840890 以便在数据模型中使用“ETL高级查询”功能。 2.2 高速缓存库 数据模型依赖于高速缓存库，若高速缓存库使用的是SmartbiMPP，则需要将 SmartbiMpp 更新至 21.x及以上版本，详情见 升级SmartbiMPP。 3.功能影响 下面仅罗列重点变更。 3.1 重点功能列表 功能模块 V9.7 V10.5 新版本变更 补充说明 数据准备 0sjzb01.png 0sjzb02.png V10.5【数据模型【升级实操】V8.5➜V10.5
Smartbi 从 V8.5 版本升级到 V10.5 版本，其升级内容如下： 组件 V8.5版本 V10.5版本 更新内容 备注 Smartbi √ √ Smartbi版本升级到 V10.5 Smartbi-OLAP-Server × √ 新增组件Smartbi-OLAP-Server 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10.5 不支持Infobright，需要更换为 SmartbiMPP 或者 SmartbiMPPMD 数据挖掘 × √ 新增数据挖掘组件 在对生产环境进行正式的版本升级前，请先参考文档【升级前必备工作】V8.5V11产品安全加固指导手册
组件比如 mysql、redis、smartbimpp、跨库、proxy 的推荐配置。 … 一、目的 本文主要是针对smartbi系统提供安全配置建议，提升smartbi系统的安全性。 二、V11的安全加固建议 1.安全加固类型 根据实际需求选择安全加固优先级 需求分类 风险特征 风险事件 数据权限加固 用于不同用户访问数据的范围是不一样的，如客户信息、核心业务【升级实操】V8.5➜V10.1
Smartbi 从 V8.5 版本升级到 V10.1 版本，其升级内容如下： 组件 V8.5版本 V10.1版本 更新内容 备注 Smartbi √ √ Smartbi版本升级到 V10.1 Smartbi-OLAP-Server × √ 新增组件Smartbi-OLAP-Server 高速缓存库 √ √ 必须部署组件 V10.1 不支持Infobright，需要更换为 SmartbiMPP 数据挖掘 × √ 新增数据挖掘组件 在对生产环境进行正式的版本升级前，请先参考文档【升级前必备工作】V8.5➜V10.1 将前期必须准备的工作直连&抽取
1 概述 Smartbi 数据模型提供“直连”和“抽取”两种数据加载模式： 直连：是指直接连接用户数据库进行数据的读取。 抽取：则是将模型的数据抽取到SmartbiMPP数据库中提升查询效率，计算速度会更快，数据需要定期更新。 2 直连和抽取适用场景 2.1 什么样的用户适合直连模式 实时 … 缓存。 ancichouquxiaoguo.png 4.1.4 分区设置 1、抽取的分区设置目前支持的MPP库：只有SmartbiMpp产品默认使用高速缓存库 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=111757078CHExcel融合分析线上线下数据混合时数据量大，线下数据很卡该怎么办？
1. 背景 数据量太大，底层宽表超过1亿，没法加载到Excel中分析 PC端计算慢：Excel计算公式复杂，前端Excel打开至少需要20分钟 2. 解决方案 数据准备: 通过 透视分析 + SmartbiMpp 将数据初步汇总，1亿行 <= 30万 报表运算：支持个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算 定时报表：后端自动刷出报表，导出不含公式的Excel文件 image2020-8-27_9-59-53.png 你还可以参考其他处理方式Excel融合分析线上线下数据混合时数据量大，线下数据很卡该怎么办？
1. 背景 数据量太大，底层宽表超过1亿，没法加载到Excel中分析 PC端计算慢：Excel计算公式复杂，前端Excel打开至少需要20分钟 2. 解决方案 数据准备: 通过 透视分析 + SmartbiMpp 将数据初步汇总，1亿行 <= 30万 报表运算：支持个人Excel端运算，也支持在服务器（集群）运算 定时报表：后端自动刷出报表，导出不含公式的Excel文件 image2020-8-27_9-59-53.png 你还可以参考其他处理方式增量抽取介绍
1 背景 若数据库中有一张表，每天都会新增数据，这时候用户可以使用 增量抽取，只将每天新增的数据更新到 Smartbi MPP 表，这样就不需要更新整张数据表，节省了更新时间和更新资源。 1、增量抽取只在数据模型引擎V2.0上生效。 2、目前增量抽取支持的缓存库有3个：SmartbiMpp、StarRocks、SmartbiMppMD；其他缓存库支持增量抽取，正在持续继续完善。 3、导入文件、生成日期表、ETL高级查询不支持增量抽取。 4、增量抽取是针对数据模型的单个表或查询进行设置的。 1.1 增量抽取适用场景 增量抽取常用于频繁更新且数据量比较大的表。 满足以下条件的数据表，比较适合使用增量抽取： 历史数据Excel融合分析如何通过透视分析进行数据处理
1. 背景 IT人员可以通过业务主题将数据库中的数据进行逻辑建模，便于业务用户理解数据，同时设置好数据访问权限；业务用户基于Smartbi透视分析功能对清单数据进行自定义的数据处理，可从千万清单数据中筛选出Excel所需的汇总数据结果，并生成透视分析结果集。 2. 透视分析的优势 透视分析的结果一般已经比较小了，如果统计性能不够快，可以通过SmartbiMPP做性能加速。 透视分析的结构可以避免SybaseIQ的统计慢的问题。 可以实现动态参数化，比如通过日期过滤，只汇总最近12个月的数据。 具体操作如下图，查看详情； image2020-8-17_16-29-37.png 3. Excel
