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指标看板/组合指标看板-指标看板组件告警效果使用说明
在V10.5.8 版本中，告警已转用“条件格式”功能实现，已禁用相关宏代码。 问题描述 在【指标看板】和【组合指标看板】组件模板资源中，有以下几个指标看板组件模板实现了告警的功能。若需要改变告警条件中的告警值，应该如何设置呢？ 资源名称 组件模板 告警效果 默认告警条件 … （6）点击“宏管理”界面 右下角的 “保存”按钮，回到组件编辑界面，点击工具栏上的“刷新”按钮，即可看到效果。 0307-37.png 注意事项 1、如果产品为2022年6月8日前的V10.5版本，且告警数值为百分比格式（如12.3%），那么大于30%的告警条件，对应的代码中新模块二次开发接口&示例 ⬝ 数据预警SDK接口说明
-> "I8a74eb5001942c802c807e9e0194306c3c4e2ae0".equals(l.getLogId())).findFirst().get(); System.out.println(log.getLogId()); // 通过预警id获取日志-分页 logs … ).collect(Collectors.toSet()); System.out.println(alarmIds.size() == 1); log = logs.stream() .filter(l -> "I8a74eb5001942c802c807e9高速缓存库集群支持说明
（本文档仅供参考） 问题 请问目前的mpp能不能集群部署，有什么注意事项？ 解决方案 基于V8版本，Smarbti高速缓存功能说明： Vertica、星环、Presto+Hive：可以支持对应的数据库集群环境； infobright（社区版）：社区版不支持集群部署，当前Smartbi产品默认自带的infobright为社区版； infobright（企业版）：可以支持对应的数据库集群环境； SmartbiMPP：只支持对应的数据库集群环境的查询，不支持抽取到对应的数据库集群环境（现在Smartbi的抽数功能，对SmartbiMPP的集群还有功能缺陷，只能把数据抽到一个节点上；如通过ETL工具把数据抽取AIChat 白泽帮助中心
Smartbi AIChat（白泽），是基于大模型（LLM）智能体技术的新一代智能 BI。 Smartbi AIChat 融合了 NL2DSL、数据模型的功能优势，采用先进的 Agent 技术，灵活性、扩展性和泛化能力更强。通过 DeepSeek、Qwen 等大模型与数据平台结合，支持用户通过自然语言实现对话分析、时间计算、归因分析、趋势预测及深度数据洞察等高级分析。它可以帮助企业准确、高效、深入洞察业务数据，真正释放数据价值。 Smartbi AIChat 功能演示，请查看如下视频。 产品演示AIChat_V3_4合1.mp4 播放 修改产品介绍文字试用/测试方案说明
项目 描述 产品版本 Smartbi AIChat V3 产品概述 Smartbi AIChat（中文名：思迈特白泽）：融合大模型与AI Agent的智能BI先锋，重塑看数、问数、用数体验。集成诊断、归因、指示、预测等高级分析，深度挖掘数据宝藏，赋能管理决策，提升业务价值，实现智能、高效、便捷的数据应用新时代。帮助企业真正从数据中提取价值，提高企业的经营分析能力。 方案简介 对于Smartbi AIChat产品，思迈特提供云环境线上测试/试用、客户端本地线下部署测试/试用两种方案；其中客户端本地线下部署需要客户方准备好相关硬件、软件及大模型资源；试用/测试客户可以根据自身的具体条件选择其中内置IF函数里面怎么使用or
（本文档仅供参考） 问题 内置的if函数里面怎么使用or 解决方案 底层是java的js ScriptEngineManager语法，写法如下： image2024-11-30_9-58-42.png 内置if函数 if函数用法 if函数透视分析宏-点击列头跳转新报表
// 目标跳转资源id var targetResourseid = 'I8aaa80ba0189ae80ae80787a0189b125b9da00c9' adHocAnalysis.openResourceByType即席查询宏-点击列头跳转报表
话框打开资源 // 目标跳转资源id var targetResourseid = 'I8aaa80ba0189ae80ae80787a0189b125b9da00c9' detailedQuery.openResourceByType数据挖掘-评估
概述 评估节点是对分类算法模型和回归模型的预测效果进行评估，检验模型在分类任务中的表现或者检验其在回归任务中的可靠性。 “评估”节点的前置节点必须是“预测”。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收预测结果。 输出 没有输出端口。 示例 图片42.png 点击右键可以查看评估结果。针对分类与回归及无监督算法提供不同的评估指标。 分类预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-7-13.png 回归预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-8-36.png 聚类分析效果如下图： 图片45.png 评估列属性
系统允许用户设置多维分析中各列的宽度和字体的水平对齐方式。 水平对齐方式：设置字体显示的水平对齐方式。默认是居右，可以进行下拉选择设置为居右、居左、居中。 宽度：设置多维分析的列宽。默认是100px，可以根据需要设置数值。也可以通过把鼠标放在两列之间，当鼠标变成可拖拽状态则通过拖拽来调整列宽。 操作入口： 单击列更多菜单image2019-11-1 15:8:24.png，选择 属性 按钮，弹出“字段属性”对话框。 image2019-11-1 15:8:33.png 根据需要设置水平对齐和宽度。 image2019-11-1 15:9:9.png
